probability VS likelihood:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25768606

http://sdsy888.me/%E9%9A%8F%E7%AC%94-Writing/2018/%E4%BC%BC%E7%84%B6%EF%BC%88likelihood%EF%BC%89%E5%92%8C%E6%A6%82%E7%8E%87%EF%BC%88probability%EF%BC%89%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB%E4%B8%8E%E8%81%94%E7%B3%BB/

https://www.psychologicalscience.org/observer/bayes-for-beginners-probability-and-likelihood

To approach MLE today, let’s come from the Bayesian angle, and use Bayes Theorem to frame our question as such:

P(β∣y) = P(y∣β) x P(β) / P(y)

Or, in English:

posterior = likelihood x prior / evidence

Normalizing flows的更多相关文章

  1. Variational Inference with Normalizing Flow

    目录 概 主要内容 一些合适的可逆变换 代码 Rezende D., Mohamed S. Variational Inference with Normalizing Flow. ICML, 201 ...

  2. (转) Summary of NIPS 2016

    转自:http://blog.evjang.com/2017/01/nips2016.html           Eric Jang Technology, A.I., Careers       ...

  3. InfoQ一波文章：AdaSearch/JAX/TF_Serving/leon.bottou.org/Neural_ODE/NeurIPS_2018最佳论文

    和 Nested Partition 有相通之处? 伯克利提出 AdaSearch:一种用于自适应搜索的逐步消除方法 在机器学习领域的诸多任务当中,我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答 ...

  4. PP: Neural ordinary differential equations

    Instead of specifying a discrete sequence of hidden layers, we parameterize the derivative of the hi ...

  5. normalization flow

    from Eric Jang Normalizing flows transform simple densities (like Gaussians) into rich complex distr ...

  6. PP: Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network

    PROBLEM: OmniAnomaly multivariate time series anomaly detection + unsupervised 主体思想: input: multivar ...

  7. Neural ODE相关论文摘要翻译

    *****仅供个人学习记录***** Neural Ordinary Differential Equations[2019] 论文地址:[1806.07366] Neural Ordinary Di ...

  8. [Storm] No data flows into bolt

    最近在HDP2.1的HBase环境中安装了一个Storm测试机器(单节点,JDK8),遇到了几个问题,记录下来. 尝试步骤 1. 使用和HBase一样HDP版本,直接安装Storm yum insta ...

  9. Centering, Scaling and Normalizing

    Centering: 使数据的均值(Empirical Mean)变为0的过程. 具体操作:原始数据Xn(n=1, 2, 3, ..., n)减去均值. Scaling: 使数据的标准差(Empiri ...

随机推荐

  1. ELK logstash 各种报错

    1.logstash 启动后数据传输了,但是 ElasticSearch 中没有生成索引,查看logstash日志,报错如下 [2018-06-08T14:46:25,387][WARN ] [log ...

  2. 使用Unicode(宽字节字符集)；多字节字符集中定义宽字节变量

    2012-03-25 14:54 (分类:计算机程序) 2.2 宽字符和C 宽字符不一定是Unicode.Unicode是宽字符集的一种.然而,因为本书的焦点是Windows而不是C执行的理论,所以书 ...

  3. 彻底搞懂flex弹性盒模型布局

    为什么要用flex 基于css3简单方便,更优雅的实现,浏览器兼容性好,传统的css实现一个div居中布局要写一堆代码,而现在几行代码就搞定了,没有理由不用flex. 兼容性: Base Browse ...

  4. SOLID原则都不知道，还敢说自己是搞开发的！

    面向对象编程(OOP)给软件开发领域带来了新的设计思想.很多开发人员在进行面向对象编程过程中,往往会在一个类中将具有相同目的/功能的代码放在一起,力求以最快的方式解决当下的问题.但是,这种编程方式会导 ...

  5. StarUML之五、StarUMl中Formatting Diagram-格式化图

    这章比较简单,主要是对视图元素的样式调整 主要是在视图元素右下角设置,可以修改视图元素的相关样式 字体样式 颜色 链接线样式 对齐样式 Stereotype Display-视图元素的样式属性 菜单F ...

  6. 复杂系统架构设计<1>

    这两天开始读由Edward Crawley(爱德华 克劳利).Bruce Cameron(布鲁斯 卡梅隆).Daniel Selva(丹尼尔 塞尔瓦)著作的系统架构,一开始看目录以为是介绍系统软件架构 ...

  7. docker jenkins 前端node项目 自动化部署异常 env: ‘node’: No such file or directory

    出现问题是docker jenkins 里面没有自动安装node导致找不到这个Node命令 解决方案:手动安装nodejs # 进入jenkins对应容器中 # docker exec -it [对应 ...

  8. MySQL锁与事务隔离级别

    一.概述 1.锁的定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU.RAM.IO等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源.如何保证数据并发访 ...

  9. 转载：字符编码简介 ASCII UTF-8 ISO8859-1

    字符编码简介 ASCII UTF-8 ISO8859-1 博客分类: 电脑综合知识 XP数据结构Windows  计算机中的一切都是以数字来表示的,字符同样如此.字符编码就是将字符集编码成为数字序列, ...

  10. 8.python内置模块之random模块简介

    Python中的random模块用于生成随机数. 常用的7个函数: 1.random.random():返回一个[0,1)之间的随机浮点值(双精度) 2.random.uniform(a,b):返回[ ...