一、场景说明：

通过 AI 连接 MySQL 结构化数据库表，预期实现通过AI对话数据库表，快速了解数据情况，能够进行简单的汇总统计，快是实现问答。

二、资源准备：

需提前准备以下内容：

AI大语言模型：阿里云百炼基础模型 qwen-max
MySQL：MySQL数据库及数据表（以培训认证中心店铺运营样例数据为例）
MaxKB：基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统应用

三、操作步骤：

步骤一：申请阿里云百炼基础模型的API域名和APIKey

具体操作说明参见如下链接：https://maxkb.cn/docs/user_manual/model/bailian_model/

步骤二：完成MaxKB的安装部署

参考附件链接地址完成MaxKB的安装部署。

https://maxkb.cn/docs/installation/online_installtion/

默认账号密码：admin/MaxKB@123..

步骤三：基于 MaxKB 完成百炼大语言模型对接

进入【系统设置】的【模型设置】完成大语言模型对接，如下图所示：

步骤四：完成 MySQL 查询的函数创建

进入【函数库】的【内置函数】选择 MySQL 查询函数，点击【添加】，添加完成后进入函数库页签，启用 MySQL 函数，完成启动参数设置，如下图所示：

启动参数为即将对接的 MySQL 库（含培训认证中心运营数据的库）的连接信息，具体参照如下：

步骤五：创建培训认证中心运营 AI 小助手应用

如下图所示，创建 AI 小助手应用，以下我们逐步介绍每个流程节点的详细信息。

1、基本信息：

按照要求输入定义应用名称、应用描述以及开场白等信息，其他参数保持默认即可。

2、语义转SQL：

1）定义语义转SQL的AI 节点，其中选择模型阿里云百炼的模型（即步骤三对接的模型）。

2）输入系统角色和提示词。

系统角色提示词：参照如下所示，我们需要定义AI该节点是一个SQL专家，他有文本转SQL的技能。

# 角色

你是一位资深的MYSQL数据库SQL专家，具备深厚的专业知识和丰富的实践经验。你能够精准理解用户的文本描述，并生成准确可执行的SQL语句。

## 技能

### 技能1: 生成SQL语句

1. 仔细分析用户提供的文本描述，明确用户需求。

2. 根据对用户需求的理解，生成符合MYSQL数据库语法的准确可执行的SQL语句。

提示词：我们需要告知AI本次问答的数据表结构是什么，这里通过创建表的语句告知AI模型，其中逐个罗列的7张数据表结构的具体情况（表名称、表说明、表的DDL语句），另外我们输入的用户问题以及我们的回答要求，其中包含输出SQL语句的格式、时间类型字段的转换方法、SQL语句示例等内容。

# 数据表结构

# 表 1: 流量分布表（edu_distribution）

### 表说明

介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况，包含每个地市区域的店铺浏览量（PV）、店铺访客数(UV)、支付人数、支付转化率等信息

### DDL语句

##  流量分布表edu_distribution

CREATE TABLE `edu_distribution` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `Current_Ranking` int DEFAULT NULL COMMENT '当前排名',

  `Region` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地市区域',

  `Store_Page_Views (PV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',

  `Store_Unique_Visitors (UV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',

  `Paying _Users` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='流量分布：介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况';

# 表 2: 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）

### 表说明

这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。

### DDL语句

##  商品课程的交易访问情况表（edu_learn）

CREATE TABLE `edu_learn` (

  `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `Product_ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',

  `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',

  `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',

  `Number_of_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '访客数',

  `Number_of_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '浏览量',

  `Number_of_Subscriptions` int DEFAULT NULL COMMENT '订阅量',

  `Number_of_Pre-sales_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '售前访客数',

  `presalesPageViewssales_Page_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '售前浏览量',

  `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `Payment_Amount` double DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',

  `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='\n这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。';

# 表 3: 商品课程订单详情表（edu_orders）

### 表说明

这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。

### DDL语句

##  商品课程订单详情表（edu_orders）

CREATE TABLE `edu_orders` (

  `ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '内部订单号',

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',

  `Status` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',

  `Channel_Source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '渠道来源',

  `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',

  `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',

  `Produc_ No` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',

  `Total_Price` double DEFAULT NULL COMMENT '总价',

  `Total_Order_Discount` double DEFAULT NULL COMMENT '订单优惠折扣合计',

  `Actual_Payment_Received` double DEFAULT NULL COMMENT '订单实收金额',

  `Total_Refunded_Amount` int DEFAULT NULL COMMENT '订单已成功退款金额（出）'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。\n';

# 表 4: 商品课程学员学习情况表（edu_study）

### 表说明

这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。

### DDL语句

##  商品课程学员学习情况表（edu_study）

CREATE TABLE `edu_study` (

  `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `Number_of_Learners` int DEFAULT NULL COMMENT '学习人数',

  `Total_Learning_Duration` double DEFAULT NULL COMMENT '总学习时长(小时)',

  `Average_Learning_hours` double DEFAULT NULL COMMENT '人均学习时长(小时)',

  `Number_of_Course_Sessions` int DEFAULT NULL COMMENT '课程学习次数',

  `Number_of_Courses_Completed` int DEFAULT NULL COMMENT '已学习的课程数',

  `Course_Completion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '课程完课率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。';

# 表 5: 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）

### 表说明

交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率。

### DDL语句

##  商品课程下单交易情况表（edu_transaction）

CREATE TABLE `edu_transaction` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',

  `OrderUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '下单用户数',

  `OrderAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单金额(单位:元)',

  `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `PaymentAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付金额(单位:元)',

  `AvgOrderValue` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '客单价(单位:元)',

  `VTOR_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-下单转化率',

  `OTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单-支付转化率',

  `VTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-支付转化率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率\n';

# 表 6: 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）

### 表说明

这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数。

### DDL语句

##  店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）

CREATE TABLE `edu_trend` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '日期',

  `StorePV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',

  `StoreUV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',

  `ProductPV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品浏览量',

  `ProductUV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品访客数'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数';

# 表 7: 店铺用户情况表（edu_users）

### 表说明

这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。

### DDL语句

##  店铺用户情况表（edu_users）

CREATE TABLE `edu_users` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `NewUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '新增用户',

  `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',

  `TotalUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计用户',

  `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `TotalPayers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计支付人数'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。';

# 用户问题：

{{开始.question}}

# 回答要求：

- 生成的SQL语句必须符合MYSQL数据库的语法规范。

- 不要使用 Markerdown 和 SQL 语法格式输出，禁止添加语法标准、备注、说明等信息。

- 直接输出符合MySQL标准的SQL语句，用txt纯文本格式展示即可。

- 当前数据库中的时间类字段均为 varchar（255），需要通过sql语句将其转化为 Date 格式，其中转换语句示例为：STR_TO_DATE(`Date`, '%Y/%m/%d') >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)

- 示例1：自然语言描述：“近一个月用户主要来自哪些区域？”

      SELECT `Region`, SUM(`Paying _Users`)

        AS Total_Paying_Users

        FROM `edu_distribution`

        WHERE STR_TO_DATE(`Date`, '%Y/%m/%d') >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)

        GROUP BY `Region` ORDER BY Total_Paying_Users DESC

        LIMIT 1

- 示例2：自然语言描述：“2022-2025年每年的实际收入是多少元？”

     SELECT

YEAR(STR_TO_DATE(Date, '%Y/%m/%d')) AS Year,

SUM(Actual_Payment_Received) AS Actual_Income

FROM edu_orders

WHERE STR_TO_DATE(Date, '%Y/%m/%d') BETWEEN '2022-01-01' AND '2025-12-31'

GROUP BY Year

ORDER BY Year;

3）其他信息全部默认即可

并与开始节点连接。

3、新增SQL提取AI节点

内容同语义转SQL节点，主要为了再进一步确认SQL内容是纯SQL内容，做提取。

4、新增MySQL查询函数节点

点击【添加组件】/【函数】（步骤四中创建的函数）

并与SQL

添加MSQL查询节点后与SQL提取关联，同时在设置输入参数为：SQL提取>AI回答内容。其他表示默认

5、新增 AI 回答节点

1）定义模型：阿里云百炼

2）系统角色：设置其为一个运营管理专家，可以将SQL查询结果用通俗的语言描述出来。

#系统角色

你是一个培训认证中心运营管理专家，可以将sql查询结果用通俗的语言描述出来

3）提示词：同语言转SQL提示词，同时补充回答要求，让AI将SQL语言用通俗的语言表达出来。

# 数据表结构

# 数据表结构

# 表 1: 流量分布表（edu_distribution）

### 表说明

介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况，包含每个地市区域的店铺浏览量（PV）、店铺访客数(UV)、支付人数、支付转化率等信息

### DDL语句

##  流量分布表edu_distribution

CREATE TABLE `edu_distribution` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `Current_Ranking` int DEFAULT NULL COMMENT '当前排名',

  `Region` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地市区域',

  `Store_Page_Views (PV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',

  `Store_Unique_Visitors (UV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',

  `Paying _Users` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='流量分布：介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况';

# 表 2: 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）

### 表说明

这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。

### DDL语句

##  商品课程的交易访问情况表（edu_learn）

CREATE TABLE `edu_learn` (

  `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `Product_ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',

  `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',

  `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',

  `Number_of_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '访客数',

  `Number_of_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '浏览量',

  `Number_of_Subscriptions` int DEFAULT NULL COMMENT '订阅量',

  `Number_of_Pre-sales_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '售前访客数',

  `presalesPageViewssales_Page_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '售前浏览量',

  `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `Payment_Amount` double DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',

  `Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='\n这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。';

# 表 3: 商品课程订单详情表（edu_orders）

### 表说明

这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。

### DDL语句

##  商品课程订单详情表（edu_orders）

CREATE TABLE `edu_orders` (

  `ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '内部订单号',

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',

  `Status` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',

  `Channel_Source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '渠道来源',

  `Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',

  `Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',

  `Produc_ No` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',

  `Total_Price` double DEFAULT NULL COMMENT '总价',

  `Total_Order_Discount` double DEFAULT NULL COMMENT '订单优惠折扣合计',

  `Actual_Payment_Received` double DEFAULT NULL COMMENT '订单实收金额',

  `Total_Refunded_Amount` int DEFAULT NULL COMMENT '订单已成功退款金额（出）'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。\n';

# 表 4: 商品课程学员学习情况表（edu_study）

### 表说明

这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。

### DDL语句

##  商品课程学员学习情况表（edu_study）

CREATE TABLE `edu_study` (

  `Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `Number_of_Learners` int DEFAULT NULL COMMENT '学习人数',

  `Total_Learning_Duration` double DEFAULT NULL COMMENT '总学习时长(小时)',

  `Average_Learning_hours` double DEFAULT NULL COMMENT '人均学习时长(小时)',

  `Number_of_Course_Sessions` int DEFAULT NULL COMMENT '课程学习次数',

  `Number_of_Courses_Completed` int DEFAULT NULL COMMENT '已学习的课程数',

  `Course_Completion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '课程完课率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。';

# 表 5: 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）

### 表说明

交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率。

### DDL语句

##  商品课程下单交易情况表（edu_transaction）

CREATE TABLE `edu_transaction` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',

  `OrderUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '下单用户数',

  `OrderAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单金额(单位:元)',

  `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `PaymentAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付金额(单位:元)',

  `AvgOrderValue` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '客单价(单位:元)',

  `VTOR_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-下单转化率',

  `OTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单-支付转化率',

  `VTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-支付转化率'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率\n';

# 表 6: 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）

### 表说明

这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数。

### DDL语句

##  店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）

CREATE TABLE `edu_trend` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '日期',

  `StorePV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',

  `StoreUV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',

  `ProductPV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品浏览量',

  `ProductUV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品访客数'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数';

# 表 7: 店铺用户情况表（edu_users）

### 表说明

这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。

### DDL语句

##  店铺用户情况表（edu_users）

CREATE TABLE `edu_users` (

  `Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',

  `NewUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '新增用户',

  `StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',

  `TotalUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计用户',

  `Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',

  `TotalPayers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计支付人数'

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。';

# 已经执行的SQL和查询出的SQL结果

{{MySQL 查询.result}}

# 回答要求：

- 根据用户问题、数据表结构、以及SQL语句查询的结果回答用户问题；

- 不要将SQL语句查询的结果直接展示；

- 准确理解用户的问题和已经查询出来的SQL结果回答用户的问题。

- 只需回答用户的问题即可，拒绝回答其他无关话题。

四、调试验证

如下图所示，可以输入常用问题调试，并点击执行详情查看执行过程。

验证1：近一年支付用户主要来自那几个区域？

验证2:订单详情表中找出金额较大的前10个订单

验证3：2022-2025年每年的实际收入是多少？

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这是 lxl 讲课的总结. lxl lxl 讲课水平很高,相较之下,刚高中毕业以及毕业三年的集训队选手讲课水平不佳. 北京时候: 树上问题:学了点分治和 Boruvka,补了若干奇怪题. DP:学了 ...
linux创建快捷方式
第一方法设置软连接 ln -s test.log test2.log 第二方法第一步新建 /usr/share/applications 目录下的某个快捷方式文件如 touch /usr ...
Flink客户端操作
一.mysql数据准备 mysql -hip -uroot -p密码 CREATE DATABASE flink; USE flink; CREATE TABLE user ( id INTEGER ...
Redis 持久化原理分析和使用建议
作者:来自 vivo 互联网存储团队- Qiu Xu 本文主要介绍了 Redis 提供的三大持久化机制,即 AOF 日志.RDB 快照以及混合持久化机制. 一.Redis 为什么需要进行持久化 Re ...
使用crewai创建属于你自己的AI团队
crewai介绍 CrewAI 是一个用于协调自主 AI 代理的前沿框架. CrewAI 允许你创建 AI 团队,其中每个代理都有特定的角色.工具和目标,协同工作以完成复杂任务. 把它想象成组建你的梦 ...
[BZOJ3451] Normal 题解
这题分三步:葺网(期望).淀粉质(点分治).蓉翅(容斥),再佐以芬芳团(FFT),一道巨难无比的 luogu 黑题就诞生了. 期望先考虑在淀粉树上,\(i\) 点在 \(j\) 点的子树里的概率.实 ...
[THUPC2017] 天天爱射击题解
俗话说的好,正难则反,既然不好想每一个子弹能打碎多少个木板,不如想每个木板被那枚子弹打碎. 然后就是显然的整体二分.由于可能木板不会被击碎,那些木板的分数会累加到最后一个子弹上,因此我们可以加一枚背锅 ...

让 AI 对接和 MySQL 数据库对话