Doolitter分解 三对角矩阵分解 拟三对角分解
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cassert>
#include <vector>
#include <ctime>
class MclVector
{
public:
int n;
double *Mat;
/**
type=0: 列向量(默认)
type=1: 行向量
**/
int type;
MclVector() { Mat=NULL; n=; }
MclVector(int len,double initVal=0.0)
{
n=len;
Mat=];
;i<=n;i++) Mat[i]=initVal;
type=;
}
double operator[](int id) const
{
return Mat[id];
}
double& operator[](int id)
{
return Mat[id];
}
double length() const
{
;
;i<=n;i++) sum+=Mat[i]*Mat[i];
return sqrt(sum);
}
MclVector operator*(double val) const
{
MclVector ans=MclVector(n);
;i<=n;i++) ans[i]=Mat[i]*val;
return ans;
}
MclVector operator/(double val) const
{
MclVector ans=MclVector(n);
;i<=n;i++) ans[i]=Mat[i]/val;
return ans;
}
MclVector operator+(const MclVector &newVector) const
{
MclVector ans=MclVector(n);
;i<=n;i++) ans[i]=Mat[i]+newVector[i];
return ans;
}
MclVector operator-(const MclVector &newVector) const
{
MclVector ans=MclVector(n);
;i<=n;i++) ans[i]=Mat[i]-newVector[i];
return ans;
}
MclVector operator*=(double val)
{
;i<=n;i++) Mat[i]=Mat[i]*val;
return *this;
}
MclVector operator/=(double val)
{
;i<=n;i++) Mat[i]=Mat[i]/val;
return *this;
}
MclVector operator+=(const MclVector &newVector)
{
;i<=n;i++) Mat[i]+=newVector[i];
return *this;
}
MclVector operator-=(const MclVector &newVector)
{
;i<=n;i++) Mat[i]-=newVector[i];
return *this;
}
MclVector GetTranspose() const
{
MclVector ans=*this;
ans.type=;
return ans;
}
void print() const
{
;i<=n;i++) printf("%8.3lf ",Mat[i]);
puts("");
}
};
class MclMatrix
{
public:
int row,col;
MclVector *Mat;
MclMatrix() {Mat=NULL;}
MclMatrix(int _row,int _col,double initVal=0.0)
{
row=_row;
col=_col;
Mat=];
;i<=row;i++) Mat[i]=MclVector(col,initVal);
}
void setIdentityMatrix()
{
;i<=row;i++)
{
;j<=col;j++)
{
;
;
}
}
}
MclMatrix GetTranspose() const
{
MclMatrix ans=MclMatrix(col,row);
;i<=ans.row;i++)
{
;j<=ans.col;j++)
{
ans[i][j]=Mat[j][i];
}
}
return ans;
}
void print() const
{
;i<=row;i++) Mat[i].print();
puts("");
}
MclVector& operator[](int id) const
{
return Mat[id];
}
MclVector& operator[](int id)
{
return Mat[id];
}
MclMatrix operator*(const MclMatrix &Matrix) const
{
MclMatrix ans=MclMatrix(row,Matrix.col);
;i<=row;i++)
{
;j<=Matrix.col;j++)
{
;k<=col;k++)
{
ans[i][j]+=Mat[i][k]*Matrix[k][j];
}
}
}
return ans;
}
MclMatrix operator+(const MclMatrix &Matrix) const
{
MclMatrix ans=MclMatrix(row,Matrix.col);
;i<=row;i++)
{
;j<=Matrix.col;j++)
{
ans[i][j]=Mat[i][j]+Matrix[i][j];
}
}
return ans;
}
MclMatrix operator-(const MclMatrix &Matrix) const
{
MclMatrix ans=MclMatrix(row,Matrix.col);
;i<=row;i++)
{
;j<=Matrix.col;j++)
{
ans[i][j]=Mat[i][j]-Matrix[i][j];
}
}
return ans;
}
MclVector GetCol(int colId) const
{
MclVector ans=MclVector(row);
;i<=row;i++) ans[i]=Mat[i][colId];
return ans;
}
MclVector GetRow(int rowId) const
{
MclVector ans=MclVector(row);
;i<=col;i++) ans[i]=Mat[rowId][i];
return ans;
}
MclMatrix operator*=(const MclMatrix &Matrix)
{
return *this=*this*Matrix;
}
MclMatrix operator+=(const MclMatrix &Matrix)
{
return *this=*this+Matrix;
}
MclMatrix operator-=(const MclMatrix &Matrix)
{
return *this=*this-Matrix;
}
MclMatrix operator*(double x) const
{
MclMatrix ans=*this;
;i<=row;i++)
{
;j<=col;j++)
{
ans[i][j]*=x;
}
}
return ans;
}
};
MclMatrix vectorMulVector(const MclVector &A,const MclVector& B)
{
)
{
MclMatrix ans=MclMatrix(A.n,B.n);
;i<=A.n;i++)
{
;j<=B.n;j++)
{
ans[i][j]+=A[i]*B[j];
}
}
return ans;
}
else
{
assert(A.n==B.n);
MclMatrix ans=MclMatrix(,);
;i<=A.n;i++)
{
ans[][]+=A[i]*B[i];
}
return ans;
}
}
int sgn(double x)
{
;
;
;
}
/**
矩阵的 Doolittle分解:
[1] Mat是方阵
[2] Mat的前n-1阶主子式行列式不为0
[3] 分解的L为单位下三角阵
[4] 分解的U为上三角阵
[5] 返回值为<L,R>
**/
std::pair<MclMatrix,MclMatrix> DoolittleSplit(const MclMatrix &Mat)
{
int n=Mat.row;
MclMatrix L=MclMatrix(n,n);
MclMatrix U=MclMatrix(n,n);
;k<=n;k++)
{
for(int j=k;j<=n;j++)
{
U[k][j]=Mat[k][j];
;t<=k-;t++) U[k][j]-=L[k][t]*U[t][j];
}
if(k==n) continue;
;i<=n;i++)
{
L[i][k]=Mat[i][k];
;t<=k-;t++) L[i][k]-=L[i][t]*U[t][k];
L[i][k]/=U[k][k];
}
}
;i<=n;i++) L[i][i]=;
return std::make_pair(L,U);
}
/**
三角矩阵分解:
[1] Mat是方阵
[2] j<i且i-j>r时 Mat[i][j]=0
[2] j>i且j-i>s时 Mat[i][j]=0
**/
std::pair<MclMatrix,MclMatrix> TriangleSplit(const MclMatrix &Mat,int r,int s)
{
int n=Mat.row;
MclMatrix L=MclMatrix(n,n);
MclMatrix U=MclMatrix(n,n);
;k<=n;k++)
{
for(int j=k;j<=n;j++)
{
U[k][j]=Mat[k][j];
,std::max(k-r,j-s));t<=k-;t++) U[k][j]-=L[k][t]*U[t][j];
}
if(k==n) continue;
;i<=n;i++)
{
L[i][k]=Mat[i][k];
,std::max(i-r,k-s));t<=k-;t++) L[i][k]-=L[i][t]*U[t][k];
L[i][k]/=U[k][k];
}
}
;i<=n;i++) L[i][i]=;
return std::make_pair(L,U);
}
/**
拟三对角矩阵分解
对n=5 矩阵A样子如下:
a1 c1 0 0 d1
d2 a2 c2 0 0
0 d3 a3 c3 0
0 0 d4 a4 c4
c5 0 0 d5 a5
即输入为三个长度为n的向量
A=LU
L样子如下:
p1 0 0 0 0
d2 p2 0 0 0
0 d3 p3 0 0
0 0 d3 p4 0
r1 r2 r3 r4 r5
U样子如下:
1 q1 0 0 s1
0 1 q2 0 s2
0 0 1 q3 s3
0 0 0 1 s4
0 0 0 0 1
即将返回p,q,s,r四个向量(所有的向量长度都是n)
vector[0]=p
vector[1]=q
vector[2]=s
vector[3]=r
**/
std::vector<MclVector> QuasiDiagonalSplit(const MclVector &a,const MclVector &c,const MclVector &d)
{
int n=a.n;
assert(c.n==n);
assert(d.n==n);
assert(n>);
MclVector p=MclVector(n);
MclVector q=MclVector(n);
MclVector s=MclVector(n);
MclVector r=MclVector(n);
p[]=a[];
;i<=n-;i++)
{
q[i]=c[i]/p[i];
p[i+]=a[i+]-d[i+]*q[i];
}
s[]=d[]/p[];
;i<=n-;i++) s[i]=-d[i]*s[i-]/p[i];
s[n-]=(c[n-]-d[n-]*s[n-])/p[n-];
r[]=c[n];
;j<=n-;j++) r[j]=-r[j-]*q[j-];
r[n-]=d[n]-r[n-]*q[n-];
r[n]=a[n];
;j<=n-;j++) r[n]=r[n]-r[j]*s[j];
std::vector<MclVector> ans;
ans.push_back(p);
ans.push_back(q);
ans.push_back(s);
ans.push_back(r);
return ans;
}
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