tensorflow笔记2：TensorBoard

Tensorboard中的参数

• Summary：所有需要在TensorBoard上展示的统计结果。

• tf.name_scope()：为Graph中的Tensor添加层级，TensorBoard会按照代码指定的层级进行展示，初始状态下只绘制最高层级的效果，点击后可展开层级看到下一层的细节。

• tf.summary.scalar()：添加标量统计结果。

• tf.summary.histogram()：添加任意shape的Tensor，统计这个Tensor的取值分布。

• tf.summary.merge_all()：添加一个操作，代表执行所有summary操作，这样可以避免人工执行每一个summary op。

• tf.summary.FileWrite：用于将Summary写入磁盘，需要制定存储路径logdir，如果传递了Graph对象，则在Graph Visualization会显示Tensor Shape Information。执行summary op后，将返回结果传递给add_summary()方法即可。

执行Tensorboard，改变默认的端口：

注：--logdir 是文件夹

--port：可以指定端口

tensorboard --logdir=/tmp --port=8008