AOV拓扑排序实验总结-1
 
实验数据:
1、实验输入数据在input.txt文件中
2、对于n是指有顶点n个,数据的结束标志是一行0 0。
 
实验目的:获取优秀的AOV排序算法模板
 
数据结构安排:
1、队列:负责记录入度为0且没有排序的AOV顶点
2、邻接表结点:邻接表结点采用自定义的复合结构,保存顶点信息、边表头指针。
3、邻接表边表:采取链表的形式存储数据
4、邻接表的数据类型是相同的,只是在概念上使得结点独特的保存了当前起始顶点
5、按照vertex的编号独立的使用一个数组indegree保存入度,一定程度的节省了空间
 
实验内容:1、算法模板的设计 2、算法类的设计或头文件封装的尝试
 
AOV算法模板要求:
1、假定AOV排序成立
2、vertex本身可以按照编号进行命名
 
构建的邻接表展现:
代码如下:
 for(int i=;i<n;i++)
{
printf("vertex %d indegree %d points to:",aim[i].vertex,indegree[i]);
point* temp=&aim[i];
while(temp->next!=NULL)
{
temp=temp->next;
printf("%d ",temp->vertex);
}
printf("\n");
}
展示情况:
vertex 0 indegree 0 points to:8 2
vertex 1 indegree 0 points to:2 4
vertex 2 indegree 2 points to:3
vertex 3 indegree 2 points to:5 7 9 10
vertex 4 indegree 1 points to:6
vertex 5 indegree 1 points to:
vertex 6 indegree 1 points to:10
vertex 7 indegree 1 points to:
vertex 8 indegree 1 points to:9 3
vertex 9 indegree 2 points to:
vertex 10 indegree 2 points to:
总体模板运行结果:
  0  1  8  2  4  3  6  5  7  9 10
运行正常
 
实验代码:
 //算法模板的设计
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<malloc.h>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = ;
struct point
{
int vertex;//顶点
point* next;
}; int indegree[maxn];
point aim[maxn];
int n; int readin()
{
scanf("%d",&n);
memset(indegree,,sizeof(int)*n);
for(int i=;i<n;i++)
{
aim[i].next=NULL;
aim[i].vertex=i;
}
//初始化
int a,b;
while(scanf("%d%d",&a,&b))
{//a->b
if(a==&&b==)break;
indegree[b]++;//入度加1
point* temp=&aim[a];
while(temp->next!=NULL)temp=temp->next;
//找到存有指向结点链表的末端
temp->next=(point*)malloc(sizeof(point));
temp=temp->next;//进入新的point点
temp->vertex=b;//a->b
temp->next=NULL;
}//完成邻接表的构建
return ;
} queue<int> psd;
int topo_sort(int* ans)
{
bool ok[maxn];
memset(ok,false,sizeof(ok));
int cur=;
int num=n;
while()
{
if(num)
{
for(int i=;i<n;i++)
{
if(ok[i])continue;
if(indegree[i]==)
{
psd.push(i);
ok[i]=true;
num--;
}
}//检查所有入度0的顶点并入队,留下入队标记
}
if(psd.empty())break;//队列为空则排序结束
int p=psd.front();psd.pop();
point* temp=&aim[p];
ans[cur++]=p;//也可以写成ans[cur++]=aim[i].vertex;
//提出结点并排序
while(temp->next!=NULL)
{
temp=temp->next;
indegree[temp->vertex]--;
}//去掉相关有向边
}
return ;
} int ans[maxn];
int main()
{
//freopen("input.txt","r",stdin);
//freopen("ans.txt","w",stdout);
readin();
topo_sort(ans);
for(int i=;i<n;i++)
{
printf("%3d",ans[i]);
}
printf("\n");
return ;
}

AOV拓扑排序实验总结-1的更多相关文章

  1. AOV拓扑排序实验-2-AOV类的实现

    下面是这个类的实现代码: //这只是一个基本的框架,没有封装 #include<iostream> #include<cstdio> #include<malloc.h& ...

  2. 算法与数据结构(七) AOV网的拓扑排序

    今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划 ...

  3. 有向无环图的应用—AOV网 和 拓扑排序

    有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林 ...

  4. AOV网络和Kahn算法拓扑排序

    1.AOV与DAG 活动网络可以用来描述生产计划.施工过程.生产流程.程序流程等工程中各子工程的安排问题.   一般一个工程可以分成若干个子工程,这些子工程称为活动(Activity).完成了这些活动 ...

  5. 算法与数据结构(七) AOV网的拓扑排序(Swift版)

    今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划 ...

  6. 图的拓扑排序,AOV,完整实现,C++描述

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

  7. AOV网与拓扑排序

    在一个表示工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样的有向图为顶点表示活动的网,我们称之为AOV网(Activity on Vextex Network).AOV网中的弧表示活动 ...

  8. 拓扑排序---AOV图

    对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中全部顶点排成一个线性序列, 使得图中随意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出如 ...

  9. 【algo&ds】9.拓扑排序、AOV&AOE、关键路径问题

    对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边<u,v>∈E(G),则u在线性 ...

随机推荐

  1. abp vnext2.0核心组件之领域实体组件源码解析

    接着abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析和abp vnext2.0核心组件之.Net Core默认DI组件切换到AutoFac源码解析集合.Net Core3.1,基本环境已经完备, ...

  2. css的选择器及它的种类特性?

    今天主要说的是选择器的基础, 首先看,选择器的优先级:!important > 行间样式 > id选择器 > class 选择器 == 属性选择器 > 标签选择器 > 通 ...

  3. python函数2(返回值、传递列表...)

    python函数2(返回值.传递列表...) 1.返回值 1.1.返回简单的值 #返回简单值 def get_formatted_name(first_name,last_name): "& ...

  4. [Python]逻辑运算符 and or

    复习老男孩全栈二期视频的时候 圆号老师测试的用例两个集合and 和or操作的时候的问题 >>> a = set("what") >>> b = ...

  5. eclipse 连接sql sever

    https://www.cnblogs.com/newen/p/4428541.html 和eclipse连接mysql相似,只是 String url="jdbc:sqlserver:// ...

  6. 设计模式——Adapter Pattern 适配器模式

    我第一次接触设计模式,选取了四大类型里面的结构型,这类型的特点是关注类&对象之间的组合(使用继承),我从中选取适配器模式来具体学习. 一.适配器模式(Adapter Pattern)定义: 适 ...

  7. PTA 7-10 树的遍历(二叉树基础、层序遍历、STL初体验之queue)

    7-10 树的遍历(25 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列.这里假设键值都是互不相等的正整数. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤30),是二叉树中结点的个数 ...

  8. Params:params 关键字可以指定在参数数目可变处采用参数的方法参数。

    Params:params 关键字可以指定在参数数目可变处采用参数的方法参数. 注意点: 1.一个方法中只能使用一个params来声明不定长参数数组: 2.params参数数组只能放在已定义参数后面 ...

  9. Day17-18前端学习之路——常用语句资料库

    一.var 与 let 的区别 var: 可以先初始化再声明该变量; 可以根据需要多次声明相同名称的变量 var myName = 'Chris'; var myName = 'Bob'; let m ...

  10. JVM源码分析之临门一脚的OutOfMemoryError完全解读

    概述 OutOfMemoryError,说的是java.lang.OutOfMemoryError,是JDK里自带的异常,顾名思义,说的就是内存溢出,当我们的系统内存严重不足的时候就会抛出这个异常(P ...