二分答案+++++++(。・ω・。) 感觉这个思路好像挺常用的:求第\(K\) 大 --> 二分第 \(K\) 大的值 --> 检验当前二分的值排名是第几。前提:排名与数值大小成单调性变化。于是对于这题我们也不例外,二分一下最后中位数的值是多少,把数组中的值 \(> K\) 的变成 \(1\),\(< K\) 的变成 \(-1\), \(= K\) 的为 \(0\)。那么,一个中位数为 \(K\) 的区间区间和为 \(0\), 一个中位数\(< K\) 的区间和 \(< 0\), \(> K\) 则 \(> 0\)。

  于是求区间中位数 \(> K\) 和 \(=K\) 的区间就转化为了求满足条件的区间值的区间。这个只需要用树状数组维护一下就好啦。由于有奇数的规定,我们开两个树状数组分别代表偶数下标和奇数下标,以保证求得的区间长度为奇数。以及因为有负数,所以将数组整体向后平移即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 350000
#define INF INT_MAX
#define lowbit(i) (i & (-i))
int n, K, ans, a[maxn], A[maxn], sum[maxn];
int C[][maxn], b[maxn], D = 1e5; int read()
{
int x = , k = ;
char c; c = getchar();
while(c < '' || c > '') { if(c == '-') k = -; c = getchar(); }
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x * k;
} void Update(int x, int opt)
{
for(int i = x; i < maxn; i += lowbit(i))
C[opt][i] += ;
} int Query(int x, int opt)
{
int ret = ;
for(int i = x; i; i -= lowbit(i))
ret += C[opt][i];
return ret;
} int Check(int mid)
{
memset(C, , sizeof(C));
int ans1 = , ans2 = ; Update(D, );
for(int i = ; i <= n; i ++)
{
if(a[i] < mid) A[i] = -;
else if(a[i] > mid) A[i] = ;
else A[i] = ;
sum[i] = sum[i - ] + A[i];
Update(sum[i] + D, i % );
ans1 += Query(sum[i] + D, (i % ) ^ ) - Query(sum[i] + D - , (i % ) ^ );
ans2 += Query(sum[i] + D - , (i % ) ^ );
}
if(K > ans1 + ans2) return ;
else if(K < ans2) return ;
else return ;
} int main()
{
n = read(), K = read();
for(int i = ; i <= n; i ++) a[i] = b[i] = read();
sort(b + , b + + n);
int l = , r = n;
while(l <= r)
{
int mid = (l + r) >> ;
int k = Check(b[mid]);
if(k == ) r = mid - ;
else if(k == ) l = mid + ;
else { ans = b[mid]; break; }
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}

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