1, bug现象: 没有经过处理的Snowflake 生成的是64位bit的唯一ID,但由于多数时候我们前台用到js,但是js只支持53位bit的数值。这样就导致了传到前台的64位的丢失精度。

解决思路:修改SnowFlake 的算法,使它生成 53bit的唯一ID,就可以了,代码如下

package com.wisdombud.product.configure.snowflake;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.time.LocalDate;
import java.time.ZoneId;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern; public class SnowflakeIdWorker { private static final Pattern PATTERN_LONG_ID = Pattern.compile("^([0-9]{15})([0-9a-f]{32})([0-9a-f]{3})$"); private static final Pattern PATTERN_HOSTNAME = Pattern.compile("^.*\\D+([0-9]+)$"); private static final long OFFSET = LocalDate.of(2000, 1, 1).atStartOfDay(ZoneId.of("Z")).toEpochSecond(); private static final long MAX_NEXT = 0b11111_11111111_111L; private static final long SHARD_ID = getServerIdAsLong(); private static long offset = 0; private static long lastEpoch = 0; public static long getNextId() {
return nextId(System.currentTimeMillis() / 1000);
} private static synchronized long nextId(long epochSecond) {
if (epochSecond < lastEpoch) {
epochSecond = lastEpoch;
}
if (lastEpoch != epochSecond) {
lastEpoch = epochSecond;
reset();
}
offset++;
long next = offset & MAX_NEXT;
if (next == 0) {
return nextId(epochSecond + 1);
}
return generateId(epochSecond, next, SHARD_ID);
} private static void reset() {
offset = 0;
} private static long generateId(long epochSecond, long next, long shardId) {
return ((epochSecond - OFFSET) << 21) | (next << 5) | shardId;
} private static long getServerIdAsLong() {
try {
String hostname = InetAddress.getLocalHost().getHostName();
Matcher matcher = PATTERN_HOSTNAME.matcher(hostname);
if (matcher.matches()) {
long n = Long.parseLong(matcher.group(1));
if (n >= 0 && n < 8) {
return n;
}
}
} catch (UnknownHostException e) { }
return 0;
}
}

参考自: https://my.oschina.net/u/2552286/blog/3115621/print

64位的Snowflake 的算法

package com.wisdombud.product.configure.snowflake;

public class SnowflakeIdWorker {

    private final long twepoch            = 1420041600000L;

    private final long workerIdBits       = 5L;

    private final long datacenterIdBits   = 5L;

    private final long maxWorkerId        = -1L ^ (-1L << workerIdBits);

    private final long maxDatacenterId    = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);

    private final long sequenceBits       = 12L;

    private final long workerIdShift      = sequenceBits;

    private final long datacenterIdShift  = sequenceBits + workerIdBits;

    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;

    private final long sequenceMask       = -1L ^ (-1L << sequenceBits);

    private Long       workerId           = 2L;

    private Long       datacenterId       = 1L;

    private long       sequence           = 0L;

    private long       lastTimestamp      = -1L;

    public SnowflakeIdWorker() {

    }

    public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen(); if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String
.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds",
lastTimestamp - timestamp));
} if (lastTimestamp == timestamp) {
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask; if (sequence == 0) { timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
} lastTimestamp = timestamp; return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //
| (datacenterId << datacenterIdShift) //
| (workerId << workerIdShift) //
| sequence;
} protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
} protected long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
} public enum SnowflakeInstance {
INSTANCE(); private SnowflakeIdWorker singleton; SnowflakeInstance() {
singleton = new SnowflakeIdWorker();
} public SnowflakeIdWorker getInstance() {
return singleton;
}
} public static Long getNextId() {
return SnowflakeInstance.INSTANCE.getInstance().nextId();
}
}

关于Snowflake 生成53位ID的更多相关文章

  1. SnowFlake 生成全局唯一id

    public class SnowFlakeUtil { private long workerId; private long datacenterId; private long sequence ...

  2. 高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总

    数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间 ...

  3. 一秒可生成500万ID的分布式自增ID算法—雪花算法 (Snowflake,Delphi 版)

    概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的. 有些时候我们希望能使用一种 ...

  4. Mybatis-Plus默认主键策略导致自动生成19位长度主键id的坑

    原创/朱季谦 某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键id很诡异,长度达到了19位,且不是从1开始递增的-- 我检查了一下,发 ...

  5. java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

    java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

  6. excel中生成32位随机id

    记录下如何在EXCEL中利用公式生成32位的随机id(无符号,只有数字和小写字母). ,,)),),"",DEC2HEX(RANDBETWEEN(,,)),),"&quo ...

  7. 动态生成16位不重复随机数、随机创建2位ID

    /** 1. * 动态生成16位不重复随机数 * * @return */ public synchronized static String generate16() { StringBuffer ...

  8. 5位ID生成方案

    最近在某微信技术群,有人问到如何生成5位唯一数字+字母字符串的算法,要保证生成的字符串唯一,且字符串内部也要唯一. 怎么样,这个需求是不是很简单,也有点特殊呢?简单是指需求简单,特殊是指,字符串长度要 ...

  9. 分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗

    介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种 ...

随机推荐

  1. Java 常见对象 04

    常见对象·Arrays 类和 包装类 数组高级冒泡排序原理图解 * A:画图演示 * 需求: 数组元素:{24, 69, 80, 57, 13} 请对数组元素进行排序 * 冒泡排序: 相邻元素两两比较 ...

  2. CNN结构演变总结(三)设计原则

    CNN结构演变总结(一)经典模型 CNN结构演变总结(二)轻量化模型 前言: 前两篇对一些经典模型和轻量化模型关于结构设计方面的一些创新进行了总结,在本文将对前面的一些结构设计的原则,作用进行总结. ...

  3. Java流程控制:三种基本结构

    顺序结构: Java的基本结构就是顺序结构,除非特别指明,否则就按照顺序一句一句执行顺序结构是最简单的算法结构语句与语句之间,框与框之间是按从上到下的顺序进行的,它是由若干个依次执行的处理步骤组成的, ...

  4. python学习9 函数的基础知识

    1.函数的定义 def  func(): 2.函数的调用 func() 3.函数的返回值 #1.没有返回值 # (1)不写return # (2)只写return后面的代码不在继续执行,返回空,代表结 ...

  5. 14、MyBatis教程之全部(包括所有章节)

    MyBatis 3.5.5 教程 1.环境准备 jdk 8 + MySQL 5.7.19 maven-3.6.1 IDEA 学习前需要掌握: JDBC MySQL Java 基础 Maven Juni ...

  6. (4)MySQL进阶篇SQL优化(常用SQL的优化)

    1.概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询.日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如 INSERT.GROUP BY等.对于这些SQL语句,我们该怎么样进行 ...

  7. Github Actions 还能做这些事

    前言 最近公司内部项目的发布流程接入了 GitHub Actions,整个体验过程还是比较美好的:本文主要目的是对于没有还接触过 GitHub Actions的新手,能够利用它快速构建自动测试及打包推 ...

  8. Android 之 使用 Intent 在活动间传递数据

    •前言 继上次学习了<通过 Intent 完成点击按钮实现页面跳转>后,我们知道了如何通过 Intent 实现页面跳转: Intent 除了可以实现页面跳转外,还可以在跳转的时候传递数据: ...

  9. PAT (Advanced Level) Practice 1001 A+B Format (20 分) 凌宸1642

    PAT (Advanced Level) Practice 1001 A+B Format (20 分) 凌宸1642 题目描述: Calculate a+b and output the sum i ...

  10. Python信息搜集

    1.IP查询 IP查询是通过当前所获取到的URL去查询对应IP地址的过程.可以应用socket库函数中的gethostbuname()获取域名所对应的IP值,代码如下: 查询域名www.biadu.c ...