离线算法——CDQ分治

  CDQ (SHY)显然是一个人的名字,陈丹琪(MM)(NOI2008金牌女选手)。

  • 从归并开始(这里并没有从逆序对开始,是想直接引入分治思想,而不是引入处理对象)

  一个很简单的归并排序:一个乱序的数列,每次将其折半,类似于线段树这样的数据结构,每个子区间先处理好,最后汇总到上一层。

其中层数不超过log(n)层,每次处理的复杂度是O(n)的,因此其复杂度为O(nlogn)。

  code:

void merge_sort(int l,int r)
{
if(l==r)return;
int mid=(l+r>>);
merge_sort(l,mid);merge_sort(mid+,r);
int i=l,j=mid+,k=l;
while(i<=mid&&j<=r)
{
if(a[i]<a[j])t[k++]=a[i++];
else t[k++]=a[j++];
}
while(i<=mid)t[k++]=a[i++];
while(j<=r)t[k++]=a[j++];
go(i,l,r)a[i]=t[i];
}
  •   简单应用(逆序对)

  逆序对就是求数列中满足i<j&&a[i]>a[j]的二元组(i,j)的对数。

  举个栗子(真好吃):1,4,3,8,4,3,8(val)

            1,2,3,4,5,6,7(pos)

  对于pos:(2,3),(2,6),(4,5),(4,6),(5,6)都是逆序对

  于是就我们可以由归并的性质:因为pos已经天然有序,因此我们只要看val就可以了。

  在merge时,如果右边的当前位置j比左边的位置i小,那么它一定比[i,mid]中的所有数都小,因此ans+=mid-i+1。

  •   从逆序对到二维偏序问题

  二维偏序问题其实就是把逆序对的pos打乱,且会重复,它可以理解为在平面直角坐标系中,有n个点(i,j),求每个点和(0,0)形成的矩形内有多少个点。

  双关键字排序后直接树状数组即可:

  例题:二维偏序

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std;
const int N=;
struct star
{
int x,y;
}s[N];
long long tarr[N];
int n;
long long ans; bool cmp(star a,star b)
{
return a.x==b.x?a.y<b.y:a.x<b.x;
} void add(int pos,int val)
{
while(pos<=N)
{
tarr[pos]+=val;
pos+=lowbit(pos);
}
} int query(int pos)
{
int res=;
while(pos)
{
res+=tarr[pos];
pos-=lowbit(pos);
}return res;
} int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&s[i].x,&s[i].y);
}
sort(s+,s++n,cmp);
for(int i=;i<=n;i++)
{
ans+=query(s[i].y);
add(s[i].y,);
}
cout<<ans;
}
  •    从二维偏序到三维偏序

  板子:陌上花开

  有了之前的基础,三维偏序也很简单:

  我们按三关键字排序,(优先级a>b>c),对第二位进行归并排序,在merge时,对于左边的i和右边的j,如果第二维满足(bi<bj),则在树状数组中加入ci,直到存在某个bi不满足此关系,则j可以查询树状数组中所有ci<cj的三元组,由于之前对第一维的排序和对第二维的归并,前两维一定是满足条件的。这里有个去重还是挺烦的。

code:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std;
const int N=;
const int M=;
struct node
{
int a,b,c,f,w;
}e[N],t[N];
int cnt;
int n,m;
int ans[N];
int tarr[M]; bool cmp(node x,node y)
{
return x.a==y.a?(x.b==y.b?x.c<y.c:x.b<y.b):x.a<y.a;
} void add(int pos,int val)
{
while(pos<=m)
{
tarr[pos]+=val;
pos+=lowbit(pos);
}
} int query(int pos)
{
int res=;
while(pos)
{
res+=tarr[pos];
pos-=lowbit(pos);
}return res;
} void CDQ(int l,int r)
{
if(l==r)return;
int mid=(l+r>>);
CDQ(l,mid);CDQ(mid+,r);
int i=l,j=mid+,k=l;
while(i<=mid&&j<=r)
{
if(e[i].b<=e[j].b)add(e[i].c,e[i].w),t[k++]=e[i++];
else e[j].f+=query(e[j].c),t[k++]=e[j++];
}
while(i<=mid)add(e[i].c,e[i].w),t[k++]=e[i++];
while(j<=r)e[j].f+=query(e[j].c),t[k++]=e[j++];
for(int i=l;i<=mid;i++)add(e[i].c,-e[i].w);
for(int i=l;i<=r;i++)e[i]=t[i];
} int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d%d%d",&e[i].a,&e[i].b,&e[i].c),e[i].w=;
sort(e+,e++n,cmp);
cnt=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(e[i].a==e[cnt].a&&e[i].b==e[cnt].b&&e[i].c==e[cnt].c)
e[cnt].w++;
else e[++cnt]=e[i];
}
CDQ(,cnt);
for(int i=;i<=cnt;i++)ans[e[i].f+e[i].w-]+=e[i].w;
for(int i=;i<n;i++)printf("%d\n",ans[i]);
}
  •   应用:

  Mokia

  这是一个三维偏序问题,我们把时间当做第一维,x当做第二维,y当做第三维。

  按照处理三维偏序的思路,我们先按(t>x>y)排序,对x进行归并,对y进行树状数组。

  但是此题的查询比较烦:它查询的是矩阵前缀和。因此对每个查询,我们要处理四个区间的前缀和。这里我把一次询问拆成了四次询问。

  具体细节看code:

  

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std;
const int W=;
const int Q=;
struct node
{
int id,x,y,t,sum;//id为时间,t为类型(add还是query),t=0,sum为添加的值,
//t=1,sum为返回值
}e[Q],t[Q];
int cnt;
int tarr[W]; inline int read()
{
int x=,f=;char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
} int w; bool cmp(node a,node b)
{
return a.id==b.id?(a.x==b.x?a.y<b.y:a.x<b.x):a.id<b.id;
} bool cmp2(node a,node b)
{
return a.id<b.id;
} void add(int pos,int val)
{
while(pos<=W)
{
tarr[pos]+=val;
pos+=lowbit(pos);
}
} int query(int pos)
{
int res=;
while(pos)
{
res+=tarr[pos];
pos-=lowbit(pos);
}return res;
} void CDQ(int l,int r)//CDQ分治和归并板子其实没啥本质区别
{
if(l==r)return;
int mid=(l+r>>);
CDQ(l,mid);CDQ(mid+,r);
int i=l,j=mid+,k=l;//基本操作
while(i<=mid&&j<=r)
{
if(e[i].x<=e[j].x)//对第二维进行归并,如果满足条件,把第三维的贡献放到树状数组里
{
if(e[i].t==)add(e[i].y,e[i].sum);//此时t需要为0
t[k++]=e[i++];
}
else
{
if(e[j].t==)e[j].sum+=query(e[j].y);//如果已经没有满足条件的x了,我们就进行统计
t[k++]=e[j++];//此时t需要为1
}
}
while(i<=mid)
{
if(e[i].t==)
add(e[i].y,e[i].sum);
t[k++]=e[i++];
}
while(j<=r)
{
if(e[j].t==)
e[j].sum+=query(e[j].y);
t[k++]=e[j++];
}//统计剩下的
for(int i=l;i<=mid;i++)if(e[i].t==)add(e[i].y,-e[i].sum);//必须要清空树状数组
for(int i=l;i<=r;i++)
e[i]=t[i];
} int main()
{
while()
{
int cid=read();
if(cid==)w=read();
if(cid==)
{
int x=read()+,y=read()+,z=read();
e[++cnt]=(node){cnt,x,y,,z}; //结构体直接读取
}
if(cid==)
{
int i=read(),j=read(),x=read()+,y=read()+;//x,y可能为0,树状数组会爆
e[++cnt]=(node){cnt,i,j,,};//因此它们都要加一,对结果无影响
e[++cnt]=(node){cnt,i,y,,};
e[++cnt]=(node){cnt,x,j,,};
e[++cnt]=(node){cnt,x,y,,};//一个询问拆成四个询问
}
if(cid==)break;
}
sort(e+,e++cnt,cmp);//对第一维排序
CDQ(,cnt);
sort(e+,e++cnt,cmp2);//查询之前一定要按时间排好序,因为已经按第二维归并了一遍
for(int i=;i<=cnt;i++)
{
int ans=;
if(e[i].t==)
{
int a=e[i].sum,b=e[i+].sum,c=e[i+].sum,d=e[i+].sum;
ans=a-b-c+d;printf("%d\n",ans);//遇到查询,4个合并起来就是最终答案
i+=;
}
}
}

  二维偏序很好懂,三维偏序太难画,所以这里就不放图了

  完美撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

  ——Thranduil

CDQ分治(学习笔记)的更多相关文章

  1. 初学cdq分治学习笔记(可能有第二次的学习笔记)

    前言骚话 本人蒟蒻,一开始看到模板题就非常的懵逼,链接,学到后面就越来越清楚了. 吐槽,cdq,超短裙分治....(尴尬) 正片开始 思想 和普通的分治,还是分而治之,但是有一点不一样的是一般的分治在 ...

  2. CDQ分治学习笔记

    数据结构中的一块内容:$CDQ$分治算法. $CDQ$显然是一个人的名字,陈丹琪(NOI2008金牌女选手) 这种离线分治算法被算法界称为"cdq分治" 我们知道,一个动态的问题一 ...

  3. [摸鱼]cdq分治 && 学习笔记

    待我玩会游戏整理下思绪(分明是想摸鱼 cdq分治是一种用于降维和处理对不同子区间有贡献的离线分治算法 对于常见的操作查询题目而言,时间总是有序的,而cdq分治则是耗费\(O(logq)\)的代价使动态 ...

  4. CDQ分治学习笔记(三维偏序题解)

    首先肯定是要膜拜CDQ大佬的. 题目背景 这是一道模板题 可以使用bitset,CDQ分治,K-DTree等方式解决. 题目描述 有 nn 个元素,第 ii 个元素有 a_iai​.b_ibi​.c_ ...

  5. 三维偏序[cdq分治学习笔记]

    三维偏序 就是让第一维有序 然后归并+树状数组求两维 cdq+cdq不会 告辞 #include <bits/stdc++.h> // #define int long long #def ...

  6. CDQ分治学习思考

    先挂上个大佬讲解,sunyutian1998学长给我推荐的mlystdcall大佬的[教程]简易CDQ分治教程&学习笔记 还有个B站小姐姐讲解的概念https://www.bilibili.c ...

  7. cdq分治学习

    看了stdcall大佬的博客 传送门: http://www.cnblogs.com/mlystdcall/p/6219421.html 感觉cdq分治似乎很多时候都要用到归并的思想

  8. [Updating]点分治学习笔记

    Upd \(2020/2/15\),又补了一题 LuoguP2664 树上游戏 \(2020/2/14\),补了一道例题 LuoguP3085 [USACO13OPEN]阴和阳Yin and Yang ...

  9. 点分治&&动态点分治学习笔记

    突然发现网上关于点分和动态点分的教程好像很少……蒟蒻开篇blog记录一下吧……因为这是个大傻逼,可能有很多地方写错,欢迎在下面提出 参考文献:https://www.cnblogs.com/LadyL ...

  10. 学习笔记 | CDQ分治

    目录 前言 啥是CDQ啊(它的基本思想) 例题 后记 参考博文 前言 博主太菜了 学习快一年的OI了 好像没有什么会的算法 更寒碜的是 学一样还不精一样TAT 如有什么错误请各位路过的大佬指出啊感谢! ...

随机推荐

  1. golang面试题--string操作

    题目: 请实现一个算法,确定一个字符串的所有字符[是否全都不同].这里我们要求[不允许使用额外的存储结构].给定一个string,请返回一个bool值,true代表所有字符全都不同,false代表存在 ...

  2. 为你的Mysql排序查询增加一个排序号

    排序号,在需要排序的查询中比较常见,今天再一次遇到这种场景,不常写,所以上手比较生疏,记录一下,或许对更多的人也有用处. 起初在网上进行了一下简单的搜索,但是文章都挺乱,可读性都不太高,经过一番调查, ...

  3. 版本控制之Git小结

    一.版本控制 1.1 什么是版本控制 版本控制是一种记录一个或若干个文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统.可以对任何类型的文件进行版本控制. 1.2 为什么需要版本控制 有了版本控制就可以 ...

  4. 项目一:ssm超市订单管理系统

    声明:项目参考于课程教材,学习使用,仅在此记录 项目介绍 ssm超市订单管理系统,功能模块有订单管理,供应商管理,用户管理,密码修改,退出系统,管理模块中包括基本的增删改查 集成工具使用idea,基于 ...

  5. Proving Equivalences UVA - 12167

    题文:https://vjudge.net/problem/UVA-12167 题解: 很明显,先要缩点.然后画一下图就会发现是入度为0的点和出度为0的点取max. 代码: #include < ...

  6. java普通项目打包成可执行jar文件时如何添加第三包

    在java的web项目中,引用第三方包的时候非常简单.因为在web项目上中,默认有一个web-inf文件夹.web-inf文件夹下有一个lib文件夹,如果有用到第三方包,直接丢进去就行了.但是对于普通 ...

  7. thinkphp5框架笔记(ing)

    重新整理下学习tp5手册的笔记.自己再好好看一次tp5的开发手册,学到哪里记到哪里. 0x01 安装 Composer安装 ThinkPHP5支持使用Composer安装 curl -sS https ...

  8. Kali升级2018&&2019

    0X01修改更新源 vim /etc/apt/sources.list #中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-f ...

  9. 高精度运算略解 在struct中重载运算符

    高精度 高精度,即高精度算法,属于处理大数字的数学计算方法.在一般的科学计算中,会经常算到小数点后几百位或者更多,当然也可能是几千亿几百亿的大数字. 重载运算符 运算符重载,就是对已有的运算符重新进行 ...

  10. pycharm(社区版2019.1版本)打开README.md文件卡死解决办法

    现象:pycharm(社区版2019.1版本)打开README.md文件卡死 解决办法: 将插件Markdown support前的勾选√去掉,保存修改后重启pycharm即可