(1)Prometheus由来
普罗米修斯的灵感来自于谷歌的Borgmon。它最初是由马特·t·普劳德(Matt T. Proud)作为一个研究项目开发的,普劳
德曾是谷歌(google)的一名雇员。在普劳德加入SoundCloud之后,他与另一位工程师朱利叶斯•沃尔兹(Julius Volz)合作,
认真开发普罗米修斯。其他开发人员也参与了这项工作,并继续在SoundCloud内部进行开发,最终于2015年1月公开
发布

(2)什么是Prometheus?

Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据;因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据。

(3) 为什么要用Prometheus?

1. 监控数据的精细程度

2. 集群部署的速度 监控脚本的制作 (指的是熟练之后) ⾮常快速 ⼤⼤缩短监控的搭建时间成本

3. 周边插件很丰富 exporter pushgateway ⼤多数都不需要⾃⼰开发了

4. 可以嵌⼊很多开源⼯具的内部 进⾏监控 数据更准时 更可信(其他监控很难做到这⼀点)

5. 本⾝是开源的,更新速度快,bug修复快。⽀持N多种语⾔做本⾝和插件的⼆次开发

6. 图形很⾼⼤上 很美观 ⽼板特别喜欢看这种业务图 (主要是指跟Grafana的结合)

(4)Prothmeeus的架构

(5)Prometheus的执行监控分为:

1. pull主动拉取的形式

pull指的是在被监控端安装exporters插件来采集数据,Prometheus发送请求,exporter做出响应返回数据!!

2. push被动推送的形式

push指的是在监控端或者被监控端安装pushgateway插件,使用运维开的各种脚本把监控数据组织成k/v形式发给pushgateway,再有pushgateway推送给监控端

(6)Prometheus的监控数据类型:

Metrics(度量):度量是对软件或硬件组件属性的度量。为了使度量有用,我们跟踪它的状态,通常随时间记录数据点。这些数据点称为观测值。观察由值、时间戳以及有时描述观察的一系列属性(如源或标记)组成。观测的集合称为时间序列

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Prometheus的度量主要类型:

1. gauges:这个度量主要来采集一些无规则的数据,类似忽上忽下不稳定的数据。比如监控cpu

2. Counters:这个主要来采集计数的,累加的数据,一直增长的数据。比如网站的pv。

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