字典更新与K-SVD
字典更新与K-SVD
凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
1. 矩阵的奇异值分解 (Singular Value Decomposition, SVD)



2. 字典更新方法



2.1 最优方向法 (Method of Optimal Directions, MOD)

2.2 标准正交基联合(Unions of Orthonormal Bases, UOB)


2.3 K-SVD


3. 参考文献
K-SVD:一种用于稀疏表示的过完备字典设计算法 ||论文翻译&解读&代码实现
K-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
Learning Unions of Orthonormal Bases with Thresholded Singular Value Decomposition
字典更新与K-SVD的更多相关文章
- 动态更新echarts k线图数据 通过websocket取数据
1.加载插件,实例化chart.2.链接websocket3.接收数据,处理数据,调用chart的实例,不断更新数据<!DOCTYPE html><html><head ...
- 字典集合Dictionary<K,V>和构造的应用==>>体检套餐项目
效果 首先,我们先来准备我们需要的类 1.检查项目类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using ...
- hdu5536 Chip Factory 字典树+暴力 处理异或最大 令X=(a[i]+a[j])^a[k], i,j,k都不同。求最大的X。
/** 题目:hdu5536 Chip Factory 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5536 题意:给定n个数,令X=(a[i]+a[j] ...
- 字典学习(Dictionary Learning, KSVD)详解
注:字典学习也是一种数据降维的方法,这里我用到SVD的知识,对SVD不太理解的地方,可以看看这篇博客:<SVD(奇异值分解)小结 >. 1.字典学习思想 字典学习的思想应该源来实际生活中的 ...
- K-SVD字典学习及其实现(Python)
算法思想 算法求解思路为交替迭代的进行稀疏编码和字典更新两个步骤. K-SVD在构建字典步骤中,K-SVD不仅仅将原子依次更新,对于原子对应的稀疏矩阵中行向量也依次进行了修正. 不像MOP,K-SVD ...
- k-svd字典学习,稀疏编码
1. K-SVD usage: Design/Learn a dictionary adaptively to betterfit the model and achieve sparse s ...
- IEEE Trans 2006 使用K-SVD构造超完备字典以进行稀疏表示(稀疏分解)
K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式,K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示,而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的. K-SVD算法总体来说可以分成两步 ...
- 稀疏编码(sparse code)与字典学习(dictionary learning)
Dictionary Learning Tools for Matlab. 1. 简介 字典 D∈RN×K(其中 K>N),共有 k 个原子,x∈RN×1 在字典 D 下的表示为 w,则获取较为 ...
- Python: 字典的基本操作
字典是Python里唯一的映射类型.字典是可变的.无序的.大小可变的键值映射,有时候也称为散列表或关联数组. 例子在下面: dic = {"apple":2, "oran ...
随机推荐
- Spring Boot2(十四):单文件上传/下载,文件批量上传
文件上传和下载在项目中经常用到,这里主要学习SpringBoot完成单个文件上传/下载,批量文件上传的场景应用.结合mysql数据库.jpa数据层操作.thymeleaf页面模板. 一.准备 添加ma ...
- vim 复制大块内容。 y,p(是单个y,而不是yy)
vim 复制大块内容. y,p(是单个y,而不是yy)
- sudo ln -sf libhiredis.so.0.10 libhiredis.so.0
which ldconfig sudo ln -sf libhiredis.so.0.10 libhiredis.so.0
- Excel催化剂开源第46波-按行列排列多个图形技术要点
此篇对应功能出自:第10波-快速排列工作表图形对象 - 简书 https://www.jianshu.com/p/eab71f2969a6 在Excel的对象模型中,列的宽度不是一般所期待的和行高一样 ...
- join,列表和字典用for循环的删除,集合,深浅拷贝
1.join() 将列表转换成字符串,并且每个字符之间用另一个字符连接起来,join后面必须是可迭代的对象(字符串,列表,元组,字典,集合),数字不能迭代 例如: s = ['a','b','c'] ...
- 【Java中级】(四)多线程
线程的概念 进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式.进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响,而线程只是一个进程中的不同执行路径.线程有自己的堆栈和局 ...
- C#多线程学习之如何操纵一个线程
下面我们就动手来创建一个线程,使用Thread类创建线程时,只需提供线程入口即可.(线程入口使程序知道该让这个线程干什么事) 在C#中,线程入口是通过ThreadStart代理(delegate)来提 ...
- 浏览器如何加载和解析CSS——CSS样式来源与层叠规则
关于CSS样式首先得理解浏览器如何加载它们,最终的页面样式是如何呈现的? CSS层叠样式表的关键在于"层叠",会根据选择符的使用而将样式相互叠加或者覆盖. CSS样式表之所有有&q ...
- supervisor指南
1 安装 yum install -y supervisor 如果提示没有这个安装包,则需要添加epel源 wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirr ...
- 【Android】Android sdk content loader 0%
前天用 Eclipse 突然遇到了这个问题...重启了好几次都不行,百度了一下,原来之前有不少人遇到过.后来找到了一篇文章,其中的方法二(如下): 方法二(关闭后,拔网线再重启): 如果用最省事的方法 ...