requests库

虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便。

安装和文档地址:

利用pip可以非常方便的安装:

pip install requests

中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html
github地址:https://github.com/requests/requests

发送GET请求:

  1. 最简单的发送get请求就是通过requests.get来调用:

    response = requests.get("http://www.baidu.com/")
  2. 添加headers和查询参数:
    如果想添加 headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用 params 参数。相关示例代码如下:

     import requests
    
     kw = {'wd':'中国'}
    
     headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
    
     # params 接收一个字典或者字符串的查询参数,字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode()
    response = requests.get("http://www.baidu.com/s", params = kw, headers = headers) # 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据
    print(response.text) # 查看响应内容,response.content返回的字节流数据
    print(response.content) # 查看完整url地址
    print(response.url) # 查看响应头部字符编码
    print(response.encoding) # 查看响应码
    print(response.status_code)

发送POST请求:

  1. 最基本的POST请求可以使用post方法:

    response = requests.post("http://www.baidu.com/",data=data)
  2. 传入data数据:
    这时候就不要再使用urlencode进行编码了,直接传入一个字典进去就可以了。比如请求拉勾网的数据的代码:

     import requests
    
     url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3&needAddtionalResult=false&isSchoolJob=0"
    
     headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
    } data = {
    'first': 'true',
    'pn': 1,
    'kd': 'python'
    } resp = requests.post(url,headers=headers,data=data)
    # 如果是json数据,直接可以调用json方法
    print(resp.json())

使用代理:

使用requests添加代理也非常简单,只要在请求的方法中(比如get或者post)传递proxies参数就可以了。示例代码如下:

import requests

url = "http://httpbin.org/get"

headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36',
} proxy = {
'http': '171.14.209.180:27829'
} resp = requests.get(url,headers=headers,proxies=proxy)
with open('xx.html','w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(resp.text)

cookie:

如果在一个响应中包含了cookie,那么可以利用cookies属性拿到这个返回的cookie值:

import requests

url = "http://www.renren.com/PLogin.do"
data = {"email":"970138074@qq.com",'password':"pythonspider"}
resp = requests.get('http://www.baidu.com/')
print(resp.cookies)
print(resp.cookies.get_dict())

session:

之前使用urllib库,是可以使用opener发送多个请求,多个请求之间是可以共享cookie的。那么如果使用requests,也要达到共享cookie的目的,那么可以使用requests库给我们提供的session对象。注意,这里的session不是web开发中的那个session,这个地方只是一个会话的对象而已。还是以登录人人网为例,使用requests来实现。示例代码如下:

import requests

url = "http://www.renren.com/PLogin.do"
data = {"email":"970138074@qq.com",'password':"pythonspider"}
headers = {
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36"
} # 登录
session = requests.session()
session.post(url,data=data,headers=headers) # 访问大鹏个人中心
resp = session.get('http://www.renren.com/880151247/profile') print(resp.text)

处理不信任的SSL证书:

对于那些已经被信任的SSL整数的网站,比如https://www.baidu.com/,那么使用requests直接就可以正常的返回响应。示例代码如下:

resp = requests.get('http://www.12306.cn/mormhweb/',verify=False)

print(resp.content.decode('utf-8'))

 

《爬虫学习》(三)(requests库使用)的更多相关文章

  1. Python爬虫学习三------requests+BeautifulSoup爬取简单网页

    第一次第一次用MarkDown来写博客,先试试效果吧! 昨天2018俄罗斯世界杯拉开了大幕,作为一个伪球迷,当然也得为世界杯做出一点贡献啦. 于是今天就编写了一个爬虫程序将腾讯新闻下世界杯专题的相关新 ...

  2. PYTHON 爬虫笔记三:Requests库的基本使用

    知识点一:Requests的详解及其基本使用方法 什么是requests库 Requests库是用Python编写的,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,相比u ...

  3. 从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建

    从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/l ...

  4. 网络爬虫入门:你的第一个爬虫项目(requests库)

    0.采用requests库 虽然urllib库应用也很广泛,而且作为Python自带的库无需安装,但是大部分的现在python爬虫都应用requests库来处理复杂的http请求.requests库语 ...

  5. python爬虫学习(三):使用re库爬取"淘宝商品",并把结果写进txt文件

    第二个例子是使用requests库+re库爬取淘宝搜索商品页面的商品信息 (1)分析网页源码 打开淘宝,输入关键字“python”,然后搜索,显示如下搜索结果 从url连接中可以得到搜索商品的关键字是 ...

  6. Python爬虫学习1: Requests模块的使用

    Requests函数库是学习Python爬虫必备之一, 能够帮助我们方便地爬取. Requests: 让HTTP服务人类. 本文主要参考了其官方文档. Requests具有完备的中英文文档, 能完全满 ...

  7. 芝麻HTTP: Python爬虫利器之Requests库的用法

    前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来 ...

  8. python爬虫之一:requests库

    目录 安装requtests requests库的连接异常 HTTP协议 HTTP协议对资源的操作 requests库的7个主要方法 request方法 get方法 网络爬虫引发的问题 robots协 ...

  9. python爬虫#网络请求requests库

    中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html requests库 虽然Python的标准库中 urlli ...

  10. 爬虫学习笔记2requests库和beautifulsoup4库学习笔记

    目录 1.requests库 1.1 安装 2.beautifulsoup4 2.1 常用方法 2.2 bs4 中四大对象种类 2.3 遍历文档树 2.4 搜索文档树 查询id=head的Tag 查询 ...

随机推荐

  1. Python开发坦克大战

    Python不仅能开发网站,爬虫数据分析等,他其实也可以写游戏,接下来就给大家分享下坦克大战的代码: PS:很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃,为此 ...

  2. ntpq -p命令详解

    ntpq用来监视ntpd操作,ntpq -p查询网络中的NTP服务器,同时显示客户端和每个服务器的关系 [root@localhost ~]# ntpq -p     remote           ...

  3. python&selenium自动化测试实战项目

    https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-python-selenium-demo.html

  4. python数据赋值后,修改新数据,原数据如何保证不被修改?

    python中对象,赋值后是同一地址,如果是可变对象,对其中一个修改会影响到另一个,如果要生成完全新的对象,应使用deepcopyimport copydata1=copy.deepcopy(data ...

  5. 安装php-zbarcode的步骤方法

    1 安装ImageMagick依赖 yum install ImageMagick ImageMagick-devel 2 安装zbar拓展 wget -c http://jaist.dl.sourc ...

  6. Form表单利用Jquery Validate验证以及ajax提交

    #表单利用Jquery验证验证以及ajax提交 概述>详细讲解表单利用Jquery >验证验证以及ajax提交的过程,以及Validate的自定义提示语,非空判断,输入字段的远程ajax验 ...

  7. POJ 3368 (ST表)

    链接:http://poj.org/problem?id=3368 题意:给出n个连续单调不递减数,q次询问,每次询问区间(L,R)出现频率最多的数,问出现了多少次 思路:因为n个数是单调不递减的,所 ...

  8. Docker - docker images存储位置,引出ls和du命令的不同

    docker镜像存储位置 docker info | grep "Docker Root Dir" 例如我的driver是overlay2,则docker镜像的实际存储在/var/ ...

  9. 结合字符串常量池/String.intern()/String Table来谈一下你对java中String的理解

    1.字符串常量池 每创建一个字符串常量,JVM会首先检查字符串常量池,如果字符串已经在常量池中存在,那么就返回常量池中的实例引用.如果字符串不在池中,就会实例化一个字符串放到字符串池中.常量池提高了J ...

  10. 常见运算符_python

    一.算数运算符a=2b=5c=8#加减乘除print(a+b,a-b,a*b,a/b)#取模,也就是余数print(b%a)#取整除print(b//a)#幂(次方)print(b**a) 二.比较运 ...