面云账户时候问了LRU,具体实现的方式是map+双链表。Set和Get的时间复杂度都是O(1)。完整写一遍复习一下, 仅作记录

/**
* @Author: lzw5399
* @Date: 2021/5/20 22:28
* @Desc: 基于map和双链表实现的LRU算法
*/
package main import "sync" func main() {
lru := NewLRUCache(3) lru.Set(1, 233)
lru.Set(2, 666)
lru.Set(3, 777)
lru.Set(5, 888) lru.Get(2)
} // LRUCache
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[int]*LinkedNode
head *LinkedNode
tail *LinkedNode
sync.RWMutex
} type LinkedNode struct {
key, value int
prev, next *LinkedNode
} func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[int]*LinkedNode, capacity),
head: nil,
tail: nil,
RWMutex: sync.RWMutex{},
}
} // - key是否已存在
// - 已存在, 将该节点移动到链表头部
// - 未存在, 判断cap是否已满
// - 满
// - 移除链表尾的节点
// - 新的node放入链表头
// - 新的node放入cache的map中
// - 未满
// - 新的node放入链表头
// - 新的node放入cache的map中
func (l *LRUCache) Set(key int, value int) {
l.RLock()
node, exist := l.cache[key]
l.RUnlock()
if exist {
l.moveToHead(node)
return
} node = &LinkedNode{
key: key,
value: value,
} l.Lock()
defer l.Unlock() if l.capacity == len(l.cache) {
removedNode := l.removeTail()
delete(l.cache, removedNode.key)
} l.addToHead(node)
l.cache[key] = node
} // - 从map中获取是否存在
// - 不存在
// - 返回-1
// - 存在
// - 移到链表头部
// - 并返回具体的值
func (l *LRUCache) Get(key int) int {
l.RLock()
node, exist := l.cache[key]
l.RUnlock()
if !exist {
return -1
} l.moveToHead(node)
return node.value
} func (l *LRUCache) moveToHead(node *LinkedNode) {
l.removeNode(node)
l.addToHead(node)
} func (l *LRUCache) removeTail() *LinkedNode {
return l.removeNode(l.tail)
} func (l *LRUCache) removeNode(node *LinkedNode) *LinkedNode {
// 头节点
if node.prev == nil {
l.head = node.next
node.next.prev = nil
return node
} // 尾节点
if node.next == nil {
l.tail = node.prev
node.prev.next = nil
return node
} // 中间节点
node.prev.next = node.next
node.next.prev = node.prev
return node
} func (l *LRUCache) addToHead(node *LinkedNode) {
if l.head == nil {
l.tail = node
} else {
l.head.prev = node
} node.prev = nil
node.next = l.head
l.head = node
}

LRU的map+双链表实现(Go描述)的更多相关文章

  1. 再谈LRU双链表内存管理

    N年前我写了个双链表也发了博客,还添了代码.但是那个代码不但复杂,而且还有有问题的,一直懒得整理,放在空间误导别人.最近在写服务端,今天抽点空补一篇. 关于LRU网上随便搜,有过后端经验的人应该很多都 ...

  2. 双链表的基本实现与讲解(C++描述)

    双链表 双链表的意义 单链表相对于顺序表,确实在某些场景下解决了一些重要的问题,例如在需要插入或者删除大量元素的时候,它并不需要像顺序表一样移动很多元素,只需要修改指针的指向就可以了,其时间复杂度为 ...

  3. JAVA 链表操作:单链表和双链表

    主要讲述几点: 一.链表的简介 二.链表实现原理和必要性 三.单链表示例 四.双链表示例 一.链表的简介 链表是一种比较常用的数据结构,链表虽然保存比较复杂,但是在查询时候比较便捷,在多种计算机语言都 ...

  4. [C++11][数据结构]自己的双链表实现

    这个双链表,是我模仿stl的list制作的,只实现了一些基本功能,像merge,transfer这些就没有实现,用户可以用基本操作来自己做外部实现. 我没有选用stl的[begin,end)迭代器模式 ...

  5. 在单链表和双链表中删除倒数第K个节点

    [说明]: 本文是左程云老师所著的<程序员面试代码指南>第二章中“在单链表和双链表中删除倒数第K个节点”这一题目的C++复现. 本文只包含问题描述.C++代码的实现以及简单的思路,不包含解 ...

  6. Python与数据结构[0] -> 链表/LinkedList[1] -> 双链表与循环双链表的 Python 实现

    双链表 / Doubly Linked List 目录 双链表 循环双链表 1 双链表 双链表和单链表的不同之处在于,双链表需要多增加一个域(C语言),即在Python中需要多增加一个属性,用于存储指 ...

  7. java实现双链表(差点没写吐系列...)

    刚才把单链表写完了,现在又把双链表写了,双链表和单链表的区别就是每个节点有prior和next两个指针,不同于单链表的一个next指针,而且,正是因为有这两个指针,所以双链表可以前后两个方向去移动指针 ...

  8. 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现

    0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...

  9. C和指针 第十二章 使用结构和指针 双链表和语句提炼

    双链表中每个节点包含指向当前和之后节点的指针,插入节点到双链表中需要考虑四种情况: 1.插入到链表头部 2.插入到链表尾部 3.插入到空链表中 4.插入到链表内部 #include <stdio ...

  10. C#双链表

    单链表允许从一个结点直接访问它的后继结点,所以, 找直接后继结点的时间复杂度是 O(1).但是,要找某个结点的直接前驱结点,只能从表的头引用开始遍历各结点.如果某个结点的 Next 等于该结点,那么, ...

随机推荐

  1. KubeSphere 多行日志采集方案深度探索 

    作者:大飞哥,视源电子运维工程师,KubeSphere 用户委员会广州站站长 采集落盘日志 日志采集,通常使用 EFK 架构,即 ElasticSearch,Filebeat,Kibana,这是在主机 ...

  2. 网络应用模型的经典分类:C/S 与 P2P

    网络应用无处不在,从我们日常使用的社交媒体到远程文件传输,网络应用模型是支撑这些通信和服务的基础架构.通常,这些网络应用根据其结构原理可以被大致划分为两大类:C/S(Client/Server)模型和 ...

  3. 强化学习训练过程中的过度拟合(overfitting)

    相关: A.I. Learns to Drive From Scratch in Trackmania 本文讨论的是强化学习中的过度拟合问题,要知道强化学习中的过拟合和其他的监督.无监督学习的过拟合不 ...

  4. C#中的Math.Round

    开发者为了实现小数点后 2 位的四舍五入,编写了如下代码, var num = Math.Round(12.125, 2); 代码非常的简单,开发者实际得到的结果是12.12, 这与其所预期的四舍五入 ...

  5. delphi Image32 路径

    用 Image32的理由之一,也是路径这块做得比delphi(FMX)自带的要好,skia中支持svg,但对路径处理功能不够强大.VCL只能使用第三方库. VCL如果要支持SVG,只有 Image32 ...

  6. nginx防盗链接的使用

    以 local.hyperf.com为例 nginx配置文件如下 # 至少需要一个 Hyperf 节点,多个配置多行 upstream hyperf { # Hyperf HTTP Server 的 ...

  7. apt安装后需要移除的问题

    之前记录了 apt-get remove 的命令,现在了解到原来还有 apt-get purge 的命令 这个命令可以清除配置数据 看来我们要转变一下,将来尽量用这个purge 了不然又使用清除 au ...

  8. Nuxt.js 应用中的 webpack:compile 事件钩子

    title: Nuxt.js 应用中的 webpack:compile 事件钩子 date: 2024/11/22 updated: 2024/11/22 author: cmdragon excer ...

  9. VTable-Gantt:功能强大、性能优异的开源甘特图组件

    甘特图的基本概念 在项目管理中,甘特图是一种常用的工具,用于展示项目任务的时间安排和进度. 我们将甘特图拆分成以下几个部分: 左侧任务列表:显示项目的任务列表,通常在图的左侧. 顶部时间轴:显示项目的 ...

  10. Apache APISIX 和 Kong 的选型对比

    从 API 网关核心功能点来看,两者均已覆盖: 功能 Apache APISIX Kong 动态上游 支持 支持 动态路由 支持 支持 健康检查和熔断器 支持 支持 动态SSL证书 支持 支持 七层和 ...