Redis缓存中的常见问题

缓存穿透：是指查询一个Redis和数据库中都不存在的数据。

问题：查询一个Redis和数据库中都不存在的数据，大量请求去访问数据库，导致数据库宕机。

解决办法：

1、根据id查询，如果id是自增的，将id的最大值放到Redis中，在查询数据库之前，直接比较一下id。

2、如果id不是整型，可以将全部的id放到set中，在用户查询之前，去set中查看一下是否有这个id。

3、获取客户端的ip地址，可以将ip的访问添加限制。

缓存击穿：是指查询一个Redis中没有但是数据库中存在的数据，并且这个数据是热点数据。

问题：查询一个Redis中没有但是数据库中存在的数据，并且这个数据是热点数据，大量请求访问数据库，导致数据库宕机。

解决办法：

1、在访问的数据缓存中没有的时候，添加互斥锁，让少数请求可以访问数据库，避免数据库宕机。

2、把热点数据的生存时间去掉（不推荐）

缓存雪崩：

问题：当大量缓存数据同时到期，最终大量的请求去访问数据库，导致数据库宕机。

结局办法：将缓存中数据的生存时间设置为随机时间。

缓存倾斜：

问题：大量的热点数据集中在一个Redis节点上，Redis无法承受住大量请求，从而导致Redis宕机。

解决办法：

1、扩展主从架构，搭建大量从节点，环节Reidis压力

2、可以在Tomcat中做JVM缓存，在去Redis查询之前，先去Tomcat中查询，缓解Redis压力。