fig,subs = plt.subplots(2,2)

subs[0][0].plot(data_math_C1)
subs[0][0].set_title('C_1 曲线') subs[0][1].plot(data_math_C2)
subs[0][1].set_title('C_2 曲线') subs[1][0].plot(data_math_C3)
subs[1][0].set_title('C_3 曲线') subs[1][1].plot(data_math_C4)
subs[1][1].set_title('C_4 曲线') plt.show()

2020-06-06

matplotlib绘制子图的更多相关文章

  1. Python学习(一) —— matplotlib绘制三维轨迹图

    在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有 ...

  2. 使用matplotlib绘制多个图形单独显示

    使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspa ...

  3. python包matplotlib绘制图像

    使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator impor ...

  4. 使用matplotlib绘制常用图表(2)-常用图标设置

    一.使用subplots绘制子图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline x = np.a ...

  5. matplotlib绘制动画

    matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,具体使用可以参考官方帮助文档.下面是一个很基本的例子: """ A simple example of an ...

  6. 用Matplotlib绘制二维图像

    唠叨几句: 近期在做数据分析,需要对数据做可视化处理,也就是画图,一般是用Matlib来做,但Matlib安装文件太大,不太想直接用它,据说其代码运行效率也很低,在网上看到可以先用Java做数据处理, ...

  7. python使用matplotlib绘制折线图教程

    Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplot ...

  8. 用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形

    用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形 结果: 代码: python def plot_trade_triangle(self): # plot each trade as a trade-t ...

  9. Python——使用matplotlib绘制柱状图

    Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.htm ...

随机推荐

  1. 洛谷 P3243 【[HNOI2015]菜肴制作】

    先吐槽一下这个难度吧,评的有点高了,但是希望别降,毕竟这是我能做出来的不多的紫题了(狗头). 大家上来的第一反应应该都是啊,模板题,然后兴高采烈的打了拓补排序的板子,然后搞个小根堆,按照字典序输出就可 ...

  2. 执行dotnet *.dll启动项目,如何修改环境变量----ASPNETCORE_ENVIRONMENT

    docker环境: 启动容器时,添加参数:-e " ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Development" windows系统: 命令行,以管理员身份运行:setx ...

  3. day38 作业

    实现并发的里两种方式 # 第一种 from multiprocessing import Process import time class MyProcess(Process): def run(s ...

  4. 使用Git GUI工具 上传本地仓库到 gitee码云仓库

    前言: 网上关于git的命令操作与使用很多教程和博客,在使用git工具时我发现有一个 git Gui 可视化工具,我觉得十分的亲切,由于我之前一直是使用svn作为版本控制管理工具,都是可视化操作,使用 ...

  5. 【python】Anaconda4 linux/windos安装

    一.什么是Anaconda 二.Win10 安装Anaconda 三.Linu 安装Anaconda ------------------------------------------------- ...

  6. JVM 专题八:运行时数据区(三)虚拟机栈

    2.虚拟机栈 1. 概述 1.1 虚拟机栈出现背景 由于跨平台性的设计,java的指令都是根据栈来设计的.不同平台CPU架构不同,所以不能设计为基于寄存器的. 优点是跨平台,指令集小,编译器容易实现, ...

  7. 数据可视化之PowerQuery篇(四)二维表转一维表,看这篇文章就够了

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文 ...

  8. 数据分析,numpy pandas常用api记录

    1. np.percentile(train_list["wnum1"], [10, 90, 95, 99])  计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列 2 ...

  9. Json对象,Json数组,Json字符串的区别

    Json对象: var str = {"姓名":"张三","性别":"男","年龄":"2 ...

  10. [Qt2D绘图]-01Qt2D绘图基本绘制和填充

    Qt的文档位置为 Paint System   大纲:     简介     先看一个小例子     基本的绘制和填充         使用画笔(Qpen)         使用画刷(QBrush) ...