Wildcard-Matching &  Regular Expression Matching

Wildcard-Matching中?匹配任意一个字符,*匹配任意长度字符串包括空字符串

方法一:记录*的位置,分别考虑*匹配空,匹配一个,匹配两个,三个...

     bool isMatch(const char *s, const char *p) {
int sStar=-,pStar=-;
int i=,j=;
for(i=;i<strlen(s);)//不考虑p字符串长 s=''aa'', p=''a''
{
if(p[j]=='*')
{
sStar=i;
pStar=j;
j++;
}
else if(p[j]==s[i]||p[j]=='?')
{
i++;
j++;
}
else if(sStar>=)//没有匹配但之前记录sStar了
{
i = ++sStar;
j = pStar+;
}
else return false;
}
while(p[j]=='*')j++;
return j==strlen(p);
}

方法二:DP dp[i][j]=1表示s[0:i)与p[0:j)匹配,状态转移以*划分两种情况,包含*又有两种状态转移,根据无后效性可知,有匹配空和匹配s中的一个字符这两种

 bool isMatch(const char *s, const char *p) {
int dp[strlen(s)+][strlen(p)+];
memset(dp,,sizeof(dp));
dp[][]=;
for(int j=;j<=strlen(p);j++)
{
if(p[j-]=='*')
dp[][j]=dp[][j-];
}
for(int i=;i<=strlen(s);i++)
for(int j=;j<=strlen(p);j++)
{
if(p[j-]=='*')
dp[i][j]=dp[i][j-]||dp[i-][j];
else
dp[i][j]=dp[i-][j-]&&(s[i-]==p[j-]||p[j-]=='?');
}
return dp[strlen(s)][strlen(p)];
}

Regular Expression Matching

*表示*之前的字符可以有0个,1个或是多个

方法一:递归

注意不应该先判原串s为空,p为*也可以

p[1]==* 需要匹配s中的一个字符时,注意p不能去掉首字符,因为*号前面的字符可以有无限个;

 bool isMatch(string s, string p)
{
if(p.empty())return s.empty();
if(p.size()>&&p[]=='*')
return isMatch(s,p.substr())||(!s.empty() && (s[] == p[] || p[] == '.') && isMatch(s.substr(),p));
else
return !s.empty()&& (p[]==s[]||p[]=='?') && isMatch(s.substr(),p.substr());
}

方法二:DP  dp[i][j]=1表示s[0:i)与p[0:j)匹配

1.  P[i][j] = P[i - 1][j - 1], if p[j - 1] != '*' && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.');
2.  P[i][j] = P[i][j - 2], if p[j - 1] == '*' and the pattern repeats for 0 times;
3.  P[i][j] = P[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.'), if p[j - 1] == '*' and the pattern repeats for at least 1

 bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.size(), n = p.size();
int dp[m+][n+];
memset(dp,,sizeof(dp));
dp[][] = ;
for (int i = ; i <= m; ++i) {
for (int j = ; j <= n; ++j) {
if (j > && p[j - ] == '*') {
dp[i][j] = dp[i][j - ] || (i > && (s[i - ] == p[j - ] || p[j - ] == '.') && dp[i - ][j]);
} else {
dp[i][j] = i > && dp[i - ][j - ] && (s[i - ] == p[j - ] || p[j - ] == '.');
}
}
}
return dp[m][n];
}

参考自:Grandyang

字符串正则匹配(递归/DP)的更多相关文章

  1. iOS截取特定的字符串(正则匹配)

    有时候我们会有需求从一个字符串中截取其他的字符串,根据情况的不同,我们来分析几种方法~~ 一. 固定长度字符串中截取固定位置长度的字符串 // 这是比较简单的一种情况:比如截取手机号的后4位 let ...

  2. Python之字符串正则匹配

    需求: 正则表达式匹配某个文本模式,但是它找到的是模式的最长可能匹配(因为是贪婪匹配 ). 而你想修改它变成查找最短的可能匹配. import re text2 = 'Computer says &q ...

  3. Python正则匹配递归获得给出目录下的特定类型的文件小技巧

    需求是酱的: 输入一个目录,这个目录包含检测目录的必备信息但不准确需要获得后加工一下,如给出目录:C:\Program Files\Common Files\DESIGNER,需要检测的目录是:C:\ ...

  4. python 计算器的(正则匹配+递归)

    经过2天的长时间的战斗,python计算器终于完成了. import re val="1-2*((60-30*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3 ...

  5. php中的正则函数:正则匹配,正则替换,正则分割 所有的操作都不会影响原来的字符串.

    有一个长期的误解, 如果要分组, 必须用 小括号 和 |, 而不能用 中括号 和 |. [ab|AB]表示的不是 匹配 ab或 AB, 而是表示 匹配 a,b, |, A, B 这5个字符中 的任意 ...

  6. LeetCode10 Hard,带你实现字符串的正则匹配

    本文始发于个人公众号:TechFlow 这是LeetCode的第10题,题目关于字符串的正则匹配,我们先来看题目相关信息: Link Regular Expression Matching Diffi ...

  7. java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串

    java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串 需求:从一堆sql中取出某些特定字符串: 比如配置的sql语句为:"company_code = @cc and project_id = ...

  8. ruby 把字符串转为正则匹配表达式

    需求 函数,需要通过参数传递字符串,用来做正则匹配 reg = '[0-9]+' def func(str, reg) str.scan(reg) end 由于 reg 在其它地方定义, reg 是字 ...

  9. PHP用正则匹配字符串中的特殊字符防SQL注入

    本文出至:新太潮流网络博客 /** * [用正则匹配字符串中的特殊字符] * @E-mial wuliqiang_aa@163.com * @TIME 2017-04-07 * @WEB http:/ ...

随机推荐

  1. Spring Boot学习总结二

    Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储.相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化.除此之外,Redis还提供一些类 ...

  2. 应用系统如何分析和获取SQL语句的执行代码

    大部分开发人员都有这样一个需求,在程序连接数据库执行时,有时需要获取具体的执行语句,以便进行相关分析,这次我向大家介绍一下通用权限管理系统提供的SQL语句执行跟踪记录,直接先看看代码吧:(这个功能我也 ...

  3. django 3.post接口开发

    如果有了一个项目,还想创建一个项目,那么就是进入项目的路径下,运行命令,比如: cd /Users/newcomer/PycharmProjects/djangoProject python3 man ...

  4. jsp:forward动作功能

    jsp:forward动作:引导请求者进入新的页面 例子:login.jsp <center><p>用户登录 </p> <form name="fo ...

  5. mysql删除多个重复数据,多个字段添加唯一性索引

    需求:删除station_id.ab_data_time.item_code_id.data_cycle.ab_value 字段重复的记录 #查询重复的数据 select b.id,b.station ...

  6. linux搭建FastDFS文件服务器

    本文主要介绍在linux服务器如何搭建FastDFS文件服务器.大概分为9个步骤,由于内容较为繁琐.下面带你入坑! 首先简单介绍一下FastDFS是淘宝资深架构师余庆老师主导开源的一个分布式文件系统, ...

  7. [源码分析]StringBuffer

    [源码分析]StringBuffer StringBuffer是继承自AbstractStringBuilder的. 这里附上另外两篇文章的连接: AbstractStringBuilder : ht ...

  8. 虚拟代理模式-Virtual Proxy(Java实现)

    虚拟代理模式-Virtual Proxy 虚拟代理模式(Virtual PRoxy)会推迟真正所需对象实例化时间. 在需要真正的对象工作之前, 如果代理对象能够处理, 那么暂时不需要真正对象来出手. ...

  9. 在Windows Server上安装ASP.NET时失败,提示not enough storage is available to process the command

    今天在部署ASP.NET网站时出现IIS 500.21错误.环境是Windows Server 2012 +IIS8 于是查找解决方案,发现网上的信息都说是需要重装.NET framerwork4.0 ...

  10. 上传Jcenter

    将自己封装的库发布分享到Jcenter