BN或Dropout单独使用能加速训练速度并且避免过拟合

　　但是倘若一起使用，会产生负面效果。

　　BN在某些情况下会削弱Dropout的效果

　　

　　对此，BN与Dropout最好不要一起用，若一定要一起用，有2中方法：

　　　　1 在所有BN层后使用Dropout

　　　　2 修改Dropout公式（如使用高斯Dropout）使得它对方差不是那么敏感

　　　　总体思路是降低方差偏移

reference

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/33101420

Batch Normalization 与Dropout 的冲突的更多相关文章

  1. 激活函数，Batch Normalization和Dropout

    神经网络中还有一些激活函数,池化函数,正则化和归一化函数等.需要详细看看,啃一啃吧.. 1. 激活函数 1.1 激活函数作用 在生物的神经传导中,神经元接受多个神经的输入电位,当电位超过一定值时,该神 ...

  2. deeplearning.ai 改善深层神经网络 week3 超参数调试、Batch Normalization和程序框架

    这一周的主体是调参. 1. 超参数:No. 1最重要,No. 2其次,No. 3其次次. No. 1学习率α:最重要的参数.在log取值空间随机采样.例如取值范围是[0.001, 1],r = -4* ...

  3. Batch Normalization&Dropout浅析

    一. Batch Normalization 对于深度神经网络,训练起来有时很难拟合,可以使用更先进的优化算法,例如:SGD+momentum.RMSProp.Adam等算法.另一种策略则是高改变网络 ...

  4. caffe︱深度学习参数调优杂记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization

    一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优 ...

  5. 【转载】 深度学习总结：用pytorch做dropout和Batch Normalization时需要注意的地方，用tensorflow做dropout和BN时需要注意的地方,

    原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_40759186/article/details/87547795 ------------------------------- ...

  6. 深度学习基础系列（九）| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了

    Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生.但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层.本文将首 ...

  7. 深度解析Droupout与Batch Normalization

    Droupout与Batch Normalization都是深度学习常用且基础的训练技巧了.本文将从理论和实践两个角度分布其特点和细节. Droupout 2012年,Hinton在其论文中提出Dro ...

  8. 从Bayesian角度浅析Batch Normalization

    前置阅读:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/44238541——Batch Norm阅读笔记与实现 前置阅读:http://www.zhih ...

  9. 深度学习网络层之 Batch Normalization

    Batch Normalization Ioffe 和 Szegedy 在2015年<Batch Normalization: Accelerating Deep Network Trainin ...

随机推荐

  1. 使用Python和OpenCV通过网址URL获取图片

    在OpenCV中通过图片的URL地址获取图片: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import urllib import cv2 # URL到图片 ...

  2. 自动化框架httpClient实例

    package com.auto.test.util; import java.net.SocketException;import java.net.SocketTimeoutException;i ...

  3. 前端HTML5介绍

    1.为什么学习HTML5? 跨平台要求低 硬件要求低 flash之外的选择(尤其手机端) 2什么是HTML5? HTML是用来描述网页的一种语言 HTML指超文本标记语言 HTML不是变成语言,是一种 ...

  4. JAVA中数值的表示

    1.Java中用补码形式表示 2.第一位正负位,1表示负,0表示正. 3.原码:一个数的二进制表示.                  3的原码00000011   -3的 原码 10000011 4 ...

  5. POJ3321(dfs序列+树状数组)

    Apple Tree Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25711   Accepted: 7624 Descr ...

  6. HDU 2544 最短路（邻接表+优先队列+dijstra优化模版）

    最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...

  7. python第十一天-----补：缓存操作

    memcached,首先下载python-memcached模块,在cmd中执行pip install python-memcached即可 memcached比较简单,默认情况仅支持简单的kv存储, ...

  8. KVO键值监听

    KVO 键值监听:当我想知道一个对象的属性是否发生改变的时候 做出响应,就需要添加监听keypath 和 key的区别keypath会自动寻找子类的属性key只会寻找当前类的属性添加键值监听[pers ...

  9. paramiko远程执行命令成功

  10. python 面向对象之反射及内置方法

    面向对象之反射及内置方法 一.静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod) 类方法:有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用,可以与类属性交互(也就是可以使用类属性) 静 ...