应用场景
在某种需求中,比如一个大型的任务,常常需要分配好多子任务去执行,只有当所有子任务都执行完成时候,才能执行主任务,这时候,就可以选择CyclicBarrier了。

实例分析
我们需要统计全国的业务数据。其中各省的数据库是独立的,也就是说按省分库。并且统计的数据量很大,统计过程也比较慢。为了提高性能,快速计算。我们采取并发的方式,多个线程同时计算各省数据,最后再汇总统计。在这里CyclicBarrier就非常有用。看代码:

/**
* 各省数据独立,分库存偖。为了提高计算性能,统计时采用每个省开一个线程先计算单省结果,最后汇总。
*
* @author guangbo email:weigbo@163.com
*
*/
public class Total { // private ConcurrentHashMap result = new ConcurrentHashMap(); public static void main(String[] args) {
TotalService totalService = new TotalServiceImpl();
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5,
new TotalTask(totalService)); // 实际系统是查出所有省编码code的列表,然后循环,每个code生成一个线程。
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "北京").start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "上海").start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "广西").start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "四川").start();
new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "黑龙江").start(); }
} /**
* 主任务:汇总任务
*/
class TotalTask implements Runnable {
private TotalService totalService; TotalTask(TotalService totalService) {
this.totalService = totalService;
} public void run() {
// 读取内存中各省的数据汇总,过程略。
totalService.count();
System.out.println("=======================================");
System.out.println("开始全国汇总");
}
} /**
* 子任务:计费任务
*/
class BillTask extends Thread {
// 计费服务
private BillService billService;
private CyclicBarrier barrier;
// 代码,按省代码分类,各省数据库独立。
private String code; BillTask(BillService billService, CyclicBarrier barrier, String code) {
this.billService = billService;
this.barrier = barrier;
this.code = code;
} public void run() {
System.out.println("开始计算--" + code + "省--数据!");
billService.bill(code);
// 把bill方法结果存入内存,如ConcurrentHashMap,vector等,代码略
System.out.println(code + "省已经计算完成,并通知汇总Service!");
try {
// 通知barrier已经完成
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
} }

结果:
开始计算--北京省--数据!

开始计算--上海省--数据!

北京省已经计算完成,并通知汇总Service!

开始计算--四川省--数据!

四川省已经计算完成,并通知汇总Service!

上海省已经计算完成,并通知汇总Service!

开始计算--广西省--数据!

广西省已经计算完成,并通知汇总Service!

开始计算--黑龙江省--数据!

黑龙江省已经计算完成,并通知汇总Service!

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开始全国汇总

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