LeetCode380 常数时间插入、删除和获取随机元素
LeetCode380 常数时间插入、删除和获取随机元素
题目要求
设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构。
insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项。
remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项。
getRandom:随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有相同的概率被返回。
示例 :
// 初始化一个空的集合。
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();
// 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomSet.insert(1);
// 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomSet.remove(2);
// 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomSet.insert(2);
// getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomSet.getRandom();
// 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomSet.remove(1);
// 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomSet.insert(2);
// 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
randomSet.getRandom();
分析:
查找最快的数据结构为列表或者hash表,分别按照角标或者内容查找。
删除元素hash表时间复杂度为常数时间,但是列表则为线性时间,本题需要做特殊处理,对于要删除的元素采用交换到末尾的策略,然后删除末尾元素再更新对应的hash表。

代码:
class RandomizedSet {
public:
/** Initialize your data structure here. */
RandomizedSet() {
}
/** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
bool insert(int val) {
if(hashMap.find(val) != hashMap.end()) {
return false;
}
vec.push_back(val);
hashMap[val] = vec.size()-1;
return true;
}
/** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
bool remove(int val) {
if(hashMap.find(val) == hashMap.end()) {
return false;
}
int index = hashMap.find(val) -> second;
if(index == vec.size() - 1) {
vec.pop_back();
hashMap.erase(val);
}else {
hashMap[vec[vec.size()-1]] = index;
swap(vec[index], vec[vec.size() - 1]);
vec.pop_back();
hashMap.erase(val);
}
return true;
}
/** Get a random element from the set. */
int getRandom() {
if(!vec.size()) {
return -1;
}
int index = rand() % vec.size();
return vec[index];
}
private:
unordered_map<int, int> hashMap;
vector<int> vec;
};
/**
* Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
* RandomizedSet* obj = new RandomizedSet();
* bool param_1 = obj->insert(val);
* bool param_2 = obj->remove(val);
* int param_3 = obj->getRandom();
*/
LeetCode380 常数时间插入、删除和获取随机元素的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 380 常数时间插入、删除和获取随机元素
380. 常数时间插入.删除和获取随机元素 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove( ...
- LeetCode 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复(C++/Java)
题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplic ...
- Java实现 LeetCode 381 O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插 ...
- 381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 LeetCode_381 题目详情 题解分析 代码实现 package com.walegarrett.interview; impor ...
- Leetcode 381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 va ...
- LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间插入、删除和获取随机元素(C++/Java)
题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): ...
- LeetCode 哈希表 380. 常数时间插入、删除和获取随机元素(设计数据结构 List HashMap底层 时间复杂度)
比起之前那些问计数哈希表的题目,这道题好像更接近哈希表的底层机制. java中hashmap的实现是通过List<Node>,即链表的list,如果链表过长则换为红黑树,如果容量不足(装填 ...
- [Swift]LeetCode381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复 | Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed
Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplicate ...
- 381 Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构.注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 val ...
随机推荐
- oracle的JDBC连接
package com.xian.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Pr ...
- Wpf窗口设置屏幕居中最前显示
public Window() { InitializeComponent(); WindowStartupLocation = Win ...
- 夯实Java基础(八)——代码块
在Java中代码块指的是使用”{}”括起来的代码称为代码块.代码块一共分为4种:局部代码块,静态代码块,同步代码块,构造代码块. 1.局部代码块 局部代码块就是定义在方法体内部的代码块. public ...
- JDK、JRE、JVM之间的区别和联系
JDK : Java Development ToolKit(Java开发工具包).JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工 ...
- 并发编程(3)——ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor 1. ctl(control state) 线程池控制状态,包含两个概念字段:workerCount(线程有效数量)和runState(表示是否在运行.关闭等状态 ...
- SQL Labs刷题补坑记录(less1-less30)
补坑加1,这几天快速刷一下sqllabs 来巩固下sql注入基础吧,也算是把很久以前没刷的过一遍,do it! 第一部分: LESS1: 直接报错,有回显的注入, http://localhost/s ...
- 从零开发一款自己的小程序UI组件库(二)
写在前面:从零开发一款自己的小程序UI组件库(一) 上节我们讲到初始化组件库模板.模板文件概述.模板上传npm以及npm包文件下载至本地并运用到项目.这节我们继续,内容主要有基础UI组件库的搭建(bu ...
- Flink Metrics 源码解析
Flink Metrics 有如下模块: Flink Metrics 源码解析 -- Flink-metrics-core Flink Metrics 源码解析 -- Flink-metrics-da ...
- c# 三步递交模式调用同一个存储过程
主要用于批量的sql操作:第一步创建中间表,第二步多次写数据到中间表,第三步 提交执行 创建三步递交的存储过程: CREATE PROC usp_testsbdj@bz int=0,@name VAR ...
- Android Pie 私人 DNS 使用教程
本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章 ...