节点操作:

from lxml import etree

# 1.创建Element对象,参数即节点名称
root = etree.Element('root')
print(root) # <Element root at 0x1551e08> # 2.获取节点名称,tag
print(root.tag) # root # 3.输出XML内容,tostring,参数为Element对象
print(etree.tostring(root)) # b'<root/>' # 4.添加子节点,SubElement,第一个参数为父节点(Element对象),第二个参数为子节点名称
child1 = etree.SubElement(root, 'child1')
child2 = etree.SubElement(root, 'child2')
child3 = etree.SubElement(root, 'child3')
print(etree.tostring(root)) #b'<root><child1/><child2/><child3/></root>' # 5.删除子节点,remove删除指定节点,参数为Element对象。clear清空所有节点。
# root.remove(child1) # 删除指定子节点
# print(etree.tostring(root))
# root.clear() # 清除所有子节点
# print(etree.tostring(root)) # b'<root/>' # 6.以列表的方式操作子节点
# 下标访问
child = root[0]
print(child.tag) #child1 # 子节点数量
print(len(root)) # 3 # 获取索引号
print(root.index(child2)) #1 # 遍历
for child in root:
print(child.tag)
# child1
# child2
# child3 # 插入
root.insert(0, etree.Element('child0'))
print(etree.tostring(root)) #b'<root><child0/><child1/><child2/><child3/></root>' # 切片,切出来的还是列表
start = root[:1]
end = root[-1:]
print(start[0].tag, end[0].tag) # child0 child3 # 尾部添加
root.append( etree.Element('child4') )
print(etree.tostring(root)) # b'<root><child0/><child1/><child2/><child3/><child4/></root>' # 7.获取父节点
print(child1.getparent()) # <Element root at 0x14e1e08>
print(child1.getparent().tag) # root

属性操作:

# 属性是以key-value的方式存储的,就像字典一样。

# 1.创建属性
# 可以在创建Element对象时同步创建属性,第二个参数即为属性名和属性值:
root = etree.Element('root', interesting='totally')
print(etree.tostring(root)) # b'<root interesting="totally"/>'
# 也可以使用set方法给已有的Element对象添加属性,两个参数分别为属性名和属性值:
root.set('hello', 'Huhu')
print(etree.tostring(root)) # b'<root interesting="totally" hello="Huhu"/>' # 2.获取属性
# 属性是以key-value的方式存储的,就像字典一样。
# get,获得某一个属性值
print(root.get('interesting')) # totally # keys,获取所有的属性名
print(sorted(root.keys())) # ['hello', 'interesting'] # items,获取所有的键值对
# for name, value in root.items():
# print('%s = %r' % (name, value))
for name, value in sorted(root.items()): # sorted还可以排序
print('%s = %r' % (name, value))
# interesting = 'totally'
# hello = 'Huhu' # 也可以用attrib属性一次拿到所有的属性及属性值存于字典中: attributes = root.attrib
print(attributes) # {'hello': 'Huhu', 'interesting': 'totally'} attributes['good'] = 'Bye' # 字典的修改影响节点
print(root.get('good')) # Bye

文本操作:

# 1.text和tail属性
# 一般情况,可以用Element的text属性访问标签的文本。
root = etree.Element('root')
root.text = 'Hello, World!'
print(root.text) # Hello, World!
print(etree.tostring(root)) # b'<root>Hello, World!</root>' # XML的标签一般是成对出现的,有开有关,但像HTML则可能出现单一的标签,比如下面这段代码中的<br/>。
# <html><body>Text<br/>Tail</body></html> # Element类提供了tail属性支持单一标签的文本获取。
html = etree.Element('html')
body = etree.SubElement(html, 'body')
body.text = 'Text'
print(etree.tostring(html)) # b'<html><body>Text</body></html>' br = etree.SubElement(body, 'br')
print(etree.tostring(html)) # b'<html><body>Text<br/></body></html>' # tail仅在该标签后面追加文本
br.tail = 'Tail'
print(etree.tostring(br)) # b'<br/>Tail'
print(etree.tostring(html)) # b'<html><body>Text<br/>Tail</body></html>' # tostring方法增加method参数,过滤单一标签,输出全部文本
print(etree.tostring(html, method='text')) # b'TextTail' # 2.XPath方式
# 方式一:过滤单一标签,返回文本
print(html.xpath('string()')) # TextTail
# 方式二:返回列表,以单一标签为分隔
print(html.xpath('//text()')) # ['Text', 'Tail'] # 方法二获得的列表,每个元素都会带上它所属节点及文本类型信息,如下:
texts = html.xpath('//text()') print(texts[0]) # Text
# 所属节点
parent = texts[0].getparent()
print(parent.tag) # body print(texts[1], texts[1].getparent().tag) # Tail br # 文本类型:是普通文本还是tail文本
print(texts[0].is_text) # True
print(texts[1].is_text) # False
print(texts[1].is_tail) # True

lxml基础的更多相关文章

  1. 05.Python网络爬虫之三种数据解析方式

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  2. 05,Python网络爬虫之三种数据解析方式

    回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据 ...

  3. 《Python网络爬虫之三种数据解析方式》

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  4. python网络爬虫数据中的三种数据解析方式

    一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线 ...

  5. Scrapy笔记04- Selector详解

    Scrapy笔记04- Selector详解 在你爬取网页的时候,最普遍的事情就是在页面源码中提取需要的数据,我们有几个库可以帮你完成这个任务: BeautifulSoup是python中一个非常流行 ...

  6. Python网络爬虫之三种数据解析方式 (xpath, 正则, bs4)

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  7. python 3.x 爬虫基础---常用第三方库(requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml )

    python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 ...

  8. Python爬虫基础之lxml

    一.Python lxml的基本应用 <html> <head> <title> The Dormouse's story </title> </ ...

  9. Python爬虫基础——XPath语法的学习与lxml模块的使用

    XPath与正则都是用于数据的提取,二者的区别是: 正则:功能相对强大,写起来相对复杂: XPath:语法简单,可以满足绝大部分的需求: 所以,如果你可以根据自己的需要进行选择. 一.首先,我们需要为 ...

随机推荐

  1. grid - 初识

    Grid有三个参数 目前介绍以下两种:grid.inline-grid <view class="grid"> <view class='grid-row'> ...

  2. addEventListener 第三个参数

    addEventListener api target.addEventListener(type, listener[, options]); target.addEventListener(typ ...

  3. .NET 同步与异步 之 原子操作和自旋锁(Interlocked、SpinLock)(九)

    本随笔续接:.NET 同步与异步之锁(ReaderWriterLockSlim)(八) 之前的随笔已经说过.加锁虽然能很好的解决竞争条件,但也带来了负面影响:性能方面的负面影响.那有没有更好的解决方案 ...

  4. 【C语言】字节对齐问题(以32位系统为例)

    1. 什么是对齐? 现代计算机中内存空间都是按照字节(byte)划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定变量的时候经常在特定的内存地址访问,这就需要各类型 ...

  5. C++11 正则表达式——基础知识介绍

    C++11开始支持正则表达式,使得处理文本更加简洁方便.C++11 支持六种正则表达式语法:ECMAScript, basic(POSIX Basic Regular Expressions), ex ...

  6. oracle删除数据库中的所有表

    连接:http://linben.blog.51cto.com/6205951/1293619 1.先禁用数据库中所有的约束 select 'alter table ' || table_name | ...

  7. uboot i2c 操作函数记录

    I2C 在 u-boot 上面,有直接操作 I2C 的函数 // drivers/i2c/i2c_core.c // 设置在哪个 I2C bus 上工作 276 int i2c_set_bus_num ...

  8. android开发(48) Android Snackbar 的使用

    Snackbar 类似toast,用于向 用户展示信息,和用户交互,它能够显示一个 按钮 获得用户的操作.它的特点如下: 作为android.support.design.widget.Coordin ...

  9. hdoj:2036

    #include <iostream> using namespace std; struct Point { int x, y; }; Point a[]; int main() { i ...

  10. talk 1

    话转偏锋 让别人可以接话, 同时可以设计转换到的话题, 把"谈话带到正确的轨道", 就像下象棋一样, 要看三步 A: 很喜欢看篮球比赛, 对B说 我每次都堵湖人队会赢 B: 篮球最 ...