s检验|k-S检验|适应性检验|独立性检验|Cintinuity correction |Fisher‘s Exact Test|Likelihood Ratio|Person Chi-Square|φ系数|Cramer’s V|列联系数

应用统计学：

s检验是检验否符合正态，而k-S检验是检验否符合一种分布。

已知分布便知道参数，知道参数不知道分布。

适应性检验

多项式分布的情况如下例：

二项分布是多项式分布一种情况，所以就是上式中只有两个概率

独立性检验：PAB=PAPB

其中，29.76由假设独立后比例算得。

格式：

是右尾检验，但是因为SPSS中只提供双尾检验所以显示如下图，但是还是可以从双尾的角度考虑：

Person Chi-Square适用情况是N>40 person ei>1

Cintinuity correction 适用:2X2

Likelihood Ratio 适用N<40

Fisher‘s Exact Test’适用N<40 2X2

两个因素的相关性度量：

φ系数的范围是（0,1），并且越接近1关系越强

对于非2X2做修正使用Cramer’s V检验，且（0,1）越接近1关系越强

列联系数：2X2：