/*
解数值微分初值问题:
龙格-库塔法求前k个初值 + 亚当姆斯法
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; double f(double x,double y){
//y(0) = 1
return (y - *x/y);
}
void getRungeResult(double *Runge_k,double x0,double y0,double h,int N){
//求解N个初值,保存在Runge_k[1 to N]中
double K1,K2,K3,K4;
double x1,y1;
for(int i = ;i<=N;i++){
x1 = x0+h;
K1 = f(x0,y0);
K2 = f(x0+h/,y0+h/*K1);
K3 = f(x0+h/,y0+h/*K2);
K4 = f(x1,y0+K4);
y1 = y0 + h/*(K1+*K2+*K3+K4);
Runge_k[i] = y1;
x0 = x1;
y0 = y1;
}
return;
} //亚当姆斯多步法
void Adams(double *Runge_k,double *predict,double x0,double y0,double h,int N){
Runge_k[] = y0;
//(0)龙格库塔法求前4个初值
getRungeResult(Runge_k,x0,y0,h,);
double y1,y2,y3,dy0,dy1,dy2,dy3;
y1 = Runge_k[];
y2 = Runge_k[];
y3 = Runge_k[];
dy0 = f(x0,y0);
dy1 = f(x0+h,y1);
dy2 = f(x0+*h,y2);
dy3 = f(x0+*h,y3);
double x3 = x0+*h;
double x4,y4,yp,dyp,dy4;
for(int i = ;i<=N;i++){
x4 = x3+h;
//(1)预测
yp = y3 + h/*(*dy3-*dy2+*dy1-*dy0);
predict[i] = yp;//保存预测值
//预测要用dyp
dyp = f(x4,yp);
//(2)校正
y4 = y3 + h/*(*dyp + *dy3 -*dy2+dy1);
//存起来
Runge_k[i] = y4;
//求下一次需要用到导
dy4 = f(x4,y4);
//为下一次循环做准备
x3 = x4;
y3 = y4;
dy0 = dy1;
dy1 = dy2;
dy2 = dy3;
dy3 = dy4;
}
return;
} /*假设这里保证四阶精度*/
int main(){
/*说明:x0,y0是初值,h是小区间长度,N是要求的个数*/
double x0,y0,h;
int N;
cout<<"输入初值x0,y0,小区间h,需要的初值个数N:";
cin>>x0>>y0>>h>>N;
//保存Runge求的4个初始值,龙格法求3个就可以;之后也用这个保存最终的Adams结果
double Runge_k[];
//保存预测值,方便以后比较
double predict[];
memset(predict,,sizeof(predict));
memset(Runge_k,,sizeof(Runge_k));
Adams(Runge_k,predict,x0,y0,h,N);
cout<<endl;
printf("预测值:");
for(int i = ;i<=N;i++){
if(i<){
printf("%.6lf ",);
}else{
printf("%.6lf ",predict[i]);
}
}
cout<<endl;
printf("校正值:");
for(int i = ;i<=N;i++){
printf("%.6lf ",Runge_k[i]);
} }

【C/C++】龙格库塔+亚当姆斯求解数值微分初值问题的更多相关文章

  1. HTML给div设置百分比高度无效的解决方式 - 库塔姆斯 - CSDN博客

    原文:HTML给div设置百分比高度无效的解决方式 - 库塔姆斯 - CSDN博客 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/HobHunter ...

  2. MATLAB常微分方程数值解——欧拉法、改进的欧拉法与四阶龙格库塔方法

    MATLAB常微分方程数值解 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.一阶常微分方程初值问题 2.欧拉法 3.改进的欧拉法 4.四阶龙格库塔 ...

  3. P1796 汤姆斯的天堂梦

    题目描述 汤姆斯生活在一个等级为0的星球上.那里的环境极其恶劣,每天12小时的工作和成堆的垃圾让人忍无可忍.他向往着等级为N的星球上天堂般的生活. 有一些航班将人从低等级的星球送上高一级的星球,有时需 ...

  4. 用python面向对象的方法实现欧拉算法和龙格库塔算法

    #!/bin/python3 # -*-coding:utf-8 -*- import math import numpy as np #定义一个欧拉算法的类,从而实现不同步长的引用 class Eu ...

  5. 洛谷 P1796 汤姆斯的天堂梦_NOI导刊2010提高(05)

    P1796 汤姆斯的天堂梦_NOI导刊2010提高(05) 题目描述 汤姆斯生活在一个等级为0的星球上.那里的环境极其恶劣,每天12小时的工作和成堆的垃圾让人忍无可忍.他向往着等级为N的星球上天堂般的 ...

  6. P1796 汤姆斯的天堂梦_NOI导刊2010提高(05)

    题目描述 汤姆斯生活在一个等级为0的星球上.那里的环境极其恶劣,每天12小时的工作和成堆的垃圾让人忍无可忍.他向往着等级为N的星球上天堂般的生活. 有一些航班将人从低等级的星球送上高一级的星球,有时需 ...

  7. 定步长的龙格库塔7(8)阶C++程序(RKF78)

    定步长,可以在稍微修改之后变为变步长形式,代码如下: void rkf78c( double h, double& T, vxd& X, double& err) { int ...

  8. matlab练习程序(龙格库塔法)

    非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法,其matlab函数对应ode45. 对于dy/dx = f(x,y),y(0)=y0. 其四阶龙格库塔公式如下: 对于通常计算,四阶已经够用,四阶以 ...

  9. Simulink仿真入门到精通(十五) Simulink在流程工业中的仿真应用

    15.1 工业乙醇生产与计算机仿真 乙醇作为可再生清洁能源不仅可以代替四乙基铅作为汽油的防爆剂,还可以制造汽油醇.这一巨大的潜在需求促使人们去寻找提高乙醇工业生产率的途径,使人们着手于发酵工程的研究. ...

随机推荐

  1. nova系列二:kvm介绍

    一 什么是kvm KVM 全称 Kernel-Based Virtual Machine.也就是说 KVM 是基于 Linux 内核实现的,这就使得linux内核本身就相当于一个Hypervisor. ...

  2. Java Statement PK PrepareStatement

    PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一,Java提供了 Statement.PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询 ...

  3. SpringBoot整合Swagger2搭建API在线文档

    Swagger,中文"拽"的意思,它是一个功能强大的在线API在线文档,目前它的版本为2.x,所以称为Swagger2.Swagger2提供了在线文档的查阅和测试功能.利用Swag ...

  4. Python之Flask笔记

    在这里先说一下最开始所经历的一些错误app=Flask(_name_),当初拼写的时候怎么都报错后来发现此处是两个'_' 配置文件 app.config.from_object(__name__) 在 ...

  5. Django Rest framework基础使用之View:APIView, mixins, generic, viewsets

    先看一张图,对DRF的各个APIView,Mixin,Viewset等有个基本印象: 具体使用方法: 1.APIView: DRF 的API视图 有两种实现方式: 一种是基于函数的:@api_view ...

  6. pandas删除某一列的方法

    方法一:直接del df['column-name'] 删除sub_grade_列, 输入del df['sub_grade_x'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. df= ...

  7. VO和DO转换(四) MapStruct

    VO和DO转换(一) 工具汇总 VO和DO转换(二) BeanUtils VO和DO转换(三) Dozer VO和DO转换(四) MapStruct MapStruct

  8. python3 selenium webdriver 元素定位xpath定位骚操作

    源文http://www.cnblogs.com/qingchunjun/p/4208159.html By.xpath() 这个方法是非常强大的元素查找方式,使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元 ...

  9. asp.net core Api配置swagger

    这个很简单的一篇文章用来记录以下使用swagger的过程,以后有用. 1.nuget 下载install-package Swashbuckle.AspNetCore 2.startup里面confi ...

  10. [转帖]关于CPU Cache -- 程序猿需要知道的那些事

    关于CPU Cache -- 程序猿需要知道的那些事 很早之前读过作者的blog 记得作者在facebook 工作.. 还写过mysql相关的内容 大拿 本文将介绍一些作为程序猿或者IT从业者应该知道 ...