幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。

在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。

一般用put做增加索引库,以保证索引库幂等性,post可能给覆盖了索引库

docker镜像引入7.4.2的el和ki,还有中文友好的ik分词器

配置ik扩展词典,禁用词典。。。

自定义扩展分词表 分词器查看ik分词器效果

POST /_analyze

{

"text": "已经有19家分校啦,里面也有高富帅,不知道有没有白富美",

"analyzer": "ik_max_word"

}

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_max_word",

"text": "奥巴马竞选失败"

}

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_max_word",

"text": "特朗普选举失败"

}

POST /heima/_doc

{

"title":"小米手机",

"images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",

"price":2699.00

}

GET /heima/_mapping

给定id增加

POST /heima/_doc/2

{

"title":"小米手机",

"images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",

"price":2699.00

}

按照指定的id查看

GET /heima/_doc/2

GET /heima/_doc/3

按照指定id修改

PUT /heima/_doc/3

{

"title":"锤子手机",

"images":"锤子.jpeg",

"description":"耐用的很",

"price":9998.00

}

给定id删除

DELETE /heima/1

查询所有

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {

}

}

}

分词查询 默认or连接

GET /heima/_search

{

"query": {

"match": {

"title": "锤子手机"

}

}

}

分词查询 改成and

GET /heima/_search

{

"query": {

"match": {

"title": {

"operator": "and",

"query": "锤子手机"

}

}

}

}

条件查询

GET /heima/_search

{

"query": {

"term": {

"price": 2699

}

}

}

模糊查询 fuzziness是误差编辑距离

GET /heima/_search

{

"query": {

"fuzzy": {

"title": {

"value": "小米",

"fuzziness": 1

}

}

}

}

范围查询

GET /heima/_search

{

"query": {

"range": {

"price": {

"gte": 2000.0,

"lte": 3000.0

}

}

}

}

布尔查询

GET /heima/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"match": {

"title": "手机"

}

},{"range": {

"price": {

"gte": 3000,

"lte": 10000

}

}}

]

}

}

}

排序

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {

}

},

"sort": [

{

"price": {

"order": "desc"

}

}

]

}

POST /hema/_doc

{

"title":{

"type":"keyword",

"value":"hhh"

},

"url":"12345566"

}

GET /hema/_search

{

}

高亮

GET /heima/_search

{

"query": {

"match": {

"title": "手机"

}

},

"highlight": {

"pre_tags": "",

"post_tags": "",

"fields": {

"title": {}

}

}

}

分页

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {}

},

"sort": [

{

"price": {

"order": "asc"

}

}

],

"from": 0,

"size": 20

}

筛选字段 # "_source": ["title","price"]

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {

}

},

"_source": {

"includes": ["title","images"]

}

}

过滤

GET /heima/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": {

"match": {

"title": "手机"

}

},

"filter": [

{

"range": {

"price": {

"gte": 2099,

"lte": 2999

}

}

}

]

}

}

}

批量导入数据 先创建索引库结构

PUT /car

{

"mappings": {

"properties": {

"color": {

"type": "keyword"

},

"make": {

"type": "keyword"

}

}

}

}

开始批量导入

POST /car/_bulk

{ "index": {}}

{ "price" : 10000, "color" : "红", "make" : "本田", "sold" : "2014-10-28" }

{ "index": {}}

{ "price" : 20000, "color" : "红", "make" : "本田", "sold" : "2014-11-05" }

{ "index": {}}

{ "price" : 30000, "color" : "绿", "make" : "福特", "sold" : "2014-05-18" }

{ "index": {}}

{ "price" : 15000, "color" : "蓝", "make" : "丰田", "sold" : "2014-07-02" }

{ "index": {}}

{ "price" : 12000, "color" : "绿", "make" : "丰田", "sold" : "2014-08-19" }

{ "index": {}}

{ "price" : 20000, "color" : "红", "make" : "本田", "sold" : "2014-11-05" }

{ "index": {}}

{ "price" : 80000, "color" : "红", "make" : "宝马", "sold" : "2014-01-01" }

{ "index": {}}

聚合查看价位信息

GET /car/_search

{

"aggs": {

"agg_price": {

"stats": {

"field": "price"

}

}

}

}

以颜色分桶聚合查看车品价位信息

GET /car/_search

{

"size": 0,

"aggs": {

"agg_color": {

"terms": {

"field": "color",

"size": 10

},

"aggs": {

"agg_price": {

"stats": {

"field": "price"

}

}

}

}

}

}

桶内嵌套桶 参看不同颜色车所属哪些制造商

GET /car/_search

{

"size": 0,

"aggs": {

"agg_color": {

"terms": {

"field": "color"

},

"aggs": {

"agg_price": {

"avg": {

"field": "price"

}

},

"aggs":{

"terms":{

"field":"make"

}

}

}

}

}

}

elasticsearch的Kibana基本操作的更多相关文章

  1. 【转】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

    [转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticS ...

  2. 使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践--转载

    原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how- ...

  3. ELK( ElasticSearch+ Logstash+ Kibana)分布式日志系统部署文档

    开始在公司实施的小应用,慢慢完善之~~~~~~~~文档制作 了好作运维同事之间的前期普及.. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 软件下载地址: https://www.e ...

  4. Nlog、elasticsearch、Kibana以及logstash

    Nlog.elasticsearch.Kibana以及logstash 前言 最近在做文档管理中,需要记录每个管理员以及用户在使用过程中的所有操作记录,本来是通过EF直接将操作数据记录在数据库中,在查 ...

  5. CentOS6.5安装elasticsearch+logstash+kibana

    首先卸载低版本的java环境,然后安装 java环境和Apache服务 yum install -y java--openjdk httpd 安装ES环境 elasticsearch wget htt ...

  6. (转)开源分布式搜索平台ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)入门学习资源索引

    Github, Soundcloud, FogCreek, Stackoverflow, Foursquare,等公司通过elasticsearch提供搜索或大规模日志分析可视化等服务.博主近4个月搜 ...

  7. [翻译] 使用ElasticSearch,Kibana,ASP.NET Core和Docker可视化数据

    原文地址:http://www.dotnetcurry.com/aspnet/1354/elastic-search-kibana-in-docker-dotnet-core-app 想要轻松地通过许 ...

  8. Elasticsearch和Kibana安装

    Elasticsearch安装 Elasticsearch至少需要Java 8.在撰写本文时,建议你使用Oracle JDK版本1.8.0_131.Java安装因平台而异,所以在这里不再赘述.Orac ...

  9. ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装

    ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装 1.准备工作 1.1.下载安装包 1.2.系统的准备 2.ElasticSearch集群的安装 2.1.修改 config/elastics ...

  10. ASP.NET Core Logging in Elasticsearch with Kibana

    在微服务化盛行的今天,日志的收集.分析越来越重要.ASP.NET Core 提供了一个统一的,轻量级的Logining系统,并可以很方便的与第三方日志框架集成.我们也可以根据不同的场景进行扩展,因为A ...

随机推荐

  1. drush use dev.mentor.com | expecting statement

    在多站点的环境中, 不清楚在哪个目录下运行drush cc all, 这时可以运行 drush use dev.mentor.com然后还发现一个很搞笑的事情, 在一个文件的末尾一直现实红色报错符号, ...

  2. JAVA仓库管理系统(附源码+调试)

    JAVA仓库管理系统--三只松鼠仓库管理系统功能描述(1)登录模块:登录信息等存储在数据库中(2)基本档案管理模块:供货商管理,销售商管理,货品档案管理,仓库管理(3)采购订货模块:用户可以通过查询条 ...

  3. 简单记录五个Linux设置定时任务的步骤(自动化运维必备)

    这几天我们国庆节休息,但是作为运维工作的同学们是不是也不能闲着,担心工作中是不是有任务在执行中需要维护.于是,我们很多的运维工作都是用的自动化运维监控,如果有故障都会定时的处理和告警的.这个与我们的L ...

  4. HDLbits——Lfsr5

    Build this LFSR. The reset should reset the LFSR to 1 module top_module( input clk, input reset, // ...

  5. React如何修改props && 子组件调用父组件方法

    /** * 子组件如何更改父组件的state呢? * 父组件传递下来的props不满足要求,往往需要修改 * * * Author: shujun * Date: 2020-10-25 */ impo ...

  6. js判断数据类型 && 判断是否为标准json格式

    /** * 1. js判断对象的好方法 * 2. 判断是否为json格式化数据 * * Author: shujun * Date: 2020-8-09 */ import {print} from ...

  7. 暑假学习6 hdfs shell命令

    命令行操作:cli Hadoop的命令shell : Hadoop fs -ls file:                   操作 本地的文件系统 hadoop fs -ls hdfs://nod ...

  8. 053_Salesforce Lightning与Classic对比

    Classic页面  Lightning页面  特点: 应用程序的切换更加方便 可以快速访问最近项目和备注等 新的记录页面布局 涡轮增压列表视图 仪表板有所变化 圆滑的报告视图 其中最重要的变化也当属 ...

  9. 使用excel生成多条sql语句

    前提: excel 表里有2列数据,现在要每一列 生成一个sql 语句,应用自定义字符 在第三行单元格里面写入:="zdy"&A2&"zdy"& ...

  10. Windows11安装Hadoop3.3.2

    Windows11安装Hadoop3.3.2 JDK 安装 Hadoop的Java版本https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP/Hadoop ...