浅谈bitmap算法
一、bitmap算法思想
32位机器上,一个整形,比如int a; 在内存中占32bit位,可以用对应的32bit位对应十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询.
优点:1.运算效率高,不许进行比较和移位;2.占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存为N/8=1250000Byte=1.25M。
缺点:所有的数据不能重复。即不可对重复的数据进行排序和查找。
比如:
第一个4就是
00000000000000000000000000010000
而输入2的时候
00000000000000000000000000010100
输入3时候
00000000000000000000000000011100
输入1的时候
00000000000000000000000000011110
思想比较简单,关键是十进制和二进制bit位需要一个map图,把十进制的数映射到bit位。下面详细说明这个map映射表。
假设需要排序或者查找的总数N=10000000,那么我们需要申请内存空间的大小为int a[1 + N/32],其中:a[0]在内存中占32为可以对应十进制数0-31,依次类推:
bitmap表为:
a[0]--------->0-31
a[1]--------->32-63
a[2]--------->64-95
a[3]--------->96-127
步骤:
1. 求十进制0-N对应在数组a中的下标:
十进制0-31,对应在a[0]中,先由十进制数n转换为与32的模可转化为对应在数组a中的下标。比如n=24,那么 n/32=0,则24对应在数组a中的下标为0。又比如n=60,那么 n/32=1,则60对应在数组a中的下标为1,同理可以计算0-N在数组a中的下标。
2. 求0-N对应0-31中的对应位:
十进制0-31就对应0-31,而32-63则对应也是0-31,即给定一个数n可以通过模32求余得对应0-31中的数。
3. 利用移位0-31使得对应32bit位为1.
#include <stdio.h> #define BITSPERWORD 32
#define SHIFT 5
#define MASK 0x1F
#define N 10000000 int a[1 + N/BITSPERWORD];//申请内存的大小 //set 设置所在的bit位为1
//clr 初始化所有的bit位为0
//test 测试所在的bit为是否为1 void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); }
void clr(int i) { a[i>>SHIFT] &= ~(1<<(i & MASK)); }
int test(int i){ return a[i>>SHIFT] & (1<<(i & MASK)); } int main()
{ int i;
for (i = 0; i < N; i++)
clr(i);
while (scanf("%d", &i) != EOF)
set(i);
for (i = 0; i < N; i++)
if (test(i))
printf("%d\n", i); return 0;
}
解析本例:
1.i>>SHIFT:
其中SHIFT=5,即i右移5为,2^5=32,相当于i/32,即求出十进制i对应在数组a中的下标。比如i=20,通过i>>SHIFT=20>>5=0 可求得i=20的下标为0;
2.i & MASK:
其中MASK=0X1F,十六进制转化为十进制为31,二进制为0001 1111,i&(0001 1111)相当于保留i的后5位。
比如i=23,二进制为:0001 0111,那么
0001 0111
& 0001 1111 = 0001 0111 十进制为:23
比如i=83,二进制为:0000 0000 0101 0011,那么
0000 0000 0101 0011
& 0000 0000 0001 0000 = 0000 0000 0001 0011 十进制为:19
i & MASK相当于i%32。
3.1<<(i & MASK)
相当于把1左移 (i & MASK)位。
比如(i & MASK)=20,那么i<<20就相当于:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 >>20
=0000 0000 0000 1000 0000 0000 0000 0000
同理:
void set(int i)
{
a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK));
} 等价于: void set(int i)
{
a[i/32] |= (1<<(i%32));
}
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