# 1.把之间案例,使用bs4,正则,xpath,进行数据提取。
# 2.爬取拉钩网上的所有python职位。 from urllib import request,parse
import json,random
#导入xlsxwriter 主要用于生成excel表格对象
import xlsxwriter #创建python的职位类
class python_position:
def __init__(self,page,number):
self.page = page
self.number = number
#调用创建excel对象的函数
self.create_book()
self.page_chuli() print(self.page,self.number)#1 0 #创建excel对象函数
def create_book(self):
#创建excel对象
self.workbook_attr = xlsxwriter.Workbook('test1.xlsx')
#创建表对象,用于写入字符串
self.worksheet = self.workbook_attr.add_worksheet('test1') #处理页码数量函数
def page_chuli(self):
#每次页码不一样 也就是number不一样
for page in range(1, 31):
self.page = page
self.user_agent()
self.number += 1
self.workbook_attr.close() def user_agent(self):
#浏览器列表,每次访问可以用不同的浏览器访问
user_agent_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.152 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:58.0) Gecko/20100101 Firefox/58.0',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.152 Safari/537.36',
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"
]
#随机选取一个浏览器访问
self.user_agent_str = random.choice(user_agent_list)
#调用拉钩函数
self.lagou() def lagou(self):
#职位请求地址
base_url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&needAddtionalResult=false&isSchoolJob=0"
#判断是否是第一次访问,第二次访问data的值不一样
if self.page == 1:
first = 'true'
else:
first = 'false'
data = {
'first':first,
'pn':self.page,
'kd':'python'
}
print('page:',self.page)
#参数拼接及转码,生成是字符串格式, 注意:长度下面的headers用的到
data = parse.urlencode(data)
#一定要比较每次page不一样的时候headers的各项的细微差别 这个很重要 也是能否爬取数据的关键
#在这里Content-Length,User-Agent的值相对来说比较重要
headers = {
'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
# Accept-Encoding:gzip, deflate
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
'Connection': 'keep-alive',
'Content-Length': len(data),
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'Cookie': 'user_trace_token=20180310205250-ccfd21f6-5b57-4e04-b90c-5e547e18d391; LGUID=20180310205255-f3afa6e4-2461-11e8-a8b5-525400f775ce; hideSliderBanner20180305WithTopBannerC=1; X_HTTP_TOKEN=673c8ae0b29d830c65e9812a6aeeb211; ab_test_random_num=0; JSESSIONID=ABAAABAAADEAAFI0BD8484557BF60A48BF2BDD6AA4C5D33; _putrc=318C0D90043747B6123F89F2B170EADC; login=true; unick=%E5%BC%A0%E6%B3%A2; showExpriedIndex=1; showExpriedCompanyHome=1; showExpriedMyPublish=1; hasDeliver=0; gate_login_token=d46c3e3008cb0364e7b47d9d261956a39273c72d679a1b0eb644e03620c100fa; TG-TRACK-CODE=index_navigation; _gid=GA1.2.1883607132.1520686376; _ga=GA1.2.2068283511.1520686375; LGSID=20180310215122-1e408aca-246a-11e8-a8ed-525400f775ce; LGRID=20180310233852-22b0d3ee-2479-11e8-a921-525400f775ce; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1520686378,1520689884; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1520696337; SEARCH_ID=458b8d44186948ceb472c3d662f08528; index_location_city=%E5%8C%97%E4%BA%AC',
'Host': 'www.lagou.com',
'Origin': 'https://www.lagou.com',
'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',
"User-Agent": self.user_agent_str,
'X-Anit-Forge-Code': 0,
'X-Anit-Forge-Token': 'None',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}
req = request.Request(url=base_url,data=bytes(data,encoding='utf-8'),headers=headers)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()
html = html.decode('utf-8') #使用json格式化,生成一个字典,然后从字典里头取值就可以,下面就是取值的过程,想要啥就可以啥
json_data = json.loads(html)
# print(json_data)
positionResult = json_data['content']['positionResult']
# print(positionResult)
self.result_list = positionResult['result']
print(self.result_list)
self.workbook() def workbook(self): for result in self.result_list:
# print(len(result))
# print(len(result))
# print(result)
self.worksheet1(result)
self.number += 1
print(self.number)
print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~haha~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
# self.workbook_attr.close()
# print(self.number)
def worksheet1(self,result):
# print(self.worksheet,result,self.number)
keys = list(result.keys()) if self.number == 0:
self.keys_list = keys
for i in range(len(keys)):
# 向work中添加数据 def write(self, row, col, *args):
# write第一个参数是行,第二个参数是列,第三个是要写入的参数名称
print(keys[i], type(keys[i]),i)
self.worksheet.write(0, i, str(keys[i]))
print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~0~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~') values = []
for k in self.keys_list:
values.append(result[k])
# print(type(keys))
# values = list(result.values())
# print(type(values))
for i in range(len(values)):
# 向work中添加数据 def write(self, row, col, *args):
# write第一个参数是行,第二个参数是列,第三个是要写入的参数名称
print(str(values[i]),i,len(values))
self.worksheet.write(self.number+1, i, str(values[i]))
print('------------------------1-------------------------------')
# workbook.close() if __name__ == '__main__':
lagou_python = python_position(1,0)

爬取拉勾网所有python职位并保存到excel表格 对象方式的更多相关文章

  1. Python爬取猫眼电影100榜并保存到excel表格

    首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律 如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class ...

  2. 使用requests、BeautifulSoup、线程池爬取艺龙酒店信息并保存到Excel中

    import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import Beauti ...

  3. 使用requests、re、BeautifulSoup、线程池爬取携程酒店信息并保存到Excel中

    import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 impo ...

  4. 爬取拉勾网招聘信息并使用xlwt存入Excel

    xlwt 1.3.0 xlwt 文档 xlrd 1.1.0 python操作excel之xlrd 1.Python模块介绍 - xlwt ,什么是xlwt? Python语言中,写入Excel文件的扩 ...

  5. 爬取前尘无忧python职位信息并保存到mongo数据库

    1.re实现 import re,os import requests from requests.exceptions import RequestException MAX_PAGE = 10 # ...

  6. 爬取淘宝商品数据并保存在excel中

    1.re实现 import requests from requests.exceptions import RequestException import re,json import xlwt,x ...

  7. python 数据如何保存到excel中--xlwt

    第一步:下载xlwt 首先要下载xlwt,(前提是你已经安装好了Python) 下载地址:  https://pypi.python.org/pypi/xlwt/   下载第二个   第二步:安装xl ...

  8. 自动网页截图并指定元素位置裁剪图片并保存到excel表格

    # coding=utf-8 import os import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.o ...

  9. 将查询列表内容保存到excel表格中,并保存到相应的盘中

    1.先导入相应的jar包 2.一个小的Demo测试[实体类+测试类:保存excel的方法] Student实体类 public class Student{ private int id; priva ...

随机推荐

  1. 2019Flutter面试题最新整理大全(含答案)

    一.前言2019年行将结束,也该规划一下自己的职业生涯了:是选择继续从事Android(Android的话已经火了几年了,现在算是进入寒冬了,需要考虑清楚)?还是学习新的跨平台开发Flutter技术? ...

  2. Shell脚本语言学习总结

    Shell 是一种脚本程序,只要有一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执行的脚本解释器就可以了. 编写第一个Shell 程序 在linux命令行执行 [root@iz2zeexr9tk4ckr7dp ...

  3. Codeforces 1156D 0-1-Tree ( 并查集 || 树形DP )

    <题目链接> 题目大意: 给定一颗无向树,树的边权只要0/1两种情况,现在问你这棵树上存在多少对有序对<u,v>,满足u-->v的路径上,如果出现边权为1的边之后,就不能 ...

  4. JVM(3) 之 内存分配与回收策略

    开发十年,就只剩下这套架构体系了! >>>   之前讲过虚拟机中的堆,他是整个内存模型中占用最大的一部分,而且不是连续的.当有需要分配内存的时候,一般有两个方法分配,指针碰撞和空闲列 ...

  5. elasticsearch 基础 —— Jion父子关系

    前言 由于ES6.X版本以后,每个索引下面只支持单一的类型(type),因此不再支持以下形式的父子关系: PUT /company { "mappings": { "br ...

  6. XMPP即时通讯协议使用(六)——开发Openfire聊天记录插件

    转载地址:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2013/03/29/openfire_plugin_chatlogs_plugin_.html 开发环境: Sys ...

  7. 关于手机端在同一个Grid中使用不同的布局展现即Layout的使用

    标题可能说的不是很清楚,我举个栗子好了,现在你正在写手机端的一个审批模块,这个模块要求能够展示所有待审批的信息 比如出差申请,请假申请,加班申请,以及报销申请 那么我的思路有两个 1:建立一个Tab页 ...

  8. python中序列类型

    Python中的序列类型使用 元组类型 一旦被创建,就无法被修改. 创建 使用()或者tuple()创建 creater1=('cat', 'dog', 'tiger', 'human') creat ...

  9. NVIDIA Jetson™ TX1 Module

    NVIDIA® Jetson TX1 是一台模块式计算机,代表了视觉计算领域近20年的研发成就,其尺寸仅有信用卡大小.Jetson TX1 基于NVIDIA Maxwell™ 架构,配有256个 NV ...

  10. 4——class和struct

    class的定义看上去很像struct定义的扩展, 事实上,类定义时的关键字class完全可以替换成struct,也就是说,结构体变量也可以有成员函数. class和struct的唯一区别在于:str ...