机器学习入门之python实现图片简单分类
小任务:实现图片分类
1.图片素材
python批量压缩jpg图片: PIL库 resize
http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/50248409
2.环境搭建
windows下python的安装 版本比较 2.7 vs 3.6
https://pypi.python.org/pypi
windows下PIL库的安装
https://pypi.python.org/pypi
windows下PIL库的安装
http://zjfsharp.iteye.com/blog/2311523
windows下PIP的安装与升级
http://blog.csdn.net/hello_programming/article/details/53981376
PIP下载加速
http://www.jb51.net/article/98401.htm
3.实现语言
python
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
for的用法 for x in range(8)
函数定义def 可变参数:def calc(*numbers)
切片(Slice)操作符 L[0:3]
isinstance函数 map/reduce函数 fiter函数 sorted函数 lambda x: x * x匿名函数 @log装饰器
class的用法 _private私有变量 class Dog(Animal):继承 构造函数_init_
os文件路径的用法
不支持中文路径
4.分类算法
kmeans算法思想
http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404/
5.分类标准
特征值的选取与量化 由简到难
rgb 转 hsv
rgb 转 灰度值
机器学习入门之python实现图片简单分类的更多相关文章
- python机器学习入门-(1)
机器学习入门项目 如果你和我一样是一个机器学习小白,这里我将会带你进行一个简单项目带你入门机器学习.开始吧! 1.项目介绍 这个项目是针对鸢尾花进行分类,数据集是含鸢尾花的三个亚属的分类信息,通过机器 ...
- Python机器学习入门(1)之导学+无监督学习
Python Scikit-learn *一组简单有效的工具集 *依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库 *开源 可复用 sklearn库的安装 DOS窗口中输入 pip i ...
- TensorFlow.NET机器学习入门【4】采用神经网络处理分类问题
上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题,这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题. 这次我们解决这样一个问题:输入一个人的身高和体重的数据,程序判断出这个人的身材状况,一共三 ...
- Python爬虫的简单入门(一)
Python爬虫的简单入门(一) 简介 这一系列教学是基于Python的爬虫教学在此之前请确保你的电脑已经成功安装了Python(本教程使用的是Python3).爬虫想要学的精通是有点难度的,尤其是遇 ...
- 爬虫入门-使用python写简单爬虫
从第一章到上一章为止,基本把python所有的基础点都已经包括了,我们有控制逻辑的关键字,有内置数据结构,有用于工程需要的函数和模块,又有了标准库和第三方库,可以写正规的程序了. python可以做非 ...
- 基于Python PIL实现简单图片格式转化器
基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? ...
- 机器学习入门12 - 分类 (Classification)
原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/ 1- 指定阈值 为了将逻辑回归值映射到 ...
- tensorfllow MNIST机器学习入门
MNIST机器学习入门 这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手.如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识,你可以阅读 ...
- 机器学习实战笔记(Python实现)-01-K近邻算法(KNN)
--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器 ...
随机推荐
- response 输出中文数据 文件下载
使用OutputStream或者PrintWriter向客户端浏览器输出中文数据 package com.xc.response; import java.io.IOException; import ...
- 第四十篇-private,public,protected的区别
1.public: public表明该数据成员.成员函数是对所有用户开放的,所有用户都可以直接进行调用 2.private: private表示私有,私有的意思就是除了class自己之外,任何人都不可 ...
- [TJOI2007] 调整队形
题目链接 区间 DP 的经典模型之一. 题意是将整个串通过四种操作变成一个回文串,根据套路,不难设计出 dp[i][j] 表示为使区间 [i, j] 成为回文串的最少操作次数. 先判断 a[i] 是否 ...
- tomcat 线程池
web server允许的最大线程连接数还受制于操作系统的内核参数设置,通常Windows是2000个左右,Linux是1000个左右. 1.编辑tomcat安装目录下的conf目录下的server. ...
- MyEclipse 2015 Stable 2.0破解方法
本篇博文简单介绍一下利用网上说明的方法破解MyEclipse 2015 Stable 2.0的具体细节.因为原来在贴吧上的方法不够详细,所以本人重新整理了一下.方法源自:http://tieba.ba ...
- [译]Ocelot - Load Balancer
原文 可以对下游的服务进行负载均衡. 提供了下面几种负载均衡: LeastConnection - tracks which services are dealing with requests an ...
- luogu 3084 单调队列+dp
注意处理出两个数组: r[i] 能覆盖i点的区间的左端点最小值(覆盖左侧最远处) l[i] i不能覆盖的区间的左端点左端点最大值 在该区间内寻找用来更新f[i] 答案的 j 即 l[i]<= j ...
- 线程的start方法和run方法的区别
run方法及结果 public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println(&qu ...
- 【先验知识归纳】Flask快速入门
本文参考:快速入门 - Flask 0.10.1 文档 路由 Flask使用route修饰器来关联URL与程序函数: @app.route('/') def hello_world(): return ...
- 深度学习在graph上的使用
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27216346 本文要介绍的这一篇paper是ICML2016上一篇关于 CNN 在图(graph)上的应用.ICML 是机器学习 ...