1. 概述

老话说的好:安全不能带来财富,但盲目的冒险也是不可取的,大胆筹划,小心实施才是上策。

言归正传,微服务的特点就是服务多,服务间的互相调用也很复杂,就像一张关系网,因此为了更好的定位故障和优化性能,我们需要有工具帮我们很快的梳理出服务间上下游的调用关系。Sleuth 就可以很好的帮我们解决这个问题。

但 Sleuth 只是做了后台工作,没有展示页面,不方便我们对调用链进行分析。因此需要 Zipkin 去把数据展示出来,方便我们进行分析。

闲话不多说,直接上代码。

2. Zipkin 服务的搭建

2.1 Zipkin 服务的搭建方式

我们打开Zipkin的官网地址:https://zipkin.io/pages/quickstart.html

如图所示,Zipkin Server 支持 Docker方式启动,Java 运行 Jar 包方式启动,以及编译源码的方式启动。

2.2 Java 运行 jar 包方式启动

大家可以根据自己的喜好选择启动方式,这里我们选择 Java 运行 jar 包的方式启动。

1)下载 zipkin.jar

# curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s

2)启动 Zipkin Server

# java -jar zipkin.jar

2.3 访问 Zipkin Server

http://IP:9411/zipkin/

3. Demo 服务的搭建

3.1 概述

这里我们搭建两个有调用关系的服务作为 Demo。

两个服务都依赖 Sleuth 和 Zipkin。

3.2 my-sleuth-A 的搭建

3.2.1 主要依赖

        <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 健康检查 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
<version>2.2.8.RELEASE</version>
</dependency>

3.2.2 主要配置

server:
port: 46000
spring:
application:
name: my-sleuth-A
sleuth:
sampler:
probability: 1 # 采样率100%
zipkin:
base-url: http://192.168.1.22:9411  # Zipkin Server 地址 eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://zhuifengren1:35000/eureka/,http://zhuifengren2:35001/eureka/ # Eureka Server的地址

3.2.3 启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MySleuthAApplication { @LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate lb() {
return new RestTemplate();
} public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MySleuthAApplication.class, args);
}
}

3.2.4 Demo Controller

@RestController
@Slf4j
public class Controller { @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/traceA")
public String traceA() {
log.info("-------- traceA -------");
return restTemplate.getForEntity
("http://my-sleuth-B/traceB", String.class).getBody();
}
}

3.3 my-sleuth-B 的搭建

3.3.1 主要依赖

        <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 健康检查 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
<version>2.2.8.RELEASE</version>
</dependency>

3.3.2 主要配置

server:
port: 46001
spring:
application:
name: my-sleuth-B
sleuth:
sampler:
probability: 1 # 采样率100%
zipkin:
base-url: http://192.168.1.22:9411 # Zipkin Server 地址 eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://zhuifengren1:35000/eureka/,http://zhuifengren2:35001/eureka/ # Eureka Server的地址

3.3.3 启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MySleuthBApplication { @LoadBalanced
@Bean
public RestTemplate lb() {
return new RestTemplate();
} public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MySleuthBApplication.class, args);
}
}

3.3.4 Demo Controller

@RestController
@Slf4j
public class Controller { @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/traceB")
public String traceB() {
log.info("-------- traceB -------");
return "traceB";
}
}

4. Zipkin 的简单使用

4.1 调用 Demo 接口

调用两个Demo工程的接口

GET http://localhost:46001/traceB

GET http://localhost:46000/traceA

4.2 打开 zipkin 查看

4.3 依赖关系图查看 

5. 综述

今天聊了一下 调用链追踪 Sleuth + Zipkin ,希望可以对大家的工作有所帮助。

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