PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)
线性加深模式:
查看每个通道的颜色信息,通过降低“亮度”使底色的颜色变暗来反映绘图色,和白色混合没变化。
Linear Burn 线形加深
C=A+B-1
如果上下层的像素值之和小于255,输出结果将会是纯黑色。如果将上层反相,结果将是纯粹的数学减。
线性减淡模式:
查看每个通道的颜色信息,通过增加“亮度”使底色的颜色变亮来反映绘图色,和黑色混合没变化。
Linear Dodge 线性减淡
C=A+B
将上下层的色彩值相加。结果将更亮。
变亮模式:
查看每个通道的颜色信息,并按照像素对比两个颜色,那个更亮,便以这种颜色作为此像素最终的颜色,也就是取两个颜色中的亮色作为最终色。绘图色中亮于底色的颜色被保留,暗于底色的颜色被替换。
Lighten 变亮
B<=A: C=A
B>A: C=B
该模式和前面的模式是相似,不同的是取色彩值较大的(也就是较亮的)作为输出结果。
变暗模式:
用于查找各颜色通道内的颜色信息,并按照像素对比底色和绘图色,哪个更暗,便以这种颜色作为此图像最终的颜色,也就是取两个颜色中的暗色作为最终色。亮于底色的颜色被替换,暗于底色的颜色保持不变。
B<=A: C=B
B>=A: C=A
该模式通过比较上下层像素后取相对较暗的像素作为输出,注意,每个不同的颜色通道的像素都是独立的进行比较,色彩值相对较小的作为输出结果,下层表示叠放次序位于下面的那个图层,上层表示叠放次序位于上面的那个图层。
图 A:
图 B
线性加深:
线性减淡:
变亮:
变暗
PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)的更多相关文章
- OpenCV——PS 图层混合算法 (二)
具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS ...
- OpenCV——PS 图层混合算法(一)
详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之中的一个(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #de ...
- OpenCV——PS 图层混合算法 (三)
具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ ...
- OpenCV——PS图层混合算法(六)
具体的算法原理可以参考: PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGO ...
- OpenCV——PS 图层混合算法 (四)
具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define ...
- Python: PS 图层混合算法汇总
本文用 Python 实现了PS 中的图层混合算法,把很多常见的图层混合算法都汇总到了一起,比起以前写的算法,就是用矩阵运算代替了很耗时的for 循环,运行效率有所提升.具体的代码如下: import ...
- PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合)
亮光模式: 根据绘图色通过增加或降低"对比度",加深或减淡颜色.如果绘图色比50%的灰亮,图像通过降低对比度被照亮,如果绘图色比50%的灰暗,图像通过增加对比度变暗. 线性光模式: ...
- PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)
下列公式中,A代表了上面图层像素的色彩值(A=像素值/255),B代表下面图层像素的色彩值(B=像素值/255),C代表了混合像素的色彩值(真实的结果像素值应该为255*C).该公式也应用于层蒙板. ...
- PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除)
差值模式: 查看每个通道中的颜色信息,比较底色和绘图色,用较亮的像素点的像素值减去较暗的像素点的像素值.与白色混合将使底色反相:与黑色混合则不产生变化. 排除模式可生成和差值模式相似的效果,但比差值模 ...
随机推荐
- 视频特性TI(时间信息)和SI(空间信息)的计算工具:TIandSI-压缩码流版
===================================================== TI(时间信息)和SI(空间信息)计算工具文章列表: 视频特性TI(时间信息)和SI(空间信 ...
- IMDG中的陷阱和问题
陷阱 使用cache API时,一个最重要的问题就是潜在的数据加载.因为IMDG提供的分布式集合也都是实现的JDK的Map.Set等接口,以JDK的Map为例,它接口规定put和remove返回被替换 ...
- java中的interface接口
接口:java接口是一些方法表征的集合,但是却不会在接口里实现具体的方法. java接口的特点如下: 1.java接口不能被实例化 2.java接口中声明的成员自动被设置为public,所以不存在pr ...
- 复习java逻辑---实现猜数字游戏
package shopping; import java.util.*; public class SendGiftMenu { public static void main(String[] a ...
- 查看apk签名信息
经常在注册开发者的时候会遇到要求填写申请应用的应用签名: 有两种很方便的方法: 1.如果没有源码或者没有打开eclipse,直接下载这个应用应用下载链接 使用截图,只要把包名输入,自动会出现签名信息. ...
- 携程React Native实践
React Native(下文简称 RN)开源已经一年多时间,国内各大互联网公司都在使用,携程也在今年 5 月份投入资源开始引入,并推广给多个业务团队使用,本文将会分享我们遇到的一些问题以及我们的优化 ...
- DFS(深度优先)算法编程实践
DFS定义 DFS(Depth-First-Search)深度优先搜索算法,是搜索算法的一种.是一种在开发爬虫早期使用较多的方法.它的目的是要达到被搜索结构的叶结点 . 特点 每次深度优先搜索的结果必 ...
- 贪婪算法(Greedy algorithm)-算法学习之旅(一)
我研一下学期选修了网络管理,因为是限选课所以我没有认真上课,今天因为快结课考试了,我才去,然后我发现了一个大秘密...... 原来老师从第三节课已经开始讲算法导论的知识了,我是不是错过了什么... 废 ...
- DVB-C系统中QAM调制与解调仿真
本文简单记录一下自己学习<通信原理>的时候调试的一个仿真DVB-C(Cable,数字有线电视)系统中QAM调制和解调的程序.自己一直是研究"信源"方面的东西,所以对&q ...
- 最简单的基于DirectShow的示例:获取Filter信息
===================================================== 最简单的基于DirectShow的示例文章列表: 最简单的基于DirectShow的示例:视 ...