本节内容:

  1、面向对象高级语法部分

    1)静态方法、类方法、属性方法

    3)类的特殊方法  

    4)反射

  2、异常处理

  3、动态导入模块

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @staticmethod #把eat方法变为静态方法
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()

上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d)

2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

 1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self,name):
4 self.name = name
5
6 @staticmethod
7 def eat():
8 print(" is eating")
9
10
11
12 d = Dog("ZhangSan")
13 d.eat() 

类方法  

类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是:类方法只能访问类变量,不能访问实例变量

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()

执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的

1
2
3
4
5
6
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Gavin/PycharmProjects/python/类方法.py", line 16in <module>
    d.eat()
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python/类方法.py", line 11in eat
    print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量,也叫name,并执行:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class Dog(object):
    name = "我是类变量"
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()
 
 
#执行结果
 
我是类变量 is eating

属性方法  

属性方法的作用就是通过@property把类的一个方法变成一个静态属性

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
 
 
= Dog("ZhangSan")
d.eat()

调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了

1
2
3
4
5
Traceback (most recent call last):
 ChenRonghua is eating
  File "/Users/Gavin/PycharmProjects/python/属性方法.py", line 16in <module>
    d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable

正常调用如下

1
2
3
4
5
= Dog("ZhangSan")
d.eat
 
输出
 ZhangSan is eating

类的特殊方法

1. __doc__  表示类的描述信息

1
2
3
4
5
6
7
8
class Foo:
    """ 描述类信息 """
 
    def func(self):
        pass
 
printFoo.__doc__)
#输出:描述类信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

  __class__     表示当前操作的对象的类是什么

新建一个文件lib.aa.py,内容如下
class C: def __init__(self):
self.name = 'Simons' 在另一个文件下运行:
from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类

3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

4.__del__

 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的  

5. __call__ 方法,在实例化的对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
class Foo:
 
    def __init__(self):
        pass
     
    def __call__(self*args, **kwargs):
 
        print '__call__'
 
 
obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员   

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
class Province:
 
    country = 'China'
 
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self*args, **kwargs):
        print 'func'
 
# 打印所有类属性,【注意】:不包括实例属性
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
 
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 打印所有实例属性,【注意】:但不包括类属性
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
 
obj2 = Province('HeNan'3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员,不包括类属性
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
class Foo:
 
    def __str__(self):
        return 'Gavin Simons'
 
 
obj = Foo()
print obj
# 输出:Gavin Simons

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)
 
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']    # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'= 'gavin'        # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']      # 自动触发执行 __delitem__

反射

反射的作用就是,把字符串反射成内存中的对象或地址,进行来回的调用。这个功能很重要,因为这里实现了动态的内存装配。

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

getattr(object, name, default=None)  #如果name是方法名,则返回方法的内存地址,如果是属性则返回具体数值

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass

hasattr(object,name)  #判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

setattr(x, y, v)  #除了可以设置类的方法,还可以设置类的属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

delattr(x, y)

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""

反射代码示例

class Foo(object):

    def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

异常处理

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html

动态导入模块

1
2
3
4
mod=__import__('import_lib.metaclass'#这是解释器自己内部用的
print(mod.XXX)
import importlib
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个

PS:最近在搬家,一直没有时间更新,搬到新家没有wifi,环境十分艰苦,o(╥﹏╥)o。就算使用4G流量,也争取加快更新速度。

Python全栈开发-Day7-面向对象编程2的更多相关文章

  1. Python全栈开发【面向对象】

    Python全栈开发[面向对象] 本节内容: 三大编程范式 面向对象设计与面向对象编程 类和对象 静态属性.类方法.静态方法 类组合 继承 多态 封装 三大编程范式 三大编程范式: 1.面向过程编程 ...

  2. python全栈开发-Day7 字符编码总结

    python全栈开发-Day7 字符编码总结 一.字符编码总结 1.什么是字符编码 人类的字符--------->翻译--------->数字 翻译的过程遵循的标准即字符编码(就是一个字符 ...

  3. Python全栈开发【面向对象进阶】

    Python全栈开发[面向对象进阶] 本节内容: isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 反射 __setattr__,__delattr__,__geta ...

  4. Python全栈day24(面向对象编程作业作业_定义学校老师课程班级学生类)

    面向对象作业 作业_定义学校老师课程班级学生类.py #面向对象编程作业,定义学校老师课程班级学生类 #定义几个类,尽可能定义多的数据属性及函数属性 class School: def __init_ ...

  5. Python 全栈开发七 面向对象

    一.编程范式 编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 , 一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式 ...

  6. Python全栈day24-25(面向对象编程)

    参考文档: http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6182264.html# 类:把一类事物的相同的特征和动作整合到一起就是类,类是抽象的概练 对象:就 ...

  7. python全栈开发 * 23 面向对象 知识点汇总 * 180704

    23 面向对象 -----特殊方法 1. isinstance(obj,类名) 判断对象是否是此类实例化或者此类的子类实例化出来的class A:passclass B(A):passb1=B()pr ...

  8. python全栈开发 * 22 面向对象 知识点汇总 * 180703

    22 面向对象 -----属性,类方法,静态方法,反射一.属性1.属性的定义:将方法伪装成属性,虽然在代码层面上没有任何高深之处,但让其看起来更合理. (类似于属性的方法)class Person: ...

  9. Python全栈开发day7

    一.Python生成器/迭代器 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #!/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def shaw(n):     ...

  10. python全栈开发-Day7 文件处理

    python全栈开发-Day7   文件处理 一 .文件操作 一 .介绍 计算机系统分为:计算机硬件,操作系统,应用程序三部分. 我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来,必 ...

随机推荐

  1. CentOS 7下搭建配置 SVN 服务器

    原文链接:https://www.cnblogs.com/tdalcn/p/6937714.html 同步:http://blog.csdn.net/u011884440/article/detail ...

  2. 基础_模型迁移_CBIR_augmentation

    在之前我们做过这样的研究:5图分类CBIR问题 各不相同的 5类的图形,每类100张 import numpy as npfrom keras.datasets import mnistimport  ...

  3. 2018-2019-2 《网络对抗技术》Exp2 后门原理与应用 20165211

    目录 后门原理与应用 实验内容 基础问题回答 常用后门工具 Netcat Socat MSFmeterpreter 实践过程记录 1.后门工具熟悉 2.使用netcat获取主机操作Shell,cron ...

  4. Wxpython零基础制作计算器

    本文关于Wxpython零基础利用python3.6在pycharm下制作计算器,文章末尾有免费源代码供下载 以后同步更新到博客园和这个网站,www.empirefree.top, 这个网站备案号没有 ...

  5. 牛客网校招全国统一模拟笔试(二月场)- Java方向

    1.请问下面关于与wait()一起使用的方法notify()的各种陈述,哪个正确? A 多个线程同时等待某个条件,则只有等待时间最长的哪个线程被通知 B 多个线程同时等待某条件,则没有办法预测哪个线程 ...

  6. ODAC(V9.5.15) 学习笔记(四)TMemDataSet (3)

    3.其他 名称 类型 说明 GetBlob TBlob 按照字段名获取当前数据集中某个Blob类型的字段值,并以TBlob对象形式返回 Prepared Boolean 检查Query的SQL是否已准 ...

  7. Bootstrap3基础 container 浏览器宽度与容器宽度的四种配合

      内容 参数   OS   Windows 10 x64   browser   Firefox 65.0.2   framework     Bootstrap 3.3.7   editor    ...

  8. Restful framework【第十篇】响应器(渲染器)

    基本使用 -响应器(一般用默认就可以了) -局部配置 renderer_classes=[JSONRenderer,] -全局配置 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( 'res ...

  9. RPMB原理介绍【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/shenjin_s/article/details/79868375 RPMB介绍:RPMB(Replay Protected Memory B ...

  10. 【做题】neerc2017的A、C、I、L

    A - Archery Tournament 一开始往化简公式的方向去想,结果没什么用. 考虑与一条垂线相交的圆的个数.不难YY,当圆的个数最多时,大概就是这个样子的: 我们稍微推一下式子,然后就能发 ...