一 下载phantomjs,把phantomjs.exe的文件路径加到环境变量中,也可以phantomjs.exe拷贝到一个已存在的环境变量路径中,比如我用的anaconda,我把phantomjs.exe文件加入到了Anaconda3这个文件夹中(Anaconda3已加入环境变量)

二 pip安装selenium+BeautifulSoup+phantomjs 命令pip install selenium,anaconda中已有BeautifulSoup,不用管

三 爬取数据,目标是爬取新浪新闻下的公司下面的所有的新闻文本。如图是新闻文章的列表,我们首先要抓取文章对用的链接,然后进入链接抓取文本

由于采用的是js加载的,如果直接用beautifulsoup是解析不出的,这里采用selenium+phantomjs抓取。抓取的思路是首先模拟点击公司新闻按钮,进入公司新闻栏目下,抓取该页所有新闻文章对应的链接,然后点击模拟点击下一页进入下一页循环抓取

下面是粗糙的代码实现:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import re
import time
def get_links(driver):
'''
爬取链接并写入txt中
'''
t1 = time.time()
try:
driver.find_element(By.LINK_TEXT, "下一页").click()#每爬取完一页点击下一页
except NoSuchElementException:
time.sleep(1)
driver.find_element(By.LINK_TEXT, "下5页").click()#有可能遇到没有下一页,尝试点击下5页
time.sleep(1)
bs = BeautifulSoup(driver.page_source)#不知道怎么用selenium直接解析出href。把selenium的webdriver调用page_source函数在传入BeautifulSoup中,就可以用BeautifulSoup解析网页了
links = []
for i in bs.findAll('a',href=re.compile("http://finance.sina.com.cn/chanjing/gsnews/.")):#用正则表达式找出所有需要的链接
link = i.get('href')
if link not in links:#去掉重复链接
links.append(link)
f.write(link+'\n')
t2 = time.time()
page_num = bs.find('span',{'class','pagebox_num_nonce'}).text#找出当前页数
page_num = int(page_num)
if page_num>4:
return
print('爬取完第%d页,用时%d秒'%(page_num,t2-t1))
get_links(driver) def get_text(links,path):
'''
解析出所需文本,第一个参数为链接列表,第二个为保存路径
'''
n=0
for link in links:
html = urlopen(link)
bsObj = BeautifulSoup(html)
temp = ''
try:
for link in bsObj.find("div",{'id':re.compile('artibody')}).findAll('p'):
temp = temp+link.text.strip()#把每一段都拼接在一起
print(temp[:31])
path.write(temp+'\n')
n+=1
print('爬取完第%d篇'%n)
print('\n')
except (AttributeError,UnicodeEncodeError,UnicodeEncodeError):#这里的处理可能有点暴力
continue if True:#我把爬取的链接保存了下,所分成了两部,第一次爬取链接,第二次爬取文本
f = open('E:\hei.txt','w')
driver = webdriver.PhantomJS()#如果phantomjs.exe所在路径没有加入环境变量,这里也可以直接把其路径作为参数传给PhantomJS()
driver.get("http://finance.sina.com.cn/chanjing/")
driver.find_element(By.LINK_TEXT, "公司新闻").click()
time.sleep(2)
get_links(driver)
f.close()
driver.close() if True:#爬取文本
xl = open('E:\heiii.txt','w')
with open('E:\heii.txt') as f:
links = [link.strip() for link in f]
get_text(links,xl)

  

  

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