InfluxDB从原理到实战 - 什么是InfluxDB

0x00 什么是InfluxDB

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一，广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

InfluxDB部署简单、使用方便，在技术实现上充分利用了Go语言的特性，无需任何外部依赖即可独立部署。提供类似于SQL的查询语言，接口友好，使用方便。丰富的聚合运算和采样能力，提供灵活的数据保存策略（Retention Policy）来设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时删除过期数据，释放存储空间，提供灵活的连续查询（Continues Query）来实现对海量数据的采样。支持协议种类多，除了HTTP、UDP等原生协议，还兼容CollectD、Graphite、OpenTSDB、Prometheus等组件的通讯协议。

强大完整的生态，TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台，由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成，各个模块项目配合、互为补充，专注于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

Telegraf是一个用于采集和上报指标的服务器程序，采集当前运行主机的指定指标，如，CPU负载等，通过标准的InfluxDB API上报InfluxDB。

InfluxDB是专注于时序数据场景（如，DevOps监控、IoT监控、实时分析等）的高性能时序型数据库，支持灵活的自定义保留策略（Retention Policy）和类SQL的操作接口等。

Chronograf是可视化的UI界面层，通过图形界面暂时InfluxDB中的数据，并支持Kapacitor告警等。

Kapacitor是一个事件处理和告警引擎，支持灵活强大的自定义功能，也支持集成对接第三系统，如，HipChat等。

0x01 InfluxDB的优势

InfluxDB专注于DevOps监控、IoT监控等场景，针对时序存储、高性能读写、实时操作、高可用性而设计的一套软件，从零设计架构和开发，InfluxDB通过实现高度可扩展的数据接收和存储引擎，可以高效地实时收集、存储、查询、可视化显示和执行预定义操作。它通过采样和数据保留策略，以支持将高价值、高精度数据保存在内存中，将低价值数据保存到磁盘。作为一套精心设计、架构卓越的专用系统，相比OpenTSDB、MongoDB、Graphite、Cassandra等，InfluxDB的性能优势和成本优势明显。

InfluxDB的写性能是OpenTSDB的5倍，存储效率是OpenTSDB的16.5倍，查询效率是OpenTSDB的3.65倍。

InfluxDB的写性能是MongoDB的2.4倍，存储效率是MongoDB的20倍，查询效率是MongoDB的5.7倍。

InfluxDB的写性能是Graphite的12倍，存储效率是Graphite的6.3倍，查询效率是Graphite的9倍。

InfluxDB的写性能是Cassandra的4.5倍，存储效率是Cassandra的2.1倍，查询效率是Cassandra的45倍。

0x03 InfluxDB的特性

InfluxDB是一种时序数据高效读写、压缩存储、实时计算能力为一体的数据库服务，除了具有成本优势的高性能读、高性能写、高存储率，InfluxDB还具有如下特点：

无系统环境依赖，部署方便。无结构化（SchemaLess）的数据模型，灵活强大。原生HTTP管理接口，免插件配置和免第三方依赖。强大的类SQL查询语句的操作接口，学习成本低，上手快。丰富的权限管理功能，精细到“表”级别。丰富的时效管理功能，自动删除过期数据，自定义删除指标数据。低成本存储，采样时序数据，压缩存储。丰富的聚合函数，支持AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。

后记：

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