R_数据视觉化处理_中阶_05

条形图：条形图通过垂直或水平的条形展示了类型变量的分布（频数）。最简单的用法为：barplot(height)，height为矩阵或向量。

horiz=TRUE选项:表示水平，在此之前先使用table()对类别进行统计；

如果要绘制的类别型变量是一个因子或有序型因子的会直接使用plot，无需使用table，向量

堆砌条形图和分组条形图

barplot(height,legrnd=rownames(height))  beside=TRUE　　选项决定分组条形图

均值条形图　　使用数据整合函数然后来表现

条形图的微调　　使用cex.names减小字体，names.arg指定一个字符向量作为标签

棘状图　　对堆砌条形图形的冲1缩放，每个条形高度为1，每段狂赌即比例 使用vcd包中的 spine()函数

饼图　　pie(x, labels)　　x表示每个扇形的面积，labels表示每个扇形的名称

直方图　　hist（x）　　freq=FALSE表示根据概率而不是频数绘制图形，参数breaks控制组的数量

核密度图　　　　核密度估计是用于随机变量概率密度函数的一种非参数方法，核密度图可用于观察连续型变量的有效办法　　plot（density(x)）

　　sm.density.compare(x, factor)    可以向图形叠加两组或者更多的核密度图像

箱形图　　箱线图（又称盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小值、下四分位数（第25百分位数）、中位数（第50百分位数）、四分位数（第75百分位数）以及最大值，描述了连续型变量的分布。箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。　　　　boxplot(x)

箱线图可以表现单组或者多组变量　　boxplot(formula,data=dataframe)　　varwidth=TURE使箱线图的宽度预期样本大小的平方根成正比　　

horizontal=TRUE　　反转坐标轴方向　　notch=TRUE　　添加凹槽，两个凹槽不互相重叠，则中位数有很大差别

交叉因子的箱线图：data$x1<-factor(data$x1),data$x2<-factor(data$x2),boxplot(y~x1*x2)

小提琴图：　vioplot(x1,x2,.....,names=,col=)　　小提琴图基本上是核密度图以镜像方式在箱型图上叠加，白点为中位数，黑色盒型的范围是上下四分位点，细黑线表示须，外部形状为核密度估计

点图　　dotchart(x,labels=)　　x为数值向量，labels为标签

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