【Python图像特征的音乐序列生成】关于图像特征的描述词

查阅了很久的资料，决定依据Yoshida的《Image retrieval system using impression words》这篇论文里的词语来定义。

Yoshida 等的 Art museum 系统，统计用户在看完图画后用到 的印象形容词，从中选取了 10 个常用的形容词，来描述图画。10 个形容词为 Warm、soft、natural、 clear、elegant、chic、authentic、classic、gorgeous、dynamic，并将每个词分为 5 个强度，分别是 very、 slightly、netural、not、not entirely，并以此建立起一个情感空间。

那么在实际的操作中，我们张开一个10维的向量空间，然后以\[y=\sigma(x)\]的方式实现归一化，将值域定在[-1,1]之间。

在用特征词去生成旋律的时候，我们希望能够将节奏型、节拍也顺便生成，当然这可以用一个简单的naive Bayes算法完成。