使用JDBC批量保存数据（JdbcDaoSupport，JdbcTemplete）

最近做的一个项目中用到了Hibernate的，然后数据库批量插入数据的时候就使用到了hibernate的批处理，但是效率比较低，看网上说还有一些限制，要禁止二级缓存，还要多一个batch_size的配置什么的，不知道是用的不对还是怎么滴，插入一万条数据最快的时候也需要三十多秒时间，慢的五十多秒，比较纠结，然后改用了jdbc的批处理，这里有三张表，Device，Alarm和SyslogAlarm，不过device表可以忽略，用处不大，就是和Alarm有个一对多的关系，Alarm和SyslogAlarm的主键都是手动控制的，不自增，Alarm和SyslogAlarm是一对一的关系，现在控制Alarm和SyslogAlarm的主键值相同，即有关联关系的Alarm和SyslogAlarm的主键值相同，知道其中一个的主键就可以查出另外一张表，SyslogAlarm中有Alarm的外键，因此在这里也不能够让主键自增。

首先需要一个工具类，该工具类的作用是获取同一个Connection链接

//获取同一个connection，参照了hibernate的getCurrentSession的实现
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;

public class ConnectionUtil{

public static final ThreadLocal<Connection> connections = new ThreadLocal<Connection>();
public static Connection getConnection(DataSource dataSource) throws SQLException{
　　Connection c = connections.get();
　　if(null==c){
　　　　c=dataSource.getConnection();
　　　　connections.set(c);　　　}
　　return c;
　　}
}

spring的配置文件就不搞了下面是dao层的具体实现,servce层省略

@Repository
@Scope("prototype")
public class SyslogAlarmDao2 extends JdbcDaoSupport implements InitializingBean{
　　@resource
　　public void setDatasource(DataSource dataSource){
　　　　this.setDataSource(dataSource);
　　}
　　private long count = 0L;
　　String sql1 = "";
　　String sql2 = "";
　　PreparedStatement ps1 = null;
　　PreparedStatement ps2 = null;
　　Connection c = null;
   /**　　这里有篇文章可以帮助理解下面这个注解 http://blog.csdn.net/yaerfeng/article/details/8447530　　*/　　@PostConstruct //
　　public void set() throws SQLException{
　　　　sql1 = "sql";//省略，带问号的sql字符串，注意字符串内容不能有;，比如"insert into alarm values(?,?,?,?,?,?);"就是错误的，我因为这个问题纠结了不少时间，"insert into alarm values(?,?,?,?,?,?)"
　　　　sql2 ="sql";  //同上
　　　　c = ConnectionUtil.getConnection(this.getDataSource());
　　　　ps1 = c.prepareStatement(sql1);
　　　　ps2 = c.prepareStatement(sql2);　　    /**       由于主键是手动控制的，所以需要查一下数据库中已经存在的id的最大值，然后从最大值+1处开始添加数据       alarm和syslogalarm的主键值相同，所以查一个就可以　　    */
　　　　PreparedStatement ps3 = c.prepareStatement("select max(id) from alarm2");
　　　　ResultSet rs = ps3.executeQuery();
　　　　while(rs.next()){
　　　　    count = rs.getLong();
　　　　}
　　}
public void executeBatch(SyslogAlarm sAlarm) throws SQLException{
//这个可以提取到service层　　if(sAlarm==null||sAlarm.getAlarm ==null){
　　　　System.out.println("input error");
　　　　return;
　　}   count++;
　　ps1.setLong(,count);
   //从sAlarm中取值填充到ps1的sql字符串中　　   //..............

　　ps2.setLong(,count);
　　//从sAlarm中取值填充到ps2的sql字符串中　　    //..........

　　ps1.addBatch();
　　ps2.addBatch();
　　System.out.println("调用了 "+count+" 次");
　　==){   //为10的时候插入一万条需要4.061秒，为100插入一万数据需要1.403秒，为1000的时候插入一万条数据需要大概需要0.747秒时间
　　　　ps1.executeBatch();
　　　　ps2.executeBatch();
　　　　ps1.clearBatch();
　　　　ps2.clearBatch();
　　}
　　//ps1.executeBatch();   //执行剩余sql，但是在这里写的话效率较低，因为每次都会调用，实际情况是只需要最后调用一次即可，所以可以单独写一个方法，在测试中的数据满足批处理的全部执行完成之后再调用这个方法　　//比如，现在批处理是1000条一次，如果处理9999条数据，则剩余999条不满1000，则不会插入到数据库中，这个时候可以在执行完前9000条数据之后再执行这两句，对此写了个方法，executeRemainderSQL
　　//ps2.executeBatch();  //同上
}public void executeReminderSQL() throws SQLException{   ps1.executeBatch();　   ps1.clearBatch();　   ps2.executeBatch();　　  ps2.clearBatch(); }
}

测试

//Service shenglue

@Test
public void testBatchInsert(){
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("spring xml path");
double start = System.currentTimeMillis();
SyslogAlarmService sas = (SyslogAlarmService) ac.getBean("syslogAlarmService");

;i<;i++){//当为1000批处理时，插入一万数据需要一秒左右，十万数据7秒左右，20万数据13秒左右，50万数据31秒左右
Device d = new Device();
d.setId();

Alarm alarm = new Alarm();
alarm.setDevice(d);
//alarm.set

SyslogAlarm sAlarm = new SyslogAlarm();
sAlarm.setAlarm(alarm);
//sAlarm.set

sas.batchInsert(sAlarm);
}sas.executeReminderSQL();//执行剩余的sql
double end = System.currentTimeMillis();
System.+ " 秒");
}
}