matlab rank
k =rank(A) %a is matrix
s = svd(A);
tol = max(size(A))*eps(max(s));
r = sum(s > tol);
matlab rank的更多相关文章
- Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数及MATLAB实现
转自:http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数 1.简介 在统计学中,斯皮尔曼等级相关系 ...
- matlab:对一个向量进行排序,返回每一个数据的rank 序号 。。。
%% Rank the entropy_loss % for iiii = 1:size(Group_age, 1) % count_1 = 0 ;% tmp = Group ...
- [Machine-Learning] matlab 矩阵常见基本操作
概述 对矩阵的主要操作,matlab 中都有现成的指令或者库函数与之对应. 矩阵最早来自于方程组的系数和常数所构成的方阵,这一概念是由19世纪的英国数学家凯利提出的. 创建矩阵 这里写的不全,但是足够 ...
- Matlab编程基础
平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程 ...
- Matlab语法
第一节 基本数值计算1. 变量:分为数值变量和字符变量 2. 常量:计算机中不变的量.如i.j.pi.NaN(不确定).Inf(无穷大) 3. 字符变量:将字符串作为变量.有三种方法表示: (1 ...
- MATLAB常用操作
1.点乘,点除,点乘方 点乘(对应元素相乘),必须同维或者其中一个是标量,a.*b 点除,a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a,a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除 ...
- MATLAB命令大全
一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos ...
- matlab矩阵合并及相关运算
1.matlab允许向量(和矩阵)合并,且matlab提供了两种合并方式,[a,b]和[a;b],两者的结果是不一样的. a=rand(2,3): b=rand(2,3): c=[a;b]: d=[a ...
- MATLAB学习笔记(九)——MATLAB符号计算
(一)符号对象 一.建立符号对象 1.建立符号变量和符号常量(sym,syms): 只可以建立一个符号变量 可以一次性建立多个符号变量 PS:符号常量计算的结果是精确的数学表达式,而数值常量是进行约分 ...
随机推荐
- delphi 窗体最大化 最小化
procedure TForm1.SpeedButton2Click(Sender: TObject); begin sendmessage(form1.WindowHandle,WM_SYSCOMM ...
- 【sql注入】浅谈sql注入中的Post注入
[sql注入]浅谈sql注入中的Post注入 本文来源:i春秋学院 00x01在许多交流群中,我看见很多朋友对于post注入很是迷茫,曾几何,我也是这样,因为我们都被复杂化了,想的太辅助了所以导致现在 ...
- Java与Python比较心得01
Java 可以int + 字符串(str)输出,python则只可以用逗号 , 连接,或者字符串 + 字符串或int + int否则python会报错如下图:
- Python Tkinter 简单使用
简单的一些实例,能够实现一般的功能就够用了 Tkinter: 创建顶层窗口: # -*- coding: utf-8 -*- from Tkinter import * root = Tk() r ...
- java中最常见的几种运行时异常,你get了吗?
NullPointerException (空指针异常) ClassCastException (类型强制转换异常) NumberFormatException (数字格式异常) NegativeAr ...
- 卷积神经网络CNN的原理(三)---代码解析
卷积神经网络在几个主流的神经网络开源架构上面都有实现,我这里不是想实现一个自己的架构,主要是通过分析一个最简单的卷积神经网络实现代码,来达到进一步的加深理解卷积神经网络的目的. 笔者在github上找 ...
- 机器学习入门10 - 正则化:简单性(Regularization for Simplicity)
原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity 正则化指的 ...
- tensorflow 1.0 学习:用CNN进行图像分类
tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化. 任务:花卉分类 版本:tensorflow 1 ...
- VueJs(1)---快速上手VueJs
[VueJs入门] 版权声明 首先申明:此篇博客不是本人原创,只是最近开始学习vue.jS,看到有作者写的很不错,我仅在它的基础上仅仅是修改了样式 原文博客地址:https://blog.csdn.n ...
- 通过Microsoft Learn进行学习以提升技能
通过 Microsoft Learn,可以免费而且轻松有趣地学习 Microsoft 技术. Microsoft Learn的与众不同 借助 Microsoft Learn,任何人都能按自己的学习计划 ...