flink的Standalone集群安装

1：上传安装包到linux系统

使用rz命令

2：解压

tar –zxvf flink-1.5.0-bin-hadoop24-scala_2.11.tgz

3：修改配置文件

vim conf/flink-conf.yaml

jobmanager.rpc.address: hadoop01
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
taskmanager.memory.preallocate: false
parallelism.default: 1
jobmanager.web.port: 8081
taskmanager.tmp.dirs: /opt/cdh/flink-1.5.0/tmp

配置参数解释：

jobmanager.rpc.address: localhost   JobManager的外部地址，它是分布式系统的主/协调器（DEFAULT：localhost）设置成你master节点的IP地址
jobmanager.rpc.port: 6123   JobManager的端口号（DEFAULT：6123）
jobmanager.heap.mb: 1024         JobManager的默认JVM堆大小（以兆字节为单位）
taskmanager.heap.mb: 1024       用于TaskManagers的JVM堆大小（以兆字节为单位）
taskmanager.numberOfTaskSlots: 1    每台机器可用的CPU数量（默认值：1）
taskmanager.memory.preallocate: false   是否进行预分配内存，默认不进行预分配，这样在我们不使用flink集群时候不会占用集群资源
parallelism.default: 1      指定程序的默认并行度
jobmanager.web.port: 8081   JobManager的Web界面的端口（默认：8081）
taskmanager.tmp.dirs：临时文件的目录

4：启动flink集群

方式一：

添加一个JobManager

bin/jobmanager.sh ((start|start-foreground) cluster)|stop|stop-all

添加一个TaskManager

bin/taskmanager.sh start|start-foreground|stop|stop-all

方式二：

bin/start-cluster.sh

bin/stop-cluster.sh

运行测试任务

bin/flink run /home/angel/flink-1.5.0/examples/batch/WordCount.jar --input /root/zookeeper.out --output /home/angel/flink_data