本文链接:https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461
算术均值

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3算术均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);

end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5算术均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);

end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9算术均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
几何均值

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3几何均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5几何均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9几何均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
谐波均值

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));

end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3谐波均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5谐波均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9谐波均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
逆谐波

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
Q1 = 1.5;
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3逆谐波均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));

end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5逆谐波均值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9逆谐波均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
中值

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);

fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3中值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5中值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9中值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
最大值

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);

fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3最大值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5最大值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9最大值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
最小值

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);

fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3最小值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5最小值');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9最小值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
中点

close all
clear all

f=imread('D:/testData/filtering.tif');

[w,h]=size(f);
image= f(:,:);

fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;

fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;

figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');

resultImage = image;

for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3中点');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5中点');

resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');

for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end

subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9中点');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75

数字图像处理--算术、几何、谐波、逆谐波均值滤波器Matlab的更多相关文章

  1. Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.70修正后的阿尔法滤波器

    原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.70修正后的阿尔法滤波器 /// <summary> /// Alpha filter. /// </summary> / ...

  2. python数字图像处理(1):环境安装与配置

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...

  3. 初始----python数字图像处理--:环境安装与配置

    一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...

  4. c语言数字图像处理(八):噪声模型及均值滤波器

    图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf&g ...

  5. Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算

    原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算 /// <summary> /// Mean value computing. /// </summary> ...

  6. Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类

    原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类  [函数名称]   图像KMeans聚类      KMeansCluster(WriteableBitmap src,i ...

  7. Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波

    原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波  [函数名称] 图像均值滤波函数MeanFilterProcess(WriteableBitmap src) [函数代码]    ...

  8. python数字图像处理(五) 图像的退化和复原

    import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy import scipy.stats %matpl ...

  9. paper 108:系统学习数字图像处理之图像复原与重建

    首先,必须注意这里所限制的处理条件. 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的. 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型,包含于空间不相关和相关两种,除了空间周期噪声,这里 ...

随机推荐

  1. java steam List指定字段去重

    如:角色去重处理 baseRoleList = baseRoleList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toColl ...

  2. Hbase Region in transition问题解决

    1  hbase hbck -repair 强制修复 如果ok就可以 2 不ok,找到hdfs上对应的该表位置,删除,之后在使用hbase hbck -repair 解决过程: 第一次,使用了方法二, ...

  3. 浅谈Java中的AOP面向切面的变成和控制反转IOC

    https://blog.csdn.net/hi_kevin/article/details/7325554 https://www.cnblogs.com/zedosu/p/6632260.html ...

  4. 用js刷剑指offer(最小的K个数)

    题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 牛客网链接 js代码 function GetLeastNumbe ...

  5. G1垃圾收集器深度理论讲解【纯理论】

    在上三次中对于G1官方解读之后,接下来还得回到G1的理论化知识的了解阶段..确实G1是概念比较复杂,而且它也是未来JDK的垃圾回收的主流,所以花再多的时间在这上面也是值得的,先来回顾一下上次过过的理论 ...

  6. ajax跨域请求webservice webconfig配置

    <configuration> <system.web> <compilation debug="true" targetFramework=&quo ...

  7. Java中list在循环中删除元素的坑

    JAVA中循环遍历list有三种方式for循环.增强for循环(也就是常说的foreach循环).iterator遍历. 1.for循环遍历list for(int i=0;i<list.siz ...

  8. Django连接MySQL数据库配置

    1.自己手动创建数据库 create database 数据库名; # 如: create database bms character set utf8; # 授权访问: grant all pri ...

  9. 简介WEB应用服务器TONCAT

    1.HTTP与Tomcat简介1.1 什么是Http协议HTTP,超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的 一种网络协议.所有的WWW文件都必须 ...

  10. 前端项目中的必要文件-【robots.txt】

    放在src文件下::   robots.txt     告诉搜索引擎,该网站的被允许扒取得网页和静止扒取得     facicon.ico      网站地址栏的显示图   humans.txt   ...