无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，
计算的负荷会非常大。
比如识别图像，是否是一辆汽车，可能就需要判断太多像素。
这时候就需要神经网络。

神经网络是模拟人类大脑的神经网络，由神经元，输入树突，输出树突构成。
由此设计神经网络模型：

x1,x2,x3是输入单元，将原始数据给他们，

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