docker学习7-Dockerfile制作自己的镜像文件

前言

如果你是一个python自动化测试人员，某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作，在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本，稳稳地没问题。

可是晚上下班回家，你自己找了个linux的服务器，想在家里也练练手，于是重新安装python3.6版本，网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。

第二天你回到公司，领导说你这个脚本能不能放到另外一套环境的服务器上执行（与你本机环境是不通的），于是你又重复安装一遍python3.6环境和执行脚本的一些依赖包。

运气好还能联网pip在线安装，运气不好，都不能连接外网，只能本地安装。于是乎你开始怀疑人生，为什么我要重复安装这么多次环境啊。。。。

要是100个不同服务器，我是不是得安装100次啊，于是乎你会想：我是不是可以做一个虚拟的python3.6环境，事先安装好我需要的依赖包。

把做好的虚拟环境传到某个仓库（类似github），哪个机器需要用到，就一键导入过去就ok了，于是docker制作自己的镜像文件势在必行了，这就是今天要说的Dockerfile制作一个属于自己的镜像文件。

Dockerfile简介

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。

简单来说，Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令，放到一个文件，最后一键执行，最后做成一个你想要的环境。

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。

Docker构建三步曲：

• 编写dockerfile文件
• docker build 构建image镜像文件
• docker run 运行容器

Dockerfile相关指令

Dockerfile 是一个包含创建镜像所有命令的文本文件，通过docker build命令可以根据 Dockerfile 的内容构建镜像，

在介绍如何构建之前先介绍下 Dockerfile 的基本语法结构。

Dockerfile 有以下指令选项:

• FROM 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
• MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址
• RUN 容器构建时需要运行的命令
• CMD 指定一个容器启动时要运行的命令。dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换。
• EXPOSE 当前容器对外暴露的端口号
• ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量
• ADD 将宿主机目录下的文件拷贝到镜像里面并且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
• COPY COPY:类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中，但是它只是拷贝，不会自动处理URL和解压tar压缩包。
• ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令。ENTRYPOIT的目的和CMD一样，都是在指定容器启动程序及参数。
• VOLUME 容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
• USER 指定运行容器时的用户名或UID，后续的 RUN 也会使用指定用户
• WORKDIR 指定在容器创建后，终端默认登录进来工作目录，一个落脚点
• ONBUILD 当构建一个被继承的Dockerfile时运行命令，父镜像在被子继承后，父镜像的onbuild被触发。

Dockerfile编写

在当前目录新建一个文件夹docker-run， cd进入到文件夹，touch新建一个Dockerfile，然后vi打开文件，开始编辑

[root@yoyo ~]# mkdir docker-run
[root@yoyo ~]# cd docker-run/
[root@yoyo docker-run]# touch Dockerfile
[root@yoyo docker-run]# vi Dockerfile

编辑内容如下：

# 基于python3.6.8镜像
FROM python:3.6.8

MAINTAINER yoyo  <283340479@qq.com>

# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip --index-url https://pypi.douban.com/simple

# 工作目录
WORKDIR /code
ADD . /code

# pip安装依赖包
RUN pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.douban.com/simple

# 传递参数
ENTRYPOINT ["pytest"]

# 默认显示help帮助信息
CMD ["--help"]

requirements.txt

requirements.txt是python的相关依赖包, 可以通过freeze命令生成

pip3 freeze >requirements.txt

[root@yoyo docker-run]# cat requirements.txt
pytest==3.6.3
requests==2.20.1

build构建镜像文件

docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。OPTIONS说明：

• -f :指定要使用的Dockerfile路径；

• --pull :尝试去更新镜像的新版本；

• --quiet, -q :安静模式，成功后只输出镜像 ID；

• --tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。

-t参数设置镜像名称yoyo_pytes和tag标签名称v1，注意最后面有个点.

docker build -t yoyo_pytest:v1 .

[root@yoyo docker-run]# docker build -t yoyo_pytest:v1 .
Sending build context to Docker daemon  11.78kB
Step 1/8 : FROM python:3.6
 ---> cfcdf565ff94
Step 2/8 : MAINTAINER yoyo  <283340479@qq.com>
 ---> Using cache
 ---> f523b919fcf9
Step 3/8 : RUN pip install --upgrade pip
 ---> Using cache
 ---> 3399b50dab4e
Step 4/8 : WORKDIR /code
 ---> Using cache
 ---> 7223a20e17fd
Step 5/8 : ADD . /code
 ---> 650b554ccd6c
Step 6/8 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Running in 0e49d444f7d8

运行过程中可以看到按步骤运行，如：Step 1/8

运行完成后，可以通过docker images查看生成的镜像

[root@yoyo docker-run]# docker images
REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
yoyo_pytest                v1                  6b4267ce7ac4        21 seconds ago      1.02GB
[root@yoyo docker-run]#

run运行容器

在当前目录新建一个test_h.py文件，写入pytest测试脚本

import pytest

# ** 作者：上海-悠悠 QQ交流群：717225969**
def test_one():
    print("正在执行----test_one")
    x = "this"
    assert 'h' in x

def test_two():
    print("正在执行----test_two")
    x = "hello"
    assert x

def test_three():
    print("正在执行----test_three")
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a in b

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_h.py"])

使用docker run运行容器

• -it -t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开.
• --rm 容器退出时，自动清除容器。 --rm选项不能与-d同时使用
• -v 将容器的工作目录/code挂载到宿主机的$PWD，也就是当前目录
• yoyo_pytest:v1 容器名称和tag名称
• test_h.py 后面跟着需要执行的脚本名称

[root@yoyo docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code yoyo_pytest:v1 test_h.py  -s
================================================================== test session starts ==================================================================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-3.6.3, py-1.7.0, pluggy-0.6.0
rootdir: /code, inifile:
collected 3 items                                                                                                                                       

test_h.py 正在执行----test_one
.正在执行----test_two
.正在执行----test_three
.

=============================================================== 3 passed in 0.01 seconds ================================================================
[root@yoyo docker-run]#

python接口QQ群：717225969