Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究
在Python中,经常要对一个list进行复制。对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间。
一、非拷贝方法——直接赋值
如果用=直接赋值,是非拷贝方法。这两个列表是等价的,修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。这也是Python作为动态语言与C这类静态语言在思想上的不同之处。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3]
new = old
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)
运行结果:
二、浅拷贝的几种方法
1.copy()方法
我们来看以下代码:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3]
new = old.copy()
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)
运行结果:
对于list的第一层,是实现了深拷贝,但对于嵌套的list,仍然是浅拷贝。这其实很好理解,内层的list保存的是地址,复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个。
2.使用列表生成式
使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3]
new = [i for i in old]
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)
运行结果:
3.用for循环遍历
通过for循环遍历,将元素一个个添加到新列表中。这也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3]
new = []
for i in range(len(old)):
new.append(old[i])
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)
运行结果:
4.使用切片
通过使用[:]切片,可以浅拷贝整个列表。同样的,只对第一层实现深拷贝。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3]
new = old[:]
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)
运行结果:
三、深拷贝的实现
如果用deepcopy()方法,则无论多少层,无论怎样的形式,得到的新列表都是和原来无关的,这是最安全最清爽最有效的方法。
使用时,要导入copy。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- import copy old = [1, [1, 2, 3], 3]
new = copy.deepcopy(old)
print('Before:')
print(old)
print(new)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
print('After:')
print(old)
print(new)
运行结果:
以上,就是对list的复制及深拷贝与浅拷贝探究。鉴于本人水平有限,文中有不妥之处,还请在评论中指出。
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