提示工程（Prompt Engineering）是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示，从而高效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题，并帮助开发人员更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限。随着 ChatGPT 等大语言模型的爆火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻。有效的提示工程需要考虑哪些因素？如何利用LLM提示工程技术快速构建得心应手的应用？成为一个高（gao）效（xin）的 Prompt 工程师取决于哪些核心技能？

近日，全球领先的AI教育平台 DeepLearning 与 OpenAI 就共同推出了这样一门课程——《面向开发者的ChatGPT提示工程》。课程希望帮助开发人员利用 LLM 提示工程技术实现文本总结、推理、转换、扩展等应用，并构建自定义的聊天机器人，关键在于“授人以渔”——教大家探索适用于自己应用程序的 Prompt。

该课程由 AI 领域权威学者吴恩达教授联合 OpenAI 一起制作，课程总时长约90分钟，共九个章节（我们选取了前八章核心内容进行翻译）。前三章是理论介绍，后面的章节则为实践教学：

第一课：ChatGPT提示工程介绍

第二课：提示工程两大关键原则

第三课：提示工程需要迭代

第四课：总结类应用

第五课：推理类应用

第六课：转换类应用

第七课：扩展类应用

第八课：构建聊天机器人

第九课：总结

课程在较短的篇幅内清晰地介绍了 ChatGPT 提示工程的工作原理、特性以及多类型实践应用，被称作为 ChatGPT 提示工程课程中的“六边形战士”。其中对于提示工程的讲解十分扎实，且吴教授平易近人，对ChatGPT的实操娓娓道来，深入浅出地对知识点做系统性介绍。

ps：虽然吴恩达教授使用英文授课，但是矩池云已贴心地准备了中文字幕，可放心食用。

《面向开发者的ChatGPT提示工程》

面向开发者的 ChatGPT 提示工程课程｜吴恩达携手OpenAI 教你如何编写 prompt的更多相关文章

  1. 吴恩达最新TensorFlow专项课程开放注册，你离TF Boy只差这一步

    不需要 ML/DL 基础,不需要深奥数学背景,初学者和软件开发者也能快速掌握 TensorFlow.掌握人工智能应用的开发秘诀. 以前,吴恩达的机器学习课程和深度学习课程会介绍很多概念与知识,虽然也会 ...

  2. 吴恩达《机器学习》课程笔记——第六章：Matlab/Octave教程

    上一篇  ※※※※※※※※  [回到目录]  ※※※※※※※※  下一篇 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,matl ...

  3. 机器学习爱好者 -- 翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕 http://www.ai-start.com/

    机器学习爱好者 -- 翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕 GNU Octave    开源  MatLab http://www.ai-start.com/ https://zhuanlan.zhihu ...

  4. Coursera课程《Machine Learning》吴恩达课堂笔记

    强烈安利吴恩达老师的<Machine Learning>课程,讲得非常好懂,基本上算是无基础就可以学习的课程. 课程地址 强烈建议在线学习,而不是把视频下载下来看.视频中间可能会有一些问题 ...

  5. 李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程

    目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用.资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应 ...

  6. ML:吴恩达 机器学习 课程笔记(Week1~2)

    吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程:课程主页 由于博客编辑器有些不顺手,所有的课程笔记将全部以手写照片形式上传.有机会将在之后上传课程中各个ML算法实现的Octave版本. Linear Reg ...

  7. 【吴恩达课程使用】pip安装pandas失败-anaconda各种玄学T-T-从新开始搭建环境

    [吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环 ...

  8. 【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

    [吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的,anaconda最新版本已经到pyt ...

  9. 【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

    一.确认tensorflow的版本: 接上一条tensorflow的安装,注意版本不匹配会出现很多问题!:[吴恩达课程使用]anaconda (python 3.7) win10安装 tensorfl ...

  10. 吴恩达老师机器学习课程chapter11——大规模机器学习

    吴恩达老师机器学习课程chapter11--大规模机器学习 本文是非计算机专业新手的自学笔记,高手勿喷. 本文仅作速查备忘之用,对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十七章. 这是这次整理 ...

随机推荐

  1. Mysql Server System Variables [官网资料]

    5.1.7 Server System Variables The MySQL server maintains many system variables that configure its op ...

  2. AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术

    作者:京东科技 杨博 ChatGPT 才出现两个月,就已经引起了学术界的关注.微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴,并确认投资百亿美元.同时,微软正计划将 OpenAI 的技术整合到其产 ...

  3. jenkins上发布项目后将文件推送到另一台服务器build镜像

    1.配置jenkins 1)主页面点击manage jenkins 2) 选择SystemConfiguration 3) 配置服务器信息,注意密码一定要输入对,还有端口有,一般是默认的22端口,但有 ...

  4. Rider调试时断点打不上(变灰色小叉)

    记录我在使用rider调试Unity的C#代码时遇到断点变灰色小叉叉,断点打不上/(不会进入断点)的几种解决办法 首先要确保你没有禁用所有的断点,然后再尝试使用本文的三种方法. 不要禁用所有断点 在R ...

  5. 【编写环境一】遇到常见python函数处理方式

    1.python实现两个一维列表合并成一个二维列表 >>> list1 = [1,2,3,4,4] >>> list2 = [2,3,4,5,2] >> ...

  6. 21.12 Python 实现网站服务器

    Web服务器本质上是一个提供Web服务的应用程序,运行在服务器上,用于处理HTTP请求和响应.它接收来自客户端(通常是浏览器)的HTTP请求,根据请求的URL.参数等信息生成HTTP响应,并将响应返回 ...

  7. 1.9 动态解密ShellCode反弹

    动态解密执行技术可以对抗杀软的磁盘特征查杀.其原理是将程序代码段中的代码进行加密,然后将加密后的代码回写到原始位置.当程序运行时,将动态解密加密代码,并将解密后的代码回写到原始位置,从而实现内存加载. ...

  8. Python实现栈、队列、双端队列

    栈的实现 class Stack(): def __init__(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item ...

  9. Win12不会取代Win11！真正目标是Google

    Windows 11之后自然应该是Windows 12,但这一次不太一样. 据多个消息源确认,Windows的下一个重大版本将不会是Windows 11的直接升级版,而是更专注于云和Web,同时大力接 ...

  10. STM8 bootloader 升级方案程序设计（一）

    1.前言 上一篇单片机 IAP 功能基础开发篇之APP升级(一)讲到了单片机 IAP 功能给 APP 程序升级的设计思路,这篇介绍的是具体实现方式. 这篇介绍关于 STM8 系列实现 bootload ...