爬取拉勾网招聘信息并使用xlwt存入Excel
1.Python模块介绍 - xlwt ,什么是xlwt?
- Python语言中,写入Excel文件的扩展工具。
- 相应的有扩展包xlrd,专门用于excel读取。
- 可以实现指定表单、指定单元格的写入。
2.xlwt使用
- 导入模块
import xlwt
- 创建workbook,即创建excel,后来要进行保存
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')
- 创建表
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet',cell_overwrite_ok=True) ##第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值。
- 往单元格内写入内容
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
- 保存
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
- 增加单元格内容
write_merge(x, x + m, y, y + n, string, sytle)
# x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,style表示单元格样式。其#中,x,y,w,h,都是以0开始计算的。
#这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。
add_sheet #如果需要创建多个sheet,则只要f.add_sheet即可
注意:
python2.X 版本下,使用xlwt扩展包。
python3.X 版本下,需要更新到xlwt3扩展包。
3.xlwt模块使用实例
#代码来自code.py40.com
import xlwt
def write_excel():
f = xlwt.Workbook() #创建工作簿
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
row0= [u'编号',u'姓名',u'性别',u'生日']
#生成第0行
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i])
row1 = [u',u'张三',u'男']
row2 = [u',u'李四',u'女']
date = '1990-01-04'
#生成第一行
for i in range(0,len(row1)):
sheet1.write(1,i,row1[i])
#生成第二行
for i in range(0,len(row2)):
sheet1.write(2,i,row2[i])
#写入合并的单元格数据1990-01-04
sheet1.write_merge(1,2,3,3,date)
f.save(r'E:\python\learn\demo1.xls') #保存文件
#python写入Excel文档
if __name__ == '__main__':
#generate_workbook()
#read_excel()
write_excel()
4.enumerate()说明
- enumerate()是python的内置函数
- enumerate在字典上是枚举、列举的意思
- 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
- enumerate多用于在for循环中得到计数
5.爬取拉勾网招聘信息并通过xlwt存入Excel
1.分析拉勾网网页结构及数据
- 代码如下:
#-*- coding:utf-8 -*-
created 2017.9.12
import json
import requests
import xlwt
import time
from lxml import etree
#解决编码的问题
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#获取存储职位信息的json对象,遍历获得公司名、福利待遇、工作地点、学历要求、工作类型、发布时间、职位名称、薪资、工作年限
def get_json(url,datas):
my_headers = {
'User-Agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) '
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Host': 'www.lagou.com',
'Origin': 'https://www.lagou.com',
'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?city=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',
}
cookies = {
'Cookie': 'user_trace_token=20170824135842-485287de-8891-11e7-a544-525400f775ce; LGUID=20170824135842-48528e05-8891-11e7-a544-525400f775ce; JSESSIONID=ABAAABAAADEAAFI772FD1B9AABBF0C5553E874B0F860350; _putrc=B95D7C5E94F53DA8; login=true; unick=%E9%83%AD%E5%B2%A9; showExpriedIndex=1; showExpriedCompanyHome=1; showExpriedMyPublish=1; hasDeliver=3; PRE_UTM=; PRE_HOST=; PRE_SITE=; PRE_LAND=https%3A%2F%2Fwww.lagou.com%2F; _gat=1; TG-TRACK-CODE=index_search; SEARCH_ID=f0acbb8b2145433cb8fe7086f23be622; index_location_city=%E5%8C%97%E4%BA%AC; _gid=GA1.2.397092414.1504747009; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1504756944,1504761486,1504783443,1504839029; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1504839719; _ga=GA1.2.1499897355.1503554319; LGSID=20170908105032-7b45520c-9440-11e7-8aae-525400f775ce; LGRID=20170908110159-14c6e1a8-9442-11e7-8ab1-525400f775ce'
}
time.sleep(8)
content = requests.post(url=url,cookies=cookies,headers=my_headers,data=datas)
# content.encoding = 'utf-8'
result = content.json()
print result
info = result['content']['positionResult']['result']
# print info
info_list = []
for job in info:
information = []
information.append(job['positionId']) #岗位对应ID
information.append(job['companyFullName']) #公司全名
information.append(job['companyLabelList']) #福利待遇
information.append(job['district']) #工作地点
information.append(job['education']) #学历要求
information.append(job['firstType']) #工作类型
information.append(job['formatCreateTime']) #发布时间
information.append(job['positionName']) #职位名称
information.append(job['salary']) #薪资
information.append(job['workYear']) #工作年限
info_list.append(information)
#将列表对象进行json格式的编码转换,其中indent参数设置缩进值为2
print json.dumps(info_list,ensure_ascii=False,indent=2)
print info_list
return info_list
def main():
page = int(raw_input('请输入你要抓取的页码总数:'))
# kd = raw_input('请输入你要抓取的职位关键字:')
# city = raw_input('请输入你要抓取的城市:')
info_result = []
title = ['岗位id','公司全名','福利待遇','工作地点','学历要求','工作类型','发布时间','职位名称','薪资','工作年限']
info_result.append(title)
for x in range(1,page+1):
url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?&needAddtionalResult=false'
datas = {
'first': True,
'pn': x,
'kd': 'python',
'city': '上海'
}
info = get_json(url,datas)
info_result = info_result+info
#创建workbook,即excel
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
#创建表,第二参数用于确认同一个cell单元是否可以重设值
worksheet = workbook.add_sheet('lagouzp',cell_overwrite_ok=True)
for i, row in enumerate(info_result):
# print row
for j,col in enumerate(row):
# print col
worksheet.write(i,j,col)
workbook.save('lagouzp.xls')
if __name__ == '__main__':
main()
爬取拉勾网招聘信息并使用xlwt存入Excel的更多相关文章
- Python爬取拉勾网招聘信息并写入Excel
这个是我想爬取的链接:http://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label 页面显示如下: 在Chrome浏览器中审查元素,找到对应的链接: 然后 ...
- python-scrapy爬虫框架爬取拉勾网招聘信息
本文实例为爬取拉勾网上的python相关的职位信息, 这些信息在职位详情页上, 如职位名, 薪资, 公司名等等. 分析思路 分析查询结果页 在拉勾网搜索框中搜索'python'关键字, 在浏览器地址栏 ...
- 【图文详解】scrapy爬虫与动态页面——爬取拉勾网职位信息(2)
上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要 ...
- node.js爬虫爬取拉勾网职位信息
简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Androi ...
- Python爬虫学习(二) ——————爬取前程无忧招聘信息并写入excel
作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注.索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬取的是前程无忧!说干就干!进入到前程无忧的官网,输入关键字&q ...
- python爬虫(三) 用request爬取拉勾网职位信息
request.Request类 如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比 ...
- pyspider爬虫框架webui简介-爬取阿里招聘信息
命令行输入pyspider开启pyspider 浏览器打开http://localhost:5000/ group表示组名,几个项目可以同一个组名,方便管理,当组名修改为delete时,项目会在一天后 ...
- Scrapy框架——CrawlSpider爬取某招聘信息网站
CrawlSpider Scrapy框架中分两类爬虫,Spider类和CrawlSpider类. 它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页, 而Craw ...
- 爬虫框架之Scrapy——爬取某招聘信息网站
案例1:爬取内容存储为一个文件 1.建立项目 C:\pythonStudy\ScrapyProject>scrapy startproject tenCent New Scrapy projec ...
随机推荐
- 程序设计之---单例模式VS静态方法
我们在设计程序经常会有这种需求 , 某个类里的方法能够全局访问. 在这种情况下有两种实现方案 : 1>单例模式(Singleton); 2>静态方法. 但是, 对于这两种实现方式 , 那种 ...
- Linux文件系统及常用命令
Linux文件系统介绍: 一 .Linux文件结构 文件结构是文件存放在磁盘等存贮设备上的组织方法.主要体现在对文件和目录的组织上.目录提供了管理文件的一个方便而有效的途径. Linux使用树状目录结 ...
- “万能数据库查询分析器” 5.03发布,访问EXCEL将自动为表名前后加上中括弧
"万能数据库查询分析器" 5.03发布,访问EXCEL将自动为表名前后加上中括弧 1 引言 中国本土程序员马根峰推出的个人作品----万能数据库查询 ...
- Python_@修饰器(装饰器)的理解
装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. def funA(fun): print (fun( ...
- 4 sum
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = tar ...
- 单链表反转(Singly Linked Lists in Java)
单链表反转(Singly Linked Lists in Java) 博客分类: 数据结构及算法 package dsa.linkedlist; public class Node<E> ...
- JVM组成
java内存组成介绍:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时 ...
- Java 8 基础教程 - Predicate
在Java 8中,Predicate是一个函数式接口,可以被应用于lambda表达式和方法引用.其抽象方法非常简单: /** * Evaluates this predicate on the giv ...
- Ocelot中文文档-请求Id和关联Id
Ocelot支持一个客户端以头的形式发送requestid. 如果设置了,一旦中间件管道中可用,Ocelot便会使用这个requestid进行日志记录. Ocelot也会使用指定头将requireid ...
- 微软黑科技强力注入,.NET C#全面支持人工智能
微软黑科技强力注入,.NET C#全面支持人工智能,AI编程领域开始C#.Py--百花齐放 就像武侠小说中,一个普通人突然得到绝世高手的几十年内力注入,招式还没学,一身内力有点方 Introducin ...