solr6.6 导入 pdf/doc/txt/json/csv/xml文件

　　　　文本主要介绍通过solr界面dataimport工具导入文件，包括pdf、doc、txt 、json、csv、xml等文件，看索引结果有什么不同。其实关键是managed-schema、solrconfig.xml和data-config.xml（需要创建）这三个配置文件。

　　　　

　　1、创建core

　　　　启动solr，创建mycore

　　　　solr start

　　　　solr create -c mycore

　　　　

　　2、修改配置

　　　2.1、创建data-config.xml文件

　　　　找到刚才创建的mycore文件夹，solr-6.6.0\server\solr\mycore，在下面的conf文件夹下建立data-config.xml文件，具体参见文件夹下solr-6.6.0\example\example-DIH\solr\tika\conf\tika-data-config.xml的内容：

　　　　

<dataConfig>
  <dataSource type="BinFileDataSource"/>
  <document>
    <entity name="file" processor="FileListEntityProcessor" dataSource="null"
            baseDir="${solr.install.dir}/example/exampledocs" fileName=".*pdf"
            rootEntity="false">

      <field column="file" name="id"/>

      <entity name="pdf" processor="TikaEntityProcessor"
              url="${file.fileAbsolutePath}" format="text">

        <field column="Author" name="author" meta="true"/>
        <!-- in the original PDF, the Author meta-field name is upper-cased,
          but in Solr schema it is lower-cased
         -->

        <field column="title" name="title" meta="true"/>
        <field column="dc:format" name="format" meta="true"/>

        <field column="text" name="text"/>

      </entity>
    </entity>
  </document>
</dataConfig>

　　　　修改如下：

<dataConfig>
  <dataSource type="BinFileDataSource"/>
  <document>
    <entity name="file" processor="FileListEntityProcessor" dataSource="null"
            baseDir="D:/work/Solr/Import" fileName=".(doc)|(pdf)|(docx)|(txt)|(csv)|(json)|(xml)|(pptx)|(pptx)|(ppt)|(xls)|(xlsx)"
            rootEntity="false">

      <field column="file" name="id"/>
      <field column="fileSize" name="fileSize"/>
      <field column="fileLastModified" name="fileLastModified"/>
      <field column="fileLastModified" name="fileLastModified"/>
      <field column="fileAbsolutePath" name="fileAbsolutePath"/>
      <entity name="pdf" processor="TikaEntityProcessor"
              url="${file.fileAbsolutePath}" format="text">

        <field column="Author" name="author" meta="true"/>
        <!-- in the original PDF, the Author meta-field name is upper-cased,
          but in Solr schema it is lower-cased
         -->

        <field column="title" name="title" meta="true"/>
        <field column="text" name="text"/>

      </entity>
    </entity>
  </document>
</dataConfig>

　　　　

　　　　fileName :（必选）使用正则表达式匹配文件

　　　　baseDir : (必选) 文件目录

　　　　 recursive : 是否递归的获取文件，默认false

　　　　rootEntity :在这里必须是false(除非你只想索引文件名)。在默认情况下，document元素下就是根实体了，如果没有根实体的话，直接在实体下面的实体将会被看做跟实体。

　　　　　　　　对于根实体对应的数据库中返回的数据的每一行，solr都将生成一个document

　　 　　dataSource :如果你是用solr1.3，那就必须设为"null"，因为它没使用任何dataSourde。不需要在solr1.4中指定它，它只是意味着我们不创建一个dataSource实例。在大多数情况下，

　　　　　　　　只有一个DataSource（JdbcDataSource），当使用FileListEntityProcessor 的时候DataSource不是必须的

　　　　processor:只有当datasource不是RDBMS时才是必须的

　　　　onError :默认是"abort"，"skip"表示跳过当前文档，"continue"表示对错误视而不见

　　2.2、修改solrconfig.xml文件

　　　　增加如下内容：

　　　　

 <requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler">
    <lst name="defaults">
      <str name="config">data-config.xml</str>
    </lst>
  </requestHandler>

　　　　

　

　　2.3、修改managed-schema

　　　　配置中文词库，具体参见：http://www.cnblogs.com/shaosks/p/7843218.html，增加如下内容：

<!-- mmseg4j fieldType-->
  <fieldType name="text_mmseg4j_complex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
    <analyzer>
      <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" />
    </analyzer>
  </fieldType>
  <fieldType name="text_mmseg4j_maxword" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
    <analyzer>
      <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" />
    </analyzer>
  </fieldType>
  <fieldType name="text_mmseg4j_simple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
    <analyzer>
      <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" />
    </analyzer>
  </fieldType>

　　　　

　　　　增加以下三列，因为id列默认已经有了，不用创建，注意title和text两个字段的类型用了上面的text_mmseg4j_complex

 <field name="title" type="text_mmseg4j_complex" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="text" type="text_mmseg4j_complex" indexed="true" stored="true" omitNorms ="true"/>
  <field name="author" type="string" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="fileSize" type="long" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="fileLastModified" type="date" indexed="true" stored="true"/>
  <field name="fileAbsolutePath" type="string" indexed="true" stored="true"/>

　　3、建立依赖的jar包

　　　　在mycore下面建立lib文件夹， 然后往lib目录copy一些 DIH依赖的jar包，这些包要么在solr-6.6.0\contrib\extraction\lib下面，要么在solr-6.6.0\dist下面，

　　　　样做的好处是每个core依赖的jar包都存放在各自core的子目录下分类存放，更方便管理，全部扔WEB-INF\lib下杂乱无章不好管理。如图：

　　　　

　　　　再修改solrconfig.xml文件

　　　　增加

<lib dir="./lib" regex=".*\.jar"/>

　　　　

　　4、准备导入的pdf文件

　　　　在solr-6.6.0\bin的同级文件夹solr-6.6.0\ImportData下面有要导入的文件：

　　　　

　　5、导入pdf

　　　　重启solr,打开浏览器，进入 solr导入界面导入pdf数据

　　　　

　　　　

　　6、查询数据

　　　　

　　　　从索引结果可以看出，每种不同的文件，所有文件的主要内容都集中到text这一个字段中。索引这种索引方式适合doc,pdf,txt，html等这种非结构化文档，而对json、csv和json这种结构化文档就不合适了。

　　　　但是这种方式在索引docx格式的word文档发生问题，抽取不到数据，这个还不知道什么原因