我们的男主现在手中有n*c张牌,其中有c(<=4)种颜色,每种颜色有n(<=100)张,现在他要排序,首先把相同的颜色的牌放在一起,颜色相同的按照序号从小到大排序。现在他想要让牌的移动次数最小,问移动的最小次数是多少。

【LIS】因为颜色种类相当少,可以枚举排序后颜色的次序。相同颜色的纸牌从小到大排序,所以所有纸牌的最终顺序也就确定了。

然后就是怎么样移动纸牌能够使纸牌成为最终的顺序。

因为从给定序到有序的移动次数等于从有序到给定序,所以我们反着想,对于有序的序列,移动一张纸牌,那么它的最长不降序列就减少1。如果移动多个呢,只要求出其中没有改变的最大长度即可,这个长度就是原序列的最长不降序列。

一般的,如果给定序的最长不降序列是x,那么到有序状态的移动次数一定是n*c-x

#include<bits/stdc++.h>
#define eps 1e-9
#define FOR(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
#define MAXN 1005
#define MAXM 40005
#define INF 0x3fffffff
using namespace std;
typedef long long LL;
struct node
{
int c,w,hash;
}p[]; int i,j,k,n,m,x,y,T,ans,big,cas,num,len;
bool flag;
int ord[],c;
bool vis[]; bool cmp(node a,node b)
{
return a.hash<b.hash;
} void work()
{
for (int i=;i<=n*c;i++)
{
p[i].hash=ord[p[i].c]*+p[i].w;//给每个元素一个唯一标识,按照这个标识来求最长不下降子序列
} int dp[],num;
dp[]=;
num=;
for (int i=;i<=n*c;i++)
{
if (p[i].hash>=dp[num])
{
dp[++num]=p[i].hash; }else
{
k=upper_bound(dp+,dp++num,p[i].hash)-dp;
dp[k]=p[i].hash;
}
} ans=min(ans,n*c-num);
} void dfs(int f)
{
for (int i=;i<=c;i++)
{
if (!vis[i])
{
vis[i]=;
ord[f]=i;
if (f==c) work();else dfs(f+);//枚举完毕后进入work()计算最长不下降子序列
vis[i]=;
}
}
} int main()
{
scanf("%d%d",&c,&n);
ans=INF;
for (i=;i<=c*n;i++)
{
scanf("%d%d",&p[i].c,&p[i].w);
}
memset(vis,,sizeof(vis));
dfs();//DFS枚举颜色次序
printf("%d\n",ans);
return ;
}

SPOJ 4053 - Card Sorting 最长不下降子序列的更多相关文章

  1. SPOJ 3943 - Nested Dolls 最长不下降子序列LIS(二分写法)

    现在n(<=20000)个俄罗斯套娃,每个都有宽度wi和高度hi(均小于10000),要求w1<w2并且h1<h2的时候才可以合并,问最少能剩几个. [LIS]乍一看跟[这题]类似, ...

  2. 最长不下降子序列(LIS)

    最长上升子序列.最长不下降子序列,解法差不多,就一点等于不等于的差别,我这里说最长不下降子序列的. 有两种解法. 一种是DP,很容易想到,就这样: REP(i,n) { f[i]=; FOR(j,,i ...

  3. 最长不下降子序列 O(nlogn) || 记忆化搜索

    #include<stdio.h> ] , temp[] ; int n , top ; int binary_search (int x) { ; int last = top ; in ...

  4. tyvj 1049 最长不下降子序列 n^2/nlogn

    P1049 最长不下降子序列 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述 求最长不下降子序列的长度 输入格式 第一行为n,表示n个数第二行n个数 输出格式 ...

  5. 最长不下降子序列的O(n^2)算法和O(nlogn)算法

    一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i&g ...

  6. 最长不下降子序列//序列dp

    最长不下降子序列 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述 求最长不下降子序列的长度 输入格式 第一行为n,表示n个数第二行n个数 输出格式 最长不下降 ...

  7. 【tyvj】P1049 最长不下降子序列

    时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述 求最长不下降子序列的长度 输入格式 第一行为n,表示n个数 第二行n个数 输出格式 最长不下降子序列的长度 测 ...

  8. hdu 4604 Deque(最长不下降子序列)

    从后向前对已搜点做两遍LIS(最长不下降子序列),分别求出已搜点的最长递增.递减子序列长度.这样一直搜到第一个点,就得到了整个序列的最长递增.递减子序列的长度,即最长递减子序列在前,最长递增子序列在后 ...

  9. 最长不下降子序列nlogn算法详解

    今天花了很长时间终于弄懂了这个算法……毕竟找一个好的讲解真的太难了,所以励志我要自己写一个好的讲解QAQ 这篇文章是在懂了这个问题n^2解决方案的基础上学习. 解决的问题:给定一个序列,求最长不下降子 ...

随机推荐

  1. jQuery网页加载进度条插件

    jquery.pace.js会自动监测你的Ajax请求,事件循环滞后,记录您的页面上准备状态和元素来决定的进度情况. 将pace.js和主题css的添加到您的网页! pace.js会自动监测你的Aja ...

  2. Python - 多元组(tuple)

    声明一个多元组 (4, 5, 6) 这是列表 [4, 5, 6] 与列表不一样在于多元组使用() 来组织元素而list使用方括号[] 而且多元组不能更改,用于当你的数组不想像list一样会被更改时就使 ...

  3. bzoj2687: 交与并

    Description     对于一个区间集合{A1,A2……AK}(K>1,Ai<>Aj{i<>j}),我们定义其权值           W=|A1∪A2∪……∪A ...

  4. eclipse 比较好的插件

    tomcat 插件 egit github 插件 subeclipse 插件 Properties Editor Properties Editor 编辑java的属性文件,并可以自动存盘为Unico ...

  5. jQuery.dialog

    本篇文章主要是对JQUERY中dialog的用法进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 今天用到了客户端的对话框,把 jQuery UI 中的对话框学习了一下. 准备 jQ ...

  6. 【Java】理解 UDDI

    跟上规范的不断发展 统一描述.发现和集成(Universal Description, Discovery, and Integration,UDDI)项目继续丰富企业用于在 UDDI 业务注册中心表 ...

  7. SharePoint 2013 WebTemplates

    SharePoint 2013 WebTemplates You are here: Home / SharePoint 2013 WebTemplates   January 24, 2013 Ta ...

  8. MySql密码丢失

     windows下mysql密码忘记了 第一步:netstat -nat(可以查看mysql是否启动了,如果启动了,可以用输入net stop mysql(或者通过任务管理器结束进程)) 第二步:my ...

  9. Maven实战七

    转载:http://www.iteye.com/topic/973166 前言 Maven,发音是[`meivin],"专家"的意思.它是一个很好的项目管理工具,很早就进入了我的必 ...

  10. A Knight's Journey(dfs)

    Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25950   Accepted: 8853 Description Back ...