我实现GAN网络结构比较复杂：

　　通过建立两个一模一样的网络，他们相对应的层共享权重，一个网络用来跟新D model另一个网络用来更新G model

　　更新G model的网络，D部分只进行梯度传递，不进行参数跟新。

　　更新D model的网络，G部分直接不进行backward

　　源码连接： https://github.com/longriyao/caffe_GAN

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