leetcode 39 dfs leetcode 40 dfs
leetcode 39
先排序,然后dfs
注意先整全局变量可以减少空间利用
class Solution {
vector<vector<int>>ret;
vector<int>temp;
vector<int> srt;
public:
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
srt=candidates;
sort(srt.begin(),srt.end());
dfs(target,0); //从下标0开始,杜绝0 1 ,1 0下这样的重复
return ret;
}
void dfs(int target,int index){
if(target==0)
{
ret.push_back(temp);
return;
}
for(int i=index;i<srt.size()&&(target-srt[i]>=0);i++)
{
temp.push_back(srt[i]);
dfs(target-srt[i],i);
temp.pop_back();
}
return;
}
};

leetcode 40
在39的基础上改了改
注意 vector的find是借助algorithm实现的
class Solution {
vector<vector<int>>ret;
vector<int>temp;
vector<int> srt;
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
srt=candidates;
sort(srt.begin(),srt.end());
dfs(target,0); //从下标0开始,杜绝0 1 ,1 0下这样的重复
return ret;
}
void dfs(int target,int index){
if(target==0)
{
//vector<vector<int>> :: itrator it;
if(find(ret.begin(),ret.end(),temp)==ret.end())
ret.push_back(temp);
return;
}
for(int i=index;i<srt.size()&&(target-srt[i]>=0);i++)
{
temp.push_back(srt[i]);
dfs(target-srt[i],i+1);
temp.pop_back();
}
return;
}
};

然后剪枝的话这样
class Solution {
vector<vector<int>>ret;
vector<int>temp;
int tp;
vector<int> srt;
int tar;
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
srt=candidates;
sort(srt.begin(),srt.end());
tar=target;
dfs(target,0); //从下标0开始,杜绝0 1 ,1 0下这样的重复
return ret;
}
void dfs(int target,int index){
if(target==0)
{
//vector<vector<int>> :: itrator it;
//if(find(ret.begin(),ret.end(),temp)==ret.end())
ret.push_back(temp);
return;
}
for(int i=index;i<srt.size()&&(target-srt[i]>=0);i++)
{
if(i>index&&srt[i]==srt[i-1]) //index表示的是当前target对应的,开始的位置,后续如果==index,对于同一个target会形成重复;若是不同target不会重复
continue;
temp.push_back(srt[i]);
dfs(target-srt[i],i+1);
temp.pop_back();
}
return;
}
};

leetcode 39 dfs leetcode 40 dfs的更多相关文章
- [leetcode] 39. 组合总和(Java)(dfs、递归、回溯)
39. 组合总和 直接暴力思路,用dfs+回溯枚举所有可能组合情况.难点在于每个数可取无数次. 我的枚举思路是: 外层枚举答案数组的长度,即枚举解中的数字个数,从1个开始,到target/ min(c ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-129. 求根到叶子节点数字之和(Sum Root to Leaf Numbers)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-129. 求根到叶子节点数字之和(Sum Root to Leaf Numbers) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,它的每个结点都存放 ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-329. 矩阵中的最长递增路径(Longest Increasing Path in a Matrix)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-329. 矩阵中的最长递增路径(Longest Increasing Path in a Matrix) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个整数矩 ...
- [LeetCode] 130. Surrounded Regions_Medium tag: DFS/BFS
Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A reg ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧 ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个 N 叉树,找到其最大深度 ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1020. 飞地的数量(Number of Enclaves)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1020. 飞地的数量(Number of Enclaves) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给出一个二维数组 A,每个单元格为 0(代表海)或 1( ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-690. 员工的重要性(Employee Importance)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-690. 员工的重要性(Employee Importance) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id ...
- Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-733. 图像渲染(Flood Fill)
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-733. 图像渲染(Flood Fill) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 ...
随机推荐
- python Mysql 多条件查询
做项目时,遇到一场景,前端至少传入一个参数,最多传入四个参数,根据单参数或者组合参数,从数据库筛选数据. 作为一个小白,思考之,从数学的角度,\(C_4^1 + C_4^2+C_4^3+C_4^4=1 ...
- Flink 中极其重要的 Time 与 Window 详细解析(深度好文,建议收藏)
前言 Flink 是流式的.实时的 计算引擎 上面一句话就有两个概念,一个是流式,一个是实时. 流式:就是数据源源不断的流进来,也就是数据没有边界,但是我们计算的时候必须在一个有边界的范围内进行,所以 ...
- 最佳的思维导图生成工具——markmap 使用教程
前言 相信很多程序员朋友都有在用 Markdown 吧,我是大三找实习工作的时候接触到的,简历就是用 Markdown 写的. Markdown 的好处是专注码字的同时还能兼顾排版,不用像 word ...
- 脑裂 CAP PAXOS 单元化 网络分区 最终一致性 BASE
阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析 https://mp.weixin.qq.com/s/Cnzz5riMc9RH19zdjToyDg 汤波(甘盘) 技术琐话 2020- ...
- 死锁案例 GAP 锁 没有就插入,存在就更新
https://mp.weixin.qq.com/s/2obpN57D8hyorCMnIu_YAg 死锁案例八 文 | 杨一 on 运维 转 | 来源:公众号yangyidba 一.前言 死锁其实是一 ...
- Python学习【第8篇】:python中的函数
1.python中函数定义方法 def test(x): "This istest" y = x*2+1 return y vaule = test(2)print(vaule)运 ...
- 洛谷P4317
Description 定义 \(sum(i)\) 表示 \(i\) 的二级制中 1 的个数 给定一个 N,求 \(\prod_{i=1}^N sum(i)\) Solution 显然是数位 DP 考 ...
- 为什么要选择学习Java?适合零基础的初学者的文章
我经常收到这样的问题:"要学习的第一门编程语言是什么?" Java是一门好的编程语言吗?"和" Java是适合初学者的好的第一门编程语言,还是我应该从Java或 ...
- new的过程是怎样的?看完这一篇就懂了
在现实世界中,找对象是一门学问,找对象不在于多而在于精 在计算机世界中,面向对象编程的关键在于能否灵活地运用类,如何设计出一个符合需求的对象也是也是值得学习和思考的. 那么,面向对象编程到底是什么? ...
- 分布式缓存 — MongoDB
--- 数据库管理系统 数据库管理系统主要分为俩大类:RDBMS.NOSQL.在个人电脑.大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS.NoSQL是对不同于传统的关系数据库的数据库管理 ...