决策单调性优化dp 专题练习
决策单调性优化dp 专题练习
优化方法总结
一、斜率优化
对于形如 \(dp[i]=dp[j]+(i-j)*(i-j)\)类型的转移方程,维护一个上凸包或者下凸包,找到切点快速求解
技法:
1.单调队列 : 在保证插入和查询的x坐标均具有单调性时可以使用
2.单调栈+二分:保证插入有单调性,不保证查询有单调性
3.分治+ 1 或 2:在每次分治时将\([l,mid]\)这段区间排序后插入,然后更新右区间\([mid+1,r]\)的答案
二.分治、单调队列维护有单调性的转移 (甚至还有分治套分治)
分治法介绍:
定义函数\(Solve(l1,r1,l2,r2)\)记录当前分治到被转移的区间是\(l1,r1\),用来更新的区间是\([l2,r2]\)
枚举找到\(mid\)的决策点,根据单调性将\([l2,r2]\)分成两段,递归进行
复杂度上,每一个递归层的\([l1,r1]\),\([l2,r2]\)都分别构成近似一整段[1,n]的区间,最多只有\(log n\)层,所以复杂度是\(nlogn\)
三.四边形不等式优化
练习
一、斜率优化
另一篇总结
Extra A:柠檬 题解传送门
Extra B :牛学校 题解传送门
二、单调性优化
A: Lawrence 题解传送门
B: Lightning Conductor 题解传送门
C: 记忆的轮廓 题解传送门
D:区间 题解传送门
E:Post加强版 题解以及拓展
三、四边形不等式
石子合并。。。
决策单调性优化dp 专题练习的更多相关文章
- Lightning Conductor 洛谷P3515 决策单调性优化DP
遇见的第一道决策单调性优化DP,虽然看了题解,但是新技能√,很开森. 先%FlashHu大佬,反正我是看了他的题解和精美的配图才明白的,%%%巨佬. 废话不多说,看题: 题目大意 已知一个长度为n的序 ...
- CF868F Yet Another Minimization Problem 分治决策单调性优化DP
题意: 给定一个序列,你要将其分为k段,总的代价为每段的权值之和,求最小代价. 定义一段序列的权值为$\sum_{i = 1}^{n}{\binom{cnt_{i}}{2}}$,其中$cnt_{i}$ ...
- 2018.09.28 bzoj1563: [NOI2009]诗人小G(决策单调性优化dp)
传送门 决策单调性优化dp板子题. 感觉队列的写法比栈好写. 所谓决策单调性优化就是每次状态转移的决策都是在向前单调递增的. 所以我们用一个记录三元组(l,r,id)(l,r,id)(l,r,id)的 ...
- [BZOJ4850][JSOI2016]灯塔(分块/决策单调性优化DP)
第一种方法是决策单调性优化DP. 决策单调性是指,设i>j,若在某个位置x(x>i)上,决策i比决策j优,那么在x以后的位置上i都一定比j优. 根号函数是一个典型的具有决策单调性的函数,由 ...
- BZOJ2216 Poi2011 Lightning Conductor 【决策单调性优化DP】
Description 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an. 对于每个1<=i<=n,找到最小的非负整数p满足 对于任意的j, aj < = ai + p - sqrt( ...
- BZOJ4899: 记忆的轮廓【概率期望DP】【决策单调性优化DP】
Description 通往贤者之塔的路上,有许多的危机. 我们可以把这个地形看做是一颗树,根节点编号为1,目标节点编号为n,其中1-n的简单路径上,编号依次递增, 在[1,n]中,一共有n个节点.我 ...
- 2018.10.14 NOIP训练 猜数游戏(决策单调性优化dp)
传送门 一道神奇的dp题. 这题的决策单调性优化跟普通的不同. 首先发现这道题只跟r−lr-lr−l有关. 然后定义状态f[i][j]f[i][j]f[i][j]表示猜范围为[L,L+i−1][L,L ...
- 洛谷 P5897 - [IOI2013]wombats(决策单调性优化 dp+线段树分块)
题面传送门 首先注意到这次行数与列数不同阶,列数只有 \(200\),而行数高达 \(5000\),因此可以考虑以行为下标建线段树,线段树上每个区间 \([l,r]\) 开一个 \(200\times ...
- 算法学习——决策单调性优化DP
update in 2019.1.21 优化了一下文中年代久远的代码 的格式…… 什么是决策单调性? 在满足决策单调性的情况下,通常决策点会形如1111112222224444445555588888 ...
随机推荐
- 极简 Spring Boot 整合 Thymeleaf 页面模板
虽然现在慢慢在流行前后端分离开发,但是据松哥所了解到的,还是有一些公司在做前后端不分的开发,而在前后端不分的开发中,我们就会需要后端页面模板(实际上,即使前后端分离,也会在一些场景下需要使用页面模板, ...
- 参加AWS技术峰会的收获与思考
7月31日,我参加了AWS 技术峰会2019北京站的会议. 从厦门到帝都,奔赴千里,只为一场技术盛宴,我想记录一些收获和思考,才能不负此行. 大会议程全天,上午是主题演讲和行业解决方案展示,下午是技术 ...
- Web应急:门罗币恶意挖矿
门罗币(Monero 或 XMR),它是一个非常注重于隐私.匿名性和不可跟踪的加密数字货币.只需在网页中配置好js脚本,打开网页就可以挖矿,是一种非常简单的挖矿方式,而通过这种恶意挖矿获取数字货币是黑 ...
- winfrom数据导出
/// <summary> /// 数据导出 /// </summary> /// <param name="dataGridView">< ...
- 在 Windows 上的 Visual Studio 中使用 Python
地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/python/tutorial-working-with-python-in-visual-studi ...
- C# Newtonsoft.Json JsonSerializerSettings配置序列化操作
https://blog.csdn.net/u011127019/article/details/72801033
- idea2019注册码
都9012年了,怎么还能忍受用低版本的编辑器呢, IntelliJ IDEA 2019破解教程拿走不谢 下载工具 Mac版idea下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1m ...
- 【转载】Gradle学习 第八章:依赖管理基础
转载地址:http://ask.android-studio.org/?/article/10 This chapter introduces some of the basics of depend ...
- WorkFlow四:添加用户决策步骤
沿用之前的例子,做个用户决策步骤. 1.事物代码SWDD: 进入抬头,点击类的绑定按钮. 2.选择类的绑定,点击继续. 这是类的绑定已经变色了.这时候点击保存,再点击返回到图片逻辑流界面. 3.在发送 ...
- python中的 dict() 函数
Python 字典 dict() 函数用于创建一个新的字典,用法与 Pyhon 字典 update() 方法相似. dict() 函数函数语法: dict(key/value) 参数说明: key/v ...