DOCKER学习心得
原文:DOCKER学习心得
前言：
Docker的主要学习心得来源于《docker技术入门与实战》 --2019.1.1->2019.1.5
la
着重从基础部分--实例分析--进阶技能--开源项目几个部分来介绍docker的使用，可以根据实际用途选读12,123,1234,13，134,14等等，每一部分都是基于docker基本假设思路来进行的拓展研读，我这里仅对于每张内容进行一些心得分析，行文有点飘逸，有不明白的可以来信和我沟通，
基础部分：
仍然是典型的事物三要素：
为什么要用docker？
- 资源紧张：你可以在一台物理机上部署100个虚拟机么？但你可以一台物理机上部署很100个docker!
- 跨平台：你想在多平台上进行多个虚拟化么？用虚拟机，每个平台都需要安装部署，配置，使用docker：简单的改变下基础镜像就行了。随改随用。
*虚拟化对比：
|
|
容器 |
虚拟机 |
|
|
启动速度 |
秒级 |
分钟级 |
|
|
性能 |
接近原生 |
较弱 |
|
|
内存代价 |
很小 |
较多 |
|
|
硬盘使用 |
MB |
GB |
|
|
运行密度 |
单机几千个 |
单机几十个 |
|
|
隔离性 |
安全隔离 |
完全隔离 |
|
|
迁移性 |
优秀 |
一般 |
|
|
|
|
|
|
什么是docker？
Docker是用一种虚拟化的技术，隶属于容器化，通过对应用的封装，分发，部署，运行生命周期进行管理。达到应用软件“一次封装，到处使用”。
怎么用docker？
Docker三大关键词：镜像，容器，仓库。
1，镜像相当于一个安装包，是一个只读的模板，可以是一个基本的操作系统，也可以包含类似于Apache之类的软件。
2，容器是一个轻量级的沙箱，Docker里面容器进行隔离应用，容器是镜像创建的实例。
3，仓库：存放镜像的地方。（仓库注册服务器往往有许多仓库，每个仓库放着某一类镜像），最大仓库为Docker Hub，也可以自建仓库。在另一台机器上使用是，只用从仓库上面pull下来就行了。
Docker使用：
- 搜索，获取镜像；
- 操作Docker容器；
2.1 创建容器
2.2 进入容器
- 访问Docker仓库：
3.1 访问公共镜像市场
Docker search centos
3.2 时速云镜像市场。
3.3 搭建本地仓库
- Docker数据管理
4.1 什么是数据卷
容器内的数据直接映射到被顶主机环境
4.2 什么是数据卷容器
使用特定容器维护数据卷（如果用户要在多个容器直接共享一些持续更新的数据，可以使用数据卷容器，数据卷容器也是容器，目的树专门提供数据卷给其他容器挂载）
4.3 数据卷容器用来迁移数据（备份，回复）
- 容器互相访问
5.1 容器内应用的服务端口映射到本机：
Docker run -d -P 5000:5000 training/webapp python app.py
将本地5000端口映射到容器5000的端口
5.2 容器直接通过容器名互相访问；
5.2.1 使用docker指定容器名字
docker run -d -P --name web training/webpapp python app.py
5.2.2
Docker run -d -p --name web --link db:db training/webapp python app.py
--link表示连接到db容器。
- 使用docker文件创建镜像
6.1 文件基本结构：
一般而言：dockerfile分成4个部分：基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动时执行指令：
例如，.在debian:jessie基础镜像上安装nginx环境，从而创建一个新的nginx镜像：
#基础镜像信息
FROM debian:jessie
#维护者信息
MAINTAINER NGINX Docker Maintainers "docker-maint@nginx.com"
#镜像操作指令
ENV NGINX_VERSION 1.10.1-1~jessie #环境变量
RUN apt-key adv --keyserver hkp://pgp.mit.edu:80 --recv-keys #573BFD6B3D8FBC641079A6ABABF5BD827BD9BF62 && \
echo "deb http://nginx.org/package/debian/ jessie nginx" >> /etc/apt/source.list && apt-get update && \ #debian命令行，
apt-get install --no-install-recommends --no-install-suggests -y ca-certificates nginx=$(NGINX_VERSION) \
nginx-module-xslt nginx-module-geoip nginx-module-image-filter nginx-module-perl nginx-module-njs gettext-base && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# forward request and error logs to docker log collector
RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/err.log
EXPOSE 80 443
#容器启动指令
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
6.2 dockerfile基础创建指令说明：
From：指定基础镜像，如果本地不在，则到docker hub中找；
MANTAINER:维护者信息
RUN：运行指定指令
CMD：指定启动容器的默认执行指令
LABEL：用来指定生成镜像的元数据标签信息。
EXPOSE：声明镜像内指定服务的监听的端口。
ENV：指定环境变量。
ADD/COPY：复制。
ENTRYPOINT：指定镜像的默认入口
VOLUME:创建一个数据卷挂载点
USER:指定运行容器时的用户名和UID，后续的RUN.
WORKDIR:为后续的RUN,CMD,ENTRYPOINT配置工作目录。
ARG:指定一些镜像里面使用的参数
HEALTHCHECK:健康检查
ONBUILD：配置当前镜像为其他镜像的基础镜像时，所执行的创建操作命令；
6.3 创建镜像
编写完dockfile后，使用docker build来创建镜像。
Docker build -t build_repo/first_image /temp/docker_builder
实例分析：
我们用实践来检验真像的唯一标准。用Docker来运行典型案例。
7 docker构建操作系统
8 docker追加ssh服务（）
9 docker安装web服务
10 docker安装数据库。
11 docker安装大数据平台
Docker安装hadoop
Docker run指令运行。
Docker run -it sequenceiq/hadoop-docker：2.7.0 /etc/bootstrap.sh -bash bash-4.`#
12 docker快速构建C++/JAVA开发环境。
13 容器和云服务
14 容器实战思考
14.1 为什么会成功
每个服务（或应用）维护一个dockerfile，也可以追加docker compose进行编排，开发和运维团队共同维护这个文件，降低沟通和部署成本；
14.2 研发人员如何看待docker
14.2.1快速上手新技术
14.2.2 容器化代码仓库；
同样一件事情，新手接收后往往首先面对是思路和工具的抉择，然后解决各种“坑”，自身工程师接受后，快速规划所需要的资源，并在最短时间内利用积累的模块搭建起系统，从而快速完成任务；
14.2.3 研发工程中的各种发布版本，可以直接使用docker容器方式保存，以后遇到类似需求，可以直接运行，复用代码；
14.3 容器化开发模式；
14.4 容器与生产环境
容器并不适合所有服务和应用，符合12要素的类型应用才适合，这些服务是无状态的。
12要素http://www.12factor.net：
https://blog.csdn.net/tiger0709/article/details/77505859
如果docker出现不可控的风险，是否考虑了备选方案；
目前，docker对容器安全管理的限制不够完善；
进阶技能：
15 Docker核心技术
16 配置私有仓库
17安全范湖和配置
18 高级网络功能
19，Libnetwork插件化网咯功能
开源项目：
20，ETCD
22，DockerCompose
21. Docker Machine
22， DockerSwarm
23 Mesoso
24 kubernetes（高级版dockerSwarm）
25 其他相关项目
25.1 PaaS（平台既服务）
25.2 CI（持续集成）
Drone
25.3容器管理
25.4编程开发
25.5网络支持
25.6 日志处理
25.7 反向代理（就是服务代理）
服务代理服务器也就是负载均衡器
HINT：
总结：
前言：
Docker的主要学习心得来源于《docker技术入门与实战》 --2019.1.1->2019.1.5
la
着重从基础部分--实例分析--进阶技能--开源项目几个部分来介绍docker的使用，可以根据实际用途选读12,123,1234,13，134,14等等，每一部分都是基于docker基本假设思路来进行的拓展研读，我这里仅对于每张内容进行一些心得分析，行文有点飘逸，有不明白的可以来信和我沟通，
基础部分：
仍然是典型的事物三要素：
为什么要用docker？
- 资源紧张：你可以在一台物理机上部署100个虚拟机么？但你可以一台物理机上部署很100个docker!
- 跨平台：你想在多平台上进行多个虚拟化么？用虚拟机，每个平台都需要安装部署，配置，使用docker：简单的改变下基础镜像就行了。随改随用。
*虚拟化对比：
|
|
容器 |
虚拟机 |
|
|
启动速度 |
秒级 |
分钟级 |
|
|
性能 |
接近原生 |
较弱 |
|
|
内存代价 |
很小 |
较多 |
|
|
硬盘使用 |
MB |
GB |
|
|
运行密度 |
单机几千个 |
单机几十个 |
|
|
隔离性 |
安全隔离 |
完全隔离 |
|
|
迁移性 |
优秀 |
一般 |
|
|
|
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什么是docker？
Docker是用一种虚拟化的技术，隶属于容器化，通过对应用的封装，分发，部署，运行生命周期进行管理。达到应用软件“一次封装，到处使用”。
怎么用docker？
Docker三大关键词：镜像，容器，仓库。
1，镜像相当于一个安装包，是一个只读的模板，可以是一个基本的操作系统，也可以包含类似于Apache之类的软件。
2，容器是一个轻量级的沙箱，Docker里面容器进行隔离应用，容器是镜像创建的实例。
3，仓库：存放镜像的地方。（仓库注册服务器往往有许多仓库，每个仓库放着某一类镜像），最大仓库为Docker Hub，也可以自建仓库。在另一台机器上使用是，只用从仓库上面pull下来就行了。
Docker使用：
- 搜索，获取镜像；
- 操作Docker容器；
2.1 创建容器
2.2 进入容器
- 访问Docker仓库：
3.1 访问公共镜像市场
Docker search centos
3.2 时速云镜像市场。
3.3 搭建本地仓库
- Docker数据管理
4.1 什么是数据卷
容器内的数据直接映射到被顶主机环境
4.2 什么是数据卷容器
使用特定容器维护数据卷（如果用户要在多个容器直接共享一些持续更新的数据，可以使用数据卷容器，数据卷容器也是容器，目的树专门提供数据卷给其他容器挂载）
4.3 数据卷容器用来迁移数据（备份，回复）
- 容器互相访问
5.1 容器内应用的服务端口映射到本机：
Docker run -d -P 5000:5000 training/webapp python app.py
将本地5000端口映射到容器5000的端口
5.2 容器直接通过容器名互相访问；
5.2.1 使用docker指定容器名字
docker run -d -P --name web training/webpapp python app.py
5.2.2
Docker run -d -p --name web --link db:db training/webapp python app.py
--link表示连接到db容器。
- 使用docker文件创建镜像
6.1 文件基本结构：
一般而言：dockerfile分成4个部分：基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动时执行指令：
例如，.在debian:jessie基础镜像上安装nginx环境，从而创建一个新的nginx镜像：
#基础镜像信息
FROM debian:jessie
#维护者信息
MAINTAINER NGINX Docker Maintainers "docker-maint@nginx.com"
#镜像操作指令
ENV NGINX_VERSION 1.10.1-1~jessie #环境变量
RUN apt-key adv --keyserver hkp://pgp.mit.edu:80 --recv-keys #573BFD6B3D8FBC641079A6ABABF5BD827BD9BF62 && \
echo "deb http://nginx.org/package/debian/ jessie nginx" >> /etc/apt/source.list && apt-get update && \ #debian命令行，
apt-get install --no-install-recommends --no-install-suggests -y ca-certificates nginx=$(NGINX_VERSION) \
nginx-module-xslt nginx-module-geoip nginx-module-image-filter nginx-module-perl nginx-module-njs gettext-base && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# forward request and error logs to docker log collector
RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/err.log
EXPOSE 80 443
#容器启动指令
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
6.2 dockerfile基础创建指令说明：
From：指定基础镜像，如果本地不在，则到docker hub中找；
MANTAINER:维护者信息
RUN：运行指定指令
CMD：指定启动容器的默认执行指令
LABEL：用来指定生成镜像的元数据标签信息。
EXPOSE：声明镜像内指定服务的监听的端口。
ENV：指定环境变量。
ADD/COPY：复制。
ENTRYPOINT：指定镜像的默认入口
VOLUME:创建一个数据卷挂载点
USER:指定运行容器时的用户名和UID，后续的RUN.
WORKDIR:为后续的RUN,CMD,ENTRYPOINT配置工作目录。
ARG:指定一些镜像里面使用的参数
HEALTHCHECK:健康检查
ONBUILD：配置当前镜像为其他镜像的基础镜像时，所执行的创建操作命令；
6.3 创建镜像
编写完dockfile后，使用docker build来创建镜像。
Docker build -t build_repo/first_image /temp/docker_builder
实例分析：
我们用实践来检验真像的唯一标准。用Docker来运行典型案例。
7 docker构建操作系统
8 docker追加ssh服务（）
9 docker安装web服务
10 docker安装数据库。
11 docker安装大数据平台
Docker安装hadoop
Docker run指令运行。
Docker run -it sequenceiq/hadoop-docker：2.7.0 /etc/bootstrap.sh -bash bash-4.`#
12 docker快速构建C++/JAVA开发环境。
13 容器和云服务
14 容器实战思考
14.1 为什么会成功
每个服务（或应用）维护一个dockerfile，也可以追加docker compose进行编排，开发和运维团队共同维护这个文件，降低沟通和部署成本；
14.2 研发人员如何看待docker
14.2.1快速上手新技术
14.2.2 容器化代码仓库；
同样一件事情，新手接收后往往首先面对是思路和工具的抉择，然后解决各种“坑”，自身工程师接受后，快速规划所需要的资源，并在最短时间内利用积累的模块搭建起系统，从而快速完成任务；
14.2.3 研发工程中的各种发布版本，可以直接使用docker容器方式保存，以后遇到类似需求，可以直接运行，复用代码；
14.3 容器化开发模式；
14.4 容器与生产环境
容器并不适合所有服务和应用，符合12要素的类型应用才适合，这些服务是无状态的。
12要素http://www.12factor.net：
https://blog.csdn.net/tiger0709/article/details/77505859
如果docker出现不可控的风险，是否考虑了备选方案；
目前，docker对容器安全管理的限制不够完善；
进阶技能：
15 Docker核心技术
16 配置私有仓库
17安全范湖和配置
18 高级网络功能
19，Libnetwork插件化网咯功能
开源项目：
20，ETCD
22，DockerCompose
21. Docker Machine
22， DockerSwarm
23 Mesoso
24 kubernetes（高级版dockerSwarm）
25 其他相关项目
25.1 PaaS（平台既服务）
25.2 CI（持续集成）
Drone
25.3容器管理
25.4编程开发
25.5网络支持
25.6 日志处理
25.7 反向代理（就是服务代理）
服务代理服务器也就是负载均衡器
HINT：
总结：
前言：
Docker的主要学习心得来源于《docker技术入门与实战》 --2019.1.1->2019.1.5
la
着重从基础部分--实例分析--进阶技能--开源项目几个部分来介绍docker的使用，可以根据实际用途选读12,123,1234,13，134,14等等，每一部分都是基于docker基本假设思路来进行的拓展研读，我这里仅对于每张内容进行一些心得分析，行文有点飘逸，有不明白的可以来信和我沟通，
基础部分：
仍然是典型的事物三要素：
为什么要用docker？
- 资源紧张：你可以在一台物理机上部署100个虚拟机么？但你可以一台物理机上部署很100个docker!
- 跨平台：你想在多平台上进行多个虚拟化么？用虚拟机，每个平台都需要安装部署，配置，使用docker：简单的改变下基础镜像就行了。随改随用。
*虚拟化对比：
|
|
容器 |
虚拟机 |
|
|
启动速度 |
秒级 |
分钟级 |
|
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性能 |
接近原生 |
较弱 |
|
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内存代价 |
很小 |
较多 |
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硬盘使用 |
MB |
GB |
|
|
运行密度 |
单机几千个 |
单机几十个 |
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隔离性 |
安全隔离 |
完全隔离 |
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迁移性 |
优秀 |
一般 |
|
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什么是docker？
Docker是用一种虚拟化的技术，隶属于容器化，通过对应用的封装，分发，部署，运行生命周期进行管理。达到应用软件“一次封装，到处使用”。
怎么用docker？
Docker三大关键词：镜像，容器，仓库。
1，镜像相当于一个安装包，是一个只读的模板，可以是一个基本的操作系统，也可以包含类似于Apache之类的软件。
2，容器是一个轻量级的沙箱，Docker里面容器进行隔离应用，容器是镜像创建的实例。
3，仓库：存放镜像的地方。（仓库注册服务器往往有许多仓库，每个仓库放着某一类镜像），最大仓库为Docker Hub，也可以自建仓库。在另一台机器上使用是，只用从仓库上面pull下来就行了。
Docker使用：
- 搜索，获取镜像；
- 操作Docker容器；
2.1 创建容器
2.2 进入容器
- 访问Docker仓库：
3.1 访问公共镜像市场
Docker search centos
3.2 时速云镜像市场。
3.3 搭建本地仓库
- Docker数据管理
4.1 什么是数据卷
容器内的数据直接映射到被顶主机环境
4.2 什么是数据卷容器
使用特定容器维护数据卷（如果用户要在多个容器直接共享一些持续更新的数据，可以使用数据卷容器，数据卷容器也是容器，目的树专门提供数据卷给其他容器挂载）
4.3 数据卷容器用来迁移数据（备份，回复）
- 容器互相访问
5.1 容器内应用的服务端口映射到本机：
Docker run -d -P 5000:5000 training/webapp python app.py
将本地5000端口映射到容器5000的端口
5.2 容器直接通过容器名互相访问；
5.2.1 使用docker指定容器名字
docker run -d -P --name web training/webpapp python app.py
5.2.2
Docker run -d -p --name web --link db:db training/webapp python app.py
--link表示连接到db容器。
- 使用docker文件创建镜像
6.1 文件基本结构：
一般而言：dockerfile分成4个部分：基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动时执行指令：
例如，.在debian:jessie基础镜像上安装nginx环境，从而创建一个新的nginx镜像：
#基础镜像信息
FROM debian:jessie
#维护者信息
MAINTAINER NGINX Docker Maintainers "docker-maint@nginx.com"
#镜像操作指令
ENV NGINX_VERSION 1.10.1-1~jessie #环境变量
RUN apt-key adv --keyserver hkp://pgp.mit.edu:80 --recv-keys #573BFD6B3D8FBC641079A6ABABF5BD827BD9BF62 && \
echo "deb http://nginx.org/package/debian/ jessie nginx" >> /etc/apt/source.list && apt-get update && \ #debian命令行，
apt-get install --no-install-recommends --no-install-suggests -y ca-certificates nginx=$(NGINX_VERSION) \
nginx-module-xslt nginx-module-geoip nginx-module-image-filter nginx-module-perl nginx-module-njs gettext-base && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# forward request and error logs to docker log collector
RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/err.log
EXPOSE 80 443
#容器启动指令
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
6.2 dockerfile基础创建指令说明：
From：指定基础镜像，如果本地不在，则到docker hub中找；
MANTAINER:维护者信息
RUN：运行指定指令
CMD：指定启动容器的默认执行指令
LABEL：用来指定生成镜像的元数据标签信息。
EXPOSE：声明镜像内指定服务的监听的端口。
ENV：指定环境变量。
ADD/COPY：复制。
ENTRYPOINT：指定镜像的默认入口
VOLUME:创建一个数据卷挂载点
USER:指定运行容器时的用户名和UID，后续的RUN.
WORKDIR:为后续的RUN,CMD,ENTRYPOINT配置工作目录。
ARG:指定一些镜像里面使用的参数
HEALTHCHECK:健康检查
ONBUILD：配置当前镜像为其他镜像的基础镜像时，所执行的创建操作命令；
6.3 创建镜像
编写完dockfile后，使用docker build来创建镜像。
Docker build -t build_repo/first_image /temp/docker_builder
实例分析：
我们用实践来检验真像的唯一标准。用Docker来运行典型案例。
7 docker构建操作系统
8 docker追加ssh服务（）
9 docker安装web服务
10 docker安装数据库。
11 docker安装大数据平台
Docker安装hadoop
Docker run指令运行。
Docker run -it sequenceiq/hadoop-docker：2.7.0 /etc/bootstrap.sh -bash bash-4.`#
12 docker快速构建C++/JAVA开发环境。
13 容器和云服务
14 容器实战思考
14.1 为什么会成功
每个服务（或应用）维护一个dockerfile，也可以追加docker compose进行编排，开发和运维团队共同维护这个文件，降低沟通和部署成本；
14.2 研发人员如何看待docker
14.2.1快速上手新技术
14.2.2 容器化代码仓库；
同样一件事情，新手接收后往往首先面对是思路和工具的抉择，然后解决各种“坑”，自身工程师接受后，快速规划所需要的资源，并在最短时间内利用积累的模块搭建起系统，从而快速完成任务；
14.2.3 研发工程中的各种发布版本，可以直接使用docker容器方式保存，以后遇到类似需求，可以直接运行，复用代码；
14.3 容器化开发模式；
14.4 容器与生产环境
容器并不适合所有服务和应用，符合12要素的类型应用才适合，这些服务是无状态的。
12要素http://www.12factor.net：
https://blog.csdn.net/tiger0709/article/details/77505859
如果docker出现不可控的风险，是否考虑了备选方案；
目前，docker对容器安全管理的限制不够完善；
进阶技能：
15 Docker核心技术
16 配置私有仓库
17安全范湖和配置
18 高级网络功能
19，Libnetwork插件化网咯功能
开源项目：
20，ETCD
22，DockerCompose
21. Docker Machine
22， DockerSwarm
23 Mesoso
24 kubernetes（高级版dockerSwarm）
25 其他相关项目
25.1 PaaS（平台既服务）
25.2 CI（持续集成）
Drone
25.3容器管理
25.4编程开发
25.5网络支持
25.6 日志处理
25.7 反向代理（就是服务代理）
服务代理服务器也就是负载均衡器
HINT：
总结：
前言：
Docker的主要学习心得来源于《docker技术入门与实战》 --2019.1.1->2019.1.5
la
着重从基础部分--实例分析--进阶技能--开源项目几个部分来介绍docker的使用，可以根据实际用途选读12,123,1234,13，134,14等等，每一部分都是基于docker基本假设思路来进行的拓展研读，我这里仅对于每张内容进行一些心得分析，行文有点飘逸，有不明白的可以来信和我沟通，
基础部分：
仍然是典型的事物三要素：
为什么要用docker？
- 资源紧张：你可以在一台物理机上部署100个虚拟机么？但你可以一台物理机上部署很100个docker!
- 跨平台：你想在多平台上进行多个虚拟化么？用虚拟机，每个平台都需要安装部署，配置，使用docker：简单的改变下基础镜像就行了。随改随用。
*虚拟化对比：
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容器 |
虚拟机 |
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启动速度 |
秒级 |
分钟级 |
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性能 |
接近原生 |
较弱 |
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内存代价 |
很小 |
较多 |
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硬盘使用 |
MB |
GB |
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运行密度 |
单机几千个 |
单机几十个 |
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隔离性 |
安全隔离 |
完全隔离 |
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迁移性 |
优秀 |
一般 |
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什么是docker？
Docker是用一种虚拟化的技术，隶属于容器化，通过对应用的封装，分发，部署，运行生命周期进行管理。达到应用软件“一次封装，到处使用”。
怎么用docker？
Docker三大关键词：镜像，容器，仓库。
1，镜像相当于一个安装包，是一个只读的模板，可以是一个基本的操作系统，也可以包含类似于Apache之类的软件。
2，容器是一个轻量级的沙箱，Docker里面容器进行隔离应用，容器是镜像创建的实例。
3，仓库：存放镜像的地方。（仓库注册服务器往往有许多仓库，每个仓库放着某一类镜像），最大仓库为Docker Hub，也可以自建仓库。在另一台机器上使用是，只用从仓库上面pull下来就行了。
Docker使用：
- 搜索，获取镜像；
- 操作Docker容器；
2.1 创建容器
2.2 进入容器
- 访问Docker仓库：
3.1 访问公共镜像市场
Docker search centos
3.2 时速云镜像市场。
3.3 搭建本地仓库
- Docker数据管理
4.1 什么是数据卷
容器内的数据直接映射到被顶主机环境
4.2 什么是数据卷容器
使用特定容器维护数据卷（如果用户要在多个容器直接共享一些持续更新的数据，可以使用数据卷容器，数据卷容器也是容器，目的树专门提供数据卷给其他容器挂载）
4.3 数据卷容器用来迁移数据（备份，回复）
- 容器互相访问
5.1 容器内应用的服务端口映射到本机：
Docker run -d -P 5000:5000 training/webapp python app.py
将本地5000端口映射到容器5000的端口
5.2 容器直接通过容器名互相访问；
5.2.1 使用docker指定容器名字
docker run -d -P --name web training/webpapp python app.py
5.2.2
Docker run -d -p --name web --link db:db training/webapp python app.py
--link表示连接到db容器。
- 使用docker文件创建镜像
6.1 文件基本结构：
一般而言：dockerfile分成4个部分：基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动时执行指令：
例如，.在debian:jessie基础镜像上安装nginx环境，从而创建一个新的nginx镜像：
#基础镜像信息
FROM debian:jessie
#维护者信息
MAINTAINER NGINX Docker Maintainers "docker-maint@nginx.com"
#镜像操作指令
ENV NGINX_VERSION 1.10.1-1~jessie #环境变量
RUN apt-key adv --keyserver hkp://pgp.mit.edu:80 --recv-keys #573BFD6B3D8FBC641079A6ABABF5BD827BD9BF62 && \
echo "deb http://nginx.org/package/debian/ jessie nginx" >> /etc/apt/source.list && apt-get update && \ #debian命令行，
apt-get install --no-install-recommends --no-install-suggests -y ca-certificates nginx=$(NGINX_VERSION) \
nginx-module-xslt nginx-module-geoip nginx-module-image-filter nginx-module-perl nginx-module-njs gettext-base && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# forward request and error logs to docker log collector
RUN ln -sf /dev/stdout /var/log/nginx/access.log && ln -sf /dev/stderr /var/log/nginx/err.log
EXPOSE 80 443
#容器启动指令
CMD ["nginx","-g","daemon off;"]
6.2 dockerfile基础创建指令说明：
From：指定基础镜像，如果本地不在，则到docker hub中找；
MANTAINER:维护者信息
RUN：运行指定指令
CMD：指定启动容器的默认执行指令
LABEL：用来指定生成镜像的元数据标签信息。
EXPOSE：声明镜像内指定服务的监听的端口。
ENV：指定环境变量。
ADD/COPY：复制。
ENTRYPOINT：指定镜像的默认入口
VOLUME:创建一个数据卷挂载点
USER:指定运行容器时的用户名和UID，后续的RUN.
WORKDIR:为后续的RUN,CMD,ENTRYPOINT配置工作目录。
ARG:指定一些镜像里面使用的参数
HEALTHCHECK:健康检查
ONBUILD：配置当前镜像为其他镜像的基础镜像时，所执行的创建操作命令；
6.3 创建镜像
编写完dockfile后，使用docker build来创建镜像。
Docker build -t build_repo/first_image /temp/docker_builder
实例分析：
我们用实践来检验真像的唯一标准。用Docker来运行典型案例。
7 docker构建操作系统
8 docker追加ssh服务（）
9 docker安装web服务
10 docker安装数据库。
11 docker安装大数据平台
Docker安装hadoop
Docker run指令运行。
Docker run -it sequenceiq/hadoop-docker：2.7.0 /etc/bootstrap.sh -bash bash-4.`#
12 docker快速构建C++/JAVA开发环境。
13 容器和云服务
14 容器实战思考
14.1 为什么会成功
每个服务（或应用）维护一个dockerfile，也可以追加docker compose进行编排，开发和运维团队共同维护这个文件，降低沟通和部署成本；
14.2 研发人员如何看待docker
14.2.1快速上手新技术
14.2.2 容器化代码仓库；
同样一件事情，新手接收后往往首先面对是思路和工具的抉择，然后解决各种“坑”，自身工程师接受后，快速规划所需要的资源，并在最短时间内利用积累的模块搭建起系统，从而快速完成任务；
14.2.3 研发工程中的各种发布版本，可以直接使用docker容器方式保存，以后遇到类似需求，可以直接运行，复用代码；
14.3 容器化开发模式；
14.4 容器与生产环境
容器并不适合所有服务和应用，符合12要素的类型应用才适合，这些服务是无状态的。
12要素http://www.12factor.net：
https://blog.csdn.net/tiger0709/article/details/77505859
如果docker出现不可控的风险，是否考虑了备选方案；
目前，docker对容器安全管理的限制不够完善；
进阶技能：
15 Docker核心技术
16 配置私有仓库
17安全范湖和配置
18 高级网络功能
19，Libnetwork插件化网咯功能
开源项目：
20，ETCD
22，DockerCompose
21. Docker Machine
22， DockerSwarm
23 Mesoso
24 kubernetes（高级版dockerSwarm）
25 其他相关项目
25.1 PaaS（平台既服务）
25.2 CI（持续集成）
Drone
25.3容器管理
25.4编程开发
25.5网络支持
25.6 日志处理
25.7 反向代理（就是服务代理）
服务代理服务器也就是负载均衡器
HINT：
总结：
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