python 快排,堆排,归并
#归并排序
def mergeSort(a,L,R) :
if(L>=R) :
return
mid=((L+R)>>1)
mergeSort(a,L,mid)
mergeSort(a,mid+1,R)
p=L
q=mid+1
t=[]
while(p<=mid and q<=R) :
if a[p]<=a[q] :
t.append(a[p])
p+=1
if a[p]>a[q] :
t.append(a[q])
q+=1
while (p<=mid) :
t.append(a[p])
p+=1
while(q<=R) :
t.append(a[q])
q+=1
cur=0
for i in range(L,R+1) :
a[i]=t[cur]
cur+=1 a=[2,3,5,1,5]
mergeSort(a,0,4)
print a #快速排序
import random def Qsort(a) :
if a==[] :
return []
val=random.choice(a)
return Qsort([x for x in a if x<val]) + [x for x in a if x==val] +Qsort([x for x in a if x>val]) a=[1,3,4,6,2,4]
a=Qsort(a) #堆排
def heapAjust(a,pos,sz) :
if(pos>sz/2) :
return
Lchild=pos*2
Rchild=pos*2+1
Max=pos
if(Lchild<=sz and a[Lchild]>a[Max]) :
Max=Lchild
if(Rchild<=sz and a[Rchild]>a[Max]) :
Max=Rchild
if(Max!=pos) :
a[Max],a[pos]=a[pos],a[Max]
heapAjust(a,Max,sz)
def buildHeap(a,sz) :
for i in range(sz/2,0,-1) :
heapAjust(a,i,sz)
def heapSort(a,sz) :
buildHeap(a,sz)
for i in range(sz,0,-1) :
a[i],a[1]=a[1],a[i]
heapAjust(a,1,i-1) a=[0,1,2,5,3,4,6]
heapSort(a,6)
print a
python 快排,堆排,归并的更多相关文章
- 【js基础】js排序方法——快排+堆排+插排+选择排
快排 Array.prototype.fastSort = function(){ var arr = this; function sort(left, right, arr){ if( left ...
- 排序算法C语言实现——冒泡、快排、堆排对比
对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) ...
- java 堆排,优先级队列,归并排序
堆排 堆排是基于二叉树而得来的 例如:对一个数组 可以转为二叉树: 二叉树特性父节点为 i , 左叶子节点为2i+1:右叶子节点为2i+2; 步骤分解: 1. 先从第一个非叶子节点(即下 ...
- 2020-03-25:快排、堆排和归并都是O(nlog n)的算法,为何JDK选择快速排序?
福哥答案2020-03-26: 口诀如下:冒选插希快 堆归计桶基(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)冒线 平平 稳常小选平 平平 不常小插线 平平 稳常序希线 四组 不常组快四 ...
- P1177 【模板】快速排序(学完归并和堆排之后的二更)
P1177 [模板]快速排序 不用说,连题目上都标了是一道模板,那今天就来对能用到的许多排序方式进行一个总结: 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理 ...
- 数组第K小数问题 及其对于 快排和堆排 的相关优化比较
题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数 ...
- 【Algorithm】堆排,C++实现
对一个数组中的元素按照顺序构建二叉树,就形成了一个(二叉)堆.(二叉树是虚拟的,并不是真的建立二叉树) 表示堆的数组A有两个重要属性:A.heapSize,表示堆里面有多少元素,数组里有多少元素在堆里 ...
- 造轮子-Java泛型堆排
个人博客地址:http://kyle.org.cn/2018/03/13/heapsort/ Java实现泛型堆排算法,用于N个对象中选择最大或者最小的前M个,其中M<=N 类似于Mysql中o ...
- STL_算法_Heap算法(堆排)(精)
C++ Primer 学习中. . . 简单记录下我的学习过程 (代码为主) /***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序 ...
随机推荐
- idea DeBug调试学习
在Intellij IDEA中使用Debug 目录 一.Debug开篇 二.基本用法&快捷键 三.变量查看 四.计算表达式 五.智能步入 六.断点条件设置 七.多线程调试 八.回退断点 九.中 ...
- PetStore项目总结
数据库(MySQL): account(用户表:没有外键), profile(用户侧面信息表:有两个外键:catid,username), category(宠物总分类表--鱼:没有外键), prod ...
- canvas绘制基础
初始接口 <body> <canvas id=“canvas”></canvas> <script> var canvas = document.get ...
- js dom node.children与node.childNodes区别
不同点:node.children不会取到节点下面的TextNode但是node.childNodes会取到 共同点:两者都是集合类数组,可以通过索引的方式取到值也可以用for循环遍历
- jQuery Validate自定义各种验证方法(转)
一.封装自定义验证方法-validate-methods.js /***************************************************************** j ...
- 数据库SQL server 删除一张表中的重复记录
--建立一张表 create table cat( catId int, catName varchar(40) ) --将下边的插入语句,多执行几次. insert into catvalues(1 ...
- UVA 11419 SAM I AM (最小点覆盖,匈牙利算法)
题意:给一个r*c的矩阵,某些格子中可能有一些怪物,可以在一行或一列防止一枚大炮,大炮会扫光整行/列的怪,问最少需要多少炮?输出炮的位置. 思路: 先每行和列都放一个炮,把炮当成点,把怪当成边,一边连 ...
- (转)让Spring自动扫描和管理Bean
http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/52861403 前面的例子我们都是使用XML的bean定义来配置组件.在一个稍大的项目中,通常会 ...
- js 逻辑运算符、等号运算符
1 逻辑运算符 逻辑运算只有2个结果,一个为true,一个为false. 1.且&& ★ 两个表达式为true的时候,结果为true. ------------------------ ...
- MFC限制窗口大小
MFC限制窗口大小 使用:WM_GETMINMAXINFO message void OnGetMinMaxInfo(MINMAXINFO* lpMMI) { lpMMI->ptMinTrack ...