Minigui开发之遥控控制逻辑算法

　　引言

　　在开发公司的minigui产品时，需要用遥控器来切换显示屏上的图标和控件，这就涉及到一个问题，如何获得下一个选中的图标或控件呢？

　　解决思路

　　利用每个控件自身的ID号，建立一张类似矩阵的表，用坐标来定位每个控件，通过编写的查找算法，输入当前选择的控件ID号和遥控动作（上下左右），输出下一个选中的控件ID号。

　　数据结构

　　　　

typedef struct{
    int id;
    int row;
    int col;
}NODE_T;

typedef struct{
    int nRow;
    int nCol;
    NODE_T *arrayList[MAX_LOGIN_NUM][MAX_LOGIN_NUM];
}LIST_T;

　　其中LIST_T中的，nRow和nCol代表目前矩阵表的最大行数和列数，NODE_T为每个元素的结构体数据，arrayList为二维指针数组，最大可保存MAX_LOGIN_NUM*MAX_LOGIN_NUM个元素地址。

　　在NODE_T中，id即控件的ID号，row和col代表该元素在矩阵表中的坐标。

　　初始化

　　初始化过程非常简单，即将最大行数和列数设置为0，并初始化矩阵表，将指针设为NULL。

void initList(LIST_T *list)
{
    list->nRow = ;
    list->nCol = ;

    int i = ;
    int j = ;

    for(i = ; i < MAX_LOGIN_NUM; i++)
    {
        for(j = ; j < MAX_LOGIN_NUM; j++)
        {
            list->arrayList[i][j] = NULL;
        }
    }
}

　　添加节点

　　添加节点的大体过程，即先判断需要存入的节点坐标，是否在已有矩阵表范围之外，如果在范围外，则需要扩充矩阵表的大小（即更改最大行数和列数），如果在范围内，则需要检查存入的坐标是否已经有节点存在了，在这里，如果该坐标已经有节点存在了，则执行添加节点失败，大家可以根据实际情况来处理。

int addNode(LIST_T *list, int id, int row, int col)
{
    int isNeedCheck = ;        //0:需要检查该坐标是否存在节点 1:无需检查

    //数据合法校验
    int numOfRow = getNumOfRow(list);
    if(row > (numOfRow - ))
    {
        list->nRow = row + ;
        isNeedCheck = ;
    }

    int numOfCol = getNumOfCol(list);
    if(col > (numOfCol - ))
    {
        list->nCol = col + ;
        isNeedCheck = ;
    }

    int ret = ;

    if( == isNeedCheck)
    {
        //插入位置是否存在节点，存在则不允许插入
        ret = isNodeExist(list, row, col);
        if(ret > )
        {
            printf("Node exist in (%d, %d)\n", row, col);
            return (-);
        }
    }

    NODE_T *tmp = (NODE_T *)calloc(sizeof(NODE_T), );
    tmp->row = row;
    tmp->col = col;
    tmp->id = id;

    //将节点插入到链表中
    list->arrayList[row][col] = tmp;

    return ;
}

　　查找节点

　　下面就是本文的重点，也是遥控逻辑算法的核心：如何查找到下一个选中的节点。

　　

　　如上图所示，当前有ABCD四个控件，即矩阵表中有四个元素，它们的坐标分别是 A(0, 0), B(0, 1), C(1, 2), D(2, 1)

　　此时，用户选中的是控件A，如果用户按下遥控上的“右键”，按照此图，程序应该找到A右边的节点，即B节点。当然这是非常理想的一种情况，实际情况要比这个更加复杂。

　　假如此时用户已经选择了B，再次按下“右键”时，程序应该有两种搜索方案：

　　1.同一行循环搜索。即一直在B所在的行来搜索下一个节点，首先搜索的是B的右边，即(0, 2)这个点，如果该点存在元素即返回该元素，如果搜索到了行的尽头仍然没有搜索到，即调回到这一行的开头继续从左至右的搜索，直到找到一个节点（这里将找到A节点）。

　　2.下跳一行搜索。过程和上述方法类似，都先找到行的尽头，不过这里将跳到下一行的开始，继续从左向右的搜索，直到找到一个节点（这里将找到C节点）。

　　以上是按下“右键”的处理方式，如果用户按下“左键”，搜索方式大体相同，只不过是将搜索方向由“从左至右”改为“从右至左”。

　　

　　至于按下“上键”和“下键”的搜索方式，只是在以上两种情况上多加了一层处理，比如，用户当前选择了A节点，然后按下“下键”，首先搜寻的是A节点下方是否存在节点（即(1, 0)）,若有则返回，如果没有搜寻到节点的话，则转为按下“右键”的搜寻方式，即在这里，算法将返回B节点。

　　同理，“上键”的处理方式在找不到上方节点的情况下，将转化为按下“左键”的处理方式。

　　还需补充一点的是，当搜索到行的尽头时，即第一行和最后一行，需要注意越界的问题，此时应跳转到具有有效数据的行（最后一行按下“下键”，跳到第一行搜索）

　　下面是“左键”和“右键”的搜索方式，“上键”和“下键”刚刚已经说过，只是多了一层处理而已。

int leftFind(LIST_T *list, int row, int col, int isCircle, int *outRow, int *outCol)
{
    //从(row, col)开始向左寻找
    getCoordinate(list, row, col, LEFT, isCircle, &row, &col);

    int i = col;

    for(; i >= ; i--)
    {
        if(list->arrayList[row][i] != NULL)
        {
            *outRow = list->arrayList[row][i]->row;
            *outCol = list->arrayList[row][i]->col;

            return ;
        }
    }

    //尾递归调用
    leftFind(list, row, col, isCircle, outRow, outCol);

    return ;
}

int rightFind(LIST_T *list, int row, int col, int isCircle, int *outRow, int *outCol)
{
    //从(row, col)开始向右寻找
    getCoordinate(list, row, col, RIGHT, isCircle, &row, &col);

    int i = col;

    for(; i < getNumOfCol(list); i++)
    {
        if(list->arrayList[row][i] != NULL)
        {
            *outRow = list->arrayList[row][i]->row;
            *outCol = list->arrayList[row][i]->col;

            return ;
        }
    }

    //尾递归调用
    rightFind(list, row, col, isCircle, outRow, outCol);

    return ;
}