一、Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster

1、Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现
2、Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现
上面两种方案的区别请见:

二、下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案
Redis Sharding特点:
  1. 客户端实现
  2. 各个Redis节点独立,之间无关系
  3. 某个Redis节点挂了,整个集群不可用,所以需要对每个节点做主从备份
  4. 主从备份方案一般通过读写分离设置,每个master至少两个slaver,只有这样master挂掉后,才能选举其中一个Slaver成为新的master,原来master节点加入集群后成为新master的slaver节点
  5. redis主从切换对客户端jedis使用时透明的,即redis发生了主从切换并不影响jedis的使用
缺点:
  1. 节点扩展和收缩不友好

三、Redis服务集群的搭建
  1. Redis集群的搭建可参考文章:搭建3个master-slaver的主从配置
    http://www.cnblogs.com/gossip/p/5992716.html
    http://www.cnblogs.com/gossip/p/5992821.html
  2. 注意:一般会搭建3个master节点,每个master挂2个slaver,各个master之间并无联系。Redis Cluster的方案是所有master有联系并进行心跳通信,和Redis Sharding不一样

四、Jedis客户端的使用
  1. 版本:2.9.0
  2. 实现代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
import redis.clients.jedis.*;
import redis.clients.util.JedisClusterCRC16;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
 
public class ShardingTest {
 
    private static String ip = "127.0.0.1";
    private static int timeout = 10000;
 
    public static void main(String[] args) {
        JedisPoolConfig poolConfig = getPoolConfig();
 
        List<JedisShardInfo> listRedis = getListSherdInfo();
 
        ShardedJedisPool jedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, listRedis);
 
        ShardedJedis jedis = jedisPool.getResource();
 
        testData(jedis);
        //initString(jedis);
        //initHash(jedis);                    //17秒
        //initHashPipeline(jedis);              //0秒(是的,0秒)
        System.out.println(jedis.get("k1"));
        System.out.println(jedis.hgetAll("product2"));
        //initHashPipeline100000(jedis);    //100000 总时间  63秒
 
        jedis.close();
        jedisPool.destroy();
 
    }
 
    private static JedisPoolConfig getPoolConfig() {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(200);
        poolConfig.setMaxIdle(30);
 
        //就是在进行borrowObject进行处理时,对拿到的connection进行validateObject校验
        //poolConfig.setTestOnBorrow(true);
        //就是在进行returnObject对返回的connection进行validateObject校验,个人觉得对数据库连接池的管理意义不大
        //poolConfig.setTestOnReturn(true);
        //GenericObjectPool中针对pool管理,起了一个Evict的TimerTask定时线程进行控制(可通过设置参数
        //poolConfig.setTestWhileIdle(true);
        return poolConfig;
    }
 
    private static List<JedisShardInfo> getListSherdInfo() {
        JedisShardInfo redis1 = new JedisShardInfo(ip, 9111);
        redis1.setConnectionTimeout(timeout);
 
        JedisShardInfo redis2 = new JedisShardInfo(ip, 9112);
        redis2.setConnectionTimeout(timeout);
 
        JedisShardInfo redis3 = new JedisShardInfo(ip, 9113);
        redis3.setConnectionTimeout(timeout);
 
        List<JedisShardInfo> listRedis = new ArrayList<JedisShardInfo>();
        listRedis.add(redis1);
        listRedis.add(redis2);
        listRedis.add(redis3);
 
        return listRedis;
    }
 
    private static void testData(ShardedJedis jedis) {
        String key = "k5";
        String value = "v5";
        jedis.set(key, value);
 
        System.out.println("key:" + jedis.get(key));
        System.out.println("key:" + JedisClusterCRC16.getSlot(key));
        System.out.println(jedis.type(key));
    }
    }

Redis集群(八):Redis Sharding集群的更多相关文章

  1. Redis学习总结(八)--Redis云平台

    在实际生产环境中通过命令行的形式去进行集群的管理是一件很繁琐并且容易出现错误的事情,所以就引入了云平台的概念. 什么是云平台 Redis 云平台是指通过 BS 等架构实现对 Redis 的管理和监控. ...

  2. Redis集群(九):Redis Sharding集群Redis节点主从切换后客户端自动重新连接

    上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配 ...

  3. Redis搭建(四):Sharding集群模式

    一. 方案 1. 介绍redis集群分为服务端集群(Cluster)和客户端分片(Sharding)服务端集群:redis3.0以上版本实现,使用哈希槽,计算key的CRC16结果再模16834.此处 ...

  4. Redis学习笔记八:集群模式

    作者:Grey 原文地址:Redis学习笔记八:集群模式 前面提到的Redis学习笔记七:主从复制和哨兵只能解决Redis的单点压力大和单点故障问题,接下来要讲的Redis Cluster模式,主要是 ...

  5. Redis总结(八)如何搭建高可用的Redis集群

    以前总结Redis 的一些基本的安装和使用,大家可以这这里查看Redis 系列文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html ...

  6. 分布式缓存技术redis学习系列(四)——redis高级应用(集群搭建、集群分区原理、集群操作)

    本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用( ...

  7. 170103、Redis官方集群方案 Redis Cluster

    前面我们谈了Redis Sharding多服务器集群技术,Redis Sharding是客户端Sharding技术,对于服务端来说,各个Redis服务器彼此是相互独立的,这对于服务端根据需要灵活部署R ...

  8. 分布式缓存技术redis学习(四)——redis高级应用(集群搭建、集群分区原理、集群操作)

    本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用( ...

  9. Redis集群教程(Redis cluster tutorial)

    本博文翻译自Redis官网:http://redis.io/topics/cluster-tutorial        本文档以温和的方式介绍Redis集群,不使用复杂的方式来理解分布式系统的概念. ...

随机推荐

  1. JQuery的核心的一些方法[扒来的]

    JQuery的核心的一些方法 each(callback) '就像循环 $("Element").length; ‘元素的个数,是个属性 $("Element" ...

  2. java类初始化顺序

    一.概述 了解类的初始化顺序,可以更灵活.方便的构造一个类. 二.类初始化顺序 2.1 示例 public class InitialOrderTest { public static void ma ...

  3. SPI 2分频MOSI实现

    module spi_25M(input clk,input rst_n,output reg sdin,output reg sclk,output reg cs);reg [7:0]cnt;reg ...

  4. 一个java文件中可包含多个main方法

    java中的main方法是java应用程序的入口,java程序在运行时,首先调用执行main方法.但并不是说java中只能有一个main方法,不同类中都可以包含main方法.当JVM进行编译时,会提示 ...

  5. java文档注释--javadoc的用法

    1.前言 Java中有三种注释方式.前两种分别是 // 和 /* */,主要用于代码的注释,以此来方便代码的可读性.第三种被称作说明注释或文档注释,它以 /** 开始,以 */结束,文档注释允许你在程 ...

  6. spider RPC框架的需求来源与特性介绍(一)

    spider RPC 特性介绍 spider RPC 性能测试 spider RPC 入门指南 spider RPC 配置文件参考 spider RPC 开发指南 spider RPC 安全性 spi ...

  7. iOS - 静态库的创建与使用

    在日常项目开发中,不论是为了两个公司项目上的业务交流还是为了减少项目的编译时间,有的时候我们会把项目中的私密内容打包成静态库,或者是把项目中变动较少一部分打包成静态库以便提高编译效率,那么下面我们就来 ...

  8. C# dynamic 动态创建 json

    1. 如何通过C# 的dynamic 创建如下json 对象? { "query": { "match": [{ "name": " ...

  9. 转载 NPOI Excel 单元格背景颜色对照表

    NPOI Excel 单元格颜色对照表,在引用了 NPOI.dll 后可通过 ICellStyle 接口的 FillForegroundColor 属性实现 Excel 单元格的背景色设置,FillP ...

  10. 基于Spring+SpringMVC+Mybatis的Web系统搭建

    系统搭建的配置大同小异,本文在前人的基础上做了些许的改动,重写数据库,增加依据权限的动态菜单的实现,也增加了后台返回json格式数据的配置,详细参见完整源码. 主要的后端架构:Spring+Sprin ...